鹏程·盘古α是业界首个2000亿参数以中文为核心的预训练生成语言模型，目前开源了两个版本：鹏程·盘古α和鹏程·盘古α增强版，并支持NPU和GPU两个版本，支持丰富的场景应用，在知识问答、知识检索、知识推理、阅读理解等文本生成领域表现突出，具备较强的少样本学习的能力。
基于盘古系列大模型提供大模型应用落地技术帮助用户高效的落地超大预训练模型到实际场景。整个框架特点如下：
主要有如下几个核心模块：
-
数据集：从开源开放数据集、common crawl数据集、电子书等收集近80TB原始语料，构建了约1.1TB的高质量中文语料数据集、53种语种高质量单、双语数据集2TB。
-
基础模块：提供预训练模型库，支持常用的中文预训练模型，包括鹏程·盘古α、鹏程·盘古α增强版等。
-
应用层：支持常见的NLP应用比如多语言翻译、开放域对话等，支持预训练模型落地工具，包括模型压缩、框架移植、可持续学习，助力大模型快速落地。
评论