Pigsty 是开箱即用的开源 PostgreSQL 发行版。带有全面专业的监控系统，稳定可靠的部署方案；提供简单省心的用户界面，与灵活开放的扩展机制。
Pigsty 可以用于大规模生产数据库的监控部署与管理；也可以在本地1核1GB的虚拟机中运行，用于学习，开发，测试与数据分析等场景。
亮点特性
- 全面专业的监控系统，基于Grafana & Prometheus &
pg_exporter - 稳定可靠的部署方案，基于Ansible的物理机/虚拟机部署。
- 简单省心的安装方式与用户界面，开箱即用的沙箱环境，降低使用门槛。
- 高可用数据库集群架构，基于Patroni实现，具有秒级故障自愈能力。
- 基于DCS的服务发现与配置管理，维护管理自动化，智能化。
- 无需互联网访问与代理的离线安装模式，快速且可靠。
- 代码定义的基础设施，可配置，可定制。
- 基于PostgreSQL 13 （14beta现已支持！）与Patroni 2.0，享受最新特性。
- 长时间的大规模生产环境验证（200+ node x 64C|400GB|3TB）
功能介绍
监控系统
Pigsty带有一个针对大规模数据库集群管理而设计的专业级PostgreSQL监控系统。包括约1200类指标，20+监控面板，上千个监控仪表盘，覆盖了从全局大盘到单个查询的详细信息。面向专业用户，提供不可替代的价值点。
Pigsty监控系统基于业内最佳实践，采用Prometheus、Grafana作为监控基础设施。开源开放，定制便利，可复用，可移植，没有厂商锁定。可与各类已有数据库实例集成。
部署方案
数据库是管理数据的软件，管控系统是管理数据库的软件。
Pigsty内置了一套以Ansible为核心的数据库管控方案。并基于此封装了命令行工具与图形界面。它集成了数据库管理中的核心功能：包括数据库集群的创建，销毁，扩缩容；用户、数据库、服务的创建等。Pigsty采纳“Infra as Code”的设计哲学使用了声明式配置，通过大量可选的配置选项对数据库与运行环境进行描述与定制，并通过幂等的预置剧本自动创建所需的数据库集群，提供近似私有云般的使用体验。
Pigsty吸纳了Kubernetes架构设计中的精髓，采用声明式的配置方式与幂等的操作剧本。用户只需要描述“自己想要什么样的数据库”，而无需关心Pigsty如何去创建它，修改它。Pigsty会根据用户的配置文件清单，在几分钟内从裸机节点上创造出所需的数据库集群。
Configuration Entries：
| No | Category | Function |
|---|---|---|
| 1 | connect | Connection parameters and proxy setting |
| 2 | repo | local yum and offline installation |
| 3 | node | common setup for all nodes |
| 4 | meta | infrastructure on meta nodes |
| 5 | dcs | dcs service (consul/etcd) |
| 6 | pg-install | install postgres, extensions, users, directories, scripts, utils |
| 7 | pg-provision | bootstrap postgres cluster and identity assignment |
| 8 | pg-template | customize postgres cluster template |
| 9 | monitor | install monitoring components |
| 10 | service | expose database service |
高可用
Pigsty创建的数据库集群是分布式、高可用的数据库集群。Pigsty创建的数据库基于DCS、Patroni、Haproxy实现了高可用。数据库集群中的每个数据库实例在使用上都是幂等的，任意实例都可以通过内建负载均衡组件提供完整的读写服务，提供分布式数据库的使用体验。数据库集群可以自动进行故障检测与主从切换，普通故障能在几秒到几十秒内自愈，且期间只读流量不受影响。故障时。集群中只要有任意实例存活，就可以对外提供完整的服务。
Pigsty的架构方案经过审慎的设计与评估，着眼于以最小复杂度实现所需功能。该方案经过长时间，大规模的生产环境验证，已经被多个行业内的组织所使用。
用户界面
Pigsty旨在降低PostgreSQL的使用门槛，因此在易用性上做了大量工作。
Pigsty的部署分为三步：下载源码，配置环境，执行安装，均可通过一行命令完成。遵循经典的软件安装模式，并提供了配置向导。您需要准备的只是一台CentOS7.8机器及其root权限。管理新节点时，Pigsty基于Ansible通过ssh发起管理，无需安装Agent，即使是新手也可以轻松完成部署。
在管理与使用上，Pigsty提供了不同层次的用户界面，以满足不同用户的需求。新手用户可以使用一键拉起的本地沙箱与图形用户界面，而开发者则可以选择使用pigsty-cli命令行工具与配置文件的方式进行管理。经验丰富的DBA、运维与架构师则可以直接通过Ansible原语对执行的任务进行精细控制。
服务发现
Pigsty提供了可选的服务发现机制，基于DCS（Consul/Etcd）实现。监控系统将自动从服务注册中心发现所有的监控对象，而Patroni则使用DCS作为集中的配置存储。Consul提供DNS可用作客户端服务发现机制，而UI可以让您对环境中的服务一览无余。
沙箱环境
Pigsty既可以在生产环境中管理成百上千个高规格的生产节点，也可以独立运行于本地1核1GB虚拟机中，作为开箱即用的数据库实例使用。在本地计算机上使用时，Pigsty提供基于Vagrant与Virtualbox的沙箱。可以一键拉起与生产环境一致的数据库环境，用于学习，开发，测试数据分析，数据可视化等场景。
离线安装
Pigsty支持离线安装，对于没有互联网访问的环境尤为方便。Pigsty的离线安装包中带有监控系统，数据库以及所有相关的依赖。您可以通过向导自动下载，或从Github Release页面或CDN手工下载离线安装包。
数据分析
Pigsty提供了一种名为“Datalet”的扩展机制，允许用户和开发者对Pigsty进行进一步的定制，将其用到意想不到的地方，例如数据分析与可视化。Pigsty集成了Echarts，以及常用地图底图等，可以方便地实现高级可视化需求。比起Julia，Matlab，R这样的传统科学计算语言/绘图库而言，PG + Grafana + Echarts的组合允许您以极低的成本制作出可分享，可交付，标准化的数据应用或可视化作品。
所有Pigsty高级专题监控面板都会以Datalet的方式发布。Pigsty也自带了一些的Datalet案例：Redis监控系统，新冠疫情数据分析，七普人口数据分析，PG日志挖掘等。
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