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Optics 是一个宽带下载速度测试工具,它使用了 Ubuntu 的镜像服务器进行多线程下载测试。

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08/15 12:18

(一)光学现象的Python实现(Understanding optics with Python) - 知乎

“You will see light in the darkness。You will make some sense of this.” “你终将于黑暗中触摸白昼,它将如影般随行。” 如果说20世纪是电子的世界,那么21世纪就是光学的舞台。 光学和光子学无处不在:智能手机和计算设备上的显示方式,互联网中承载信息的光纤,先进的精密制造,大量的生物医学应用终端,全光衍射...

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发表于AI & 大数据专区
2016/12/14 15:23

美国大学本科专业之光学工程专业介绍

  美国大学本科专业之光学工程专业介绍   美国大学专家介绍到:光学(Optics)主要是研究光的现象、性质与应用的科学,是物理学的一个分支,包括光与物质之间的相互作用、光学仪器的制作。光学通常研究红外线、紫外线及可见光的物理行为。光学应用包括:光学仪器、相机、眼镜、望远镜、显微镜、放大镜、光通信等。   ...

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2019/09/25 10:48

《R语言数据挖掘》读书笔记:六、高级聚类算法

第六章、高级聚类算法 1. DBSCAN算法和电子商务客户分类分析 1.1DBSCAN算法 通过定义数据点空间的密度和密度度量,这些类可以建模成数据空间中具有某种密度的截面。 在有噪声的情况下基于密度的空间聚类应用算法(Density Based Spatial Clustering of Applications with Noise,DBSCAN)是最流行的基于密度的聚类算法之一...

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2018/02/05 15:40

lspci能看到ifconfig -a看不到网卡

随着宽带技术的快速发展,服务器使用万兆网卡的概率越来越高。最近装了几台服务器都用的万兆网卡,为了图便宜,网卡和模块都是淘宝上买的,这部还真遇到不少问题。 我的服务器都是centos6.4 64位的,网卡装上后,lspci | grep 82599 能看到网卡 执行lspci |grep 82599能看到网卡在pci设备中 04:00.0 Ethernet controlle...

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发表于AI & 大数据专区
2018/08/05 18:19

Searching&Clustering

精准搜索方法(精确查找算法) 基于树: 搜索树算法(深度优先搜索/回溯算法 广度优先搜索 双向广度优先搜索), 蒙特卡洛树搜索 基于hash: hash查找 其他: 枚举算法 A*算法 相似搜索方法(精确查找算法) 基于树: k...

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发表于AI & 大数据专区
2014/09/05 15:57

DBScan聚类算法

改算法可以用于实时路况的gps点的去噪,伪码如下: 输入: E: 对象半径 Minpst: 给定D中E领域以内成为核心点的最小点数 D: 集合 目标:找到多个联通的最大相互密度直接可达的点的集合 repeat: 判断点是否是核心点 记录该点的直接密度可达点 util 所有输入点完成遍历 repeat: 将该点的相互直接密度可达的点加入同一组 util...

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2018/04/09 13:57

summary

Summary The performance of high-precision optical systems using spherical optics is limited by aberrations. By applying aspherical and freeform optics, the geometrical aberrations can be reduced or eliminated while at the same time also reducing the required number of components, the size and the...

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2019/10/28 11:57

各厂家网络设备查看端口收发光功率-命令汇总

本文记录的设备型号有:cisco CRS、7609、Nexus7K、华为NE5000E、9312、8512、H3C 12508、中兴8905、Juniper EX8208、上海贝尔(阿尔卡特)OS10K、SR7750。 型号:思科CRS-1 系统版本:IOS XR , Version 4.0.4 CRS-1#show controllers SONET 0/0/1/0 <…> Optical Power Monitoring (accuracy: +/- 1dB) Rx power = 0.0...

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2019/06/03 20:46

处理聚类问题常用算法-----算法岗面试题

● 什么是DBSCAN 参考回答: DBSCAN是一种基于密度的空间聚类算法,它不需要定义簇的个数,而是将具有足够高密度的区域划分为簇,并在有噪声的数据中发现任意形状的簇,在此算法中将簇定义为密度相连的点的最大集合。 ● k-means算法流程 参考回答: 从数据集中随机选择k个聚类样本作为初始的聚类中心,然后计算数据集中每个样...

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