最优参数计算 Optimal-LSH

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2015-05-04
大胖森

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Optimal-LSH 提供了可高效执行的局部性敏感哈希(LSH)。实现了 LSH 最优参数计算


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LSH(Locality Sensitive Hashing)原理与实现

原文地址:https://blog.csdn.net/guoziqing506/article/details/53019049 LSH(Locality Sensitive Hashing)翻译成中文,叫做“局部敏感哈希”,它是一种针对海量高维数据的快速最近邻查找算...

2018/06/25 16:39
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图像检索(6):局部敏感哈希索引(LSH)

图像检索中,对一幅图像编码后的向量的维度是很高。以VLAD为例,基于SIFT特征点,设视觉词汇表的大小为256,那么一幅图像编码后的VLAD向量的长度为$128 \times 256 = 32768 $。通常要对编码后...

2018/10/16 09:51
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Spark Locality Sensitive Hashing (LSH)局部哈希敏感

1、概念 LSH是一类重要的散列技术,通常用于聚类,近似最近邻搜索和大型数据集的异常检测。 LSH的一般思想是使用一个函数族(“ LSH族”)将数据点散列(hash)到存储桶中,以便彼此靠近的数...

01/20 17:07
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Java实现LSH(Locality Sensitive Hash )

  在对大批量数据进行图像处理的时候,比如说我提取SIFT特征,数据集为10W张图片,一个SIFT特征点是128维,一张图片提取出500个特征点,这样我们在处理的时候就是对5000万个128维的数据进行...

2018/01/07 14:30
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从文档相似度计算看LSH(Locality Sensitive Hashing)

经常使用的哈希函数,冲突总是不招人喜欢。LSH却依赖于冲突,在解决NNS(Nearest neighbor search )时,我们期望: 离得越近的对象,发生冲突的概率越高 离得越远的对象,发生冲突的概率越低 ...

2012/09/16 15:34
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retrival and clustering: week 2 knn & LSH 笔记

华盛顿大学 《机器学习》 笔记。 knn   k-nearest-neighbors : k近邻法   给定一个 数据集,对于查询的实例,在数据集中找到与这个实例最邻近的k个实例,然后再根据k个最邻近点预测查询实...

2018/03/29 12:38
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simHash、minHash、LSH、海量数据相似度、Redis百亿级Key存储、 Sentinel+ShardedJedis

simHash、minHash、LSH、海量数据相似度、Redis百亿级Key存储

2016/09/21 20:41
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LSH︱python实现局部敏感随机投影森林——LSHForest/sklearn(一)

关于局部敏感哈希算法。之前用R语言实现过,可是由于在R中效能太低。于是放弃用LSH来做类似性检索。学了python发现非常多模块都能实现,并且通过随机投影森林让查询数据更快。觉得能够试试大...

2018/01/12 18:15
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利用Minhash和LSH寻找相似的集合

from: https://www.cnblogs.com/bourneli/archive/2013/04/04/2999767.html 问题背景 给出N个集合,找到相似的集合对,如何实现呢?直观的方法是比较任意两个集合。那么可以十分精确的找到每...

2019/05/31 14:06
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