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授权协议 LGPL
开发语言 Python 查看源码 »
操作系统 跨平台
软件类型 开源软件
所属分类 企业应用BI商业智能
开源组织
地区 国产
投 递 者 小强123456789
适用人群 未知
收录时间 2021-10-08

软件简介

library_pyecharts具有体积小、易扩展、易使用等特点,方便开发人员专注业务层面的逻辑开发,轻松实现多角度的数据展现与分析

界面展示支持配置

适配栅格系统:column为界面纵向展示图表数

扩展开发

API

def heatmap_base():
    value = [[i, j, random.randint(0, 50)] for i in range(24) for j in range(7)]
    c = (
        HeatMap()
            .add_xaxis(Faker.clock)
            .add_yaxis("series0", Faker.week, value)
            .set_global_opts(
            title_opts=opts.TitleOpts(title="HeatMap-基本示例"),
            visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(),
        ).dump_options_with_quotes()
    )
    return c

基于元数据的自定义配置

TODO

软件架构

BI

安装教程

pyecharts

使用说明

支持版本:

12.0

...

14.0

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代码

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2018/07/12 15:12

Odoo

doc 文档 Technical Memento(pdf)是一个简短的参考,有点过时,但仍然不能错过。 目前的官方文档由研发团队积极维护。 Nicolas Bessi撰写的新API指南可以提供官方文档中尚未涵盖的其他见解。 OpenERP教程:由Thierry Goodin撰写的销售点模块创建和修改,精彩教程。 使用UML图的数据模型文档。 Odoo HOW TO常见论坛问题列表。 Hitchhikers指导Odoo入门指南。 博客几个博客的精选列表。 旧版本的文档有时可以填补最新文档中的一...

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2019/01/18 18:23

【数据可视化-pyecharts】pyecharts快速入门

pyecharts快速开始 首先开始来绘制你的第一个图表 from pyecharts import Bar bar = Bar("我的第一个图表", "这里是副标题") bar.add("服装", ["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"], [5, 20, 36, 10, 75, 90]) # bar.print_echarts_options() # 该行只为了打印配置项,方便调试时使用 bar.render() # 生成本地 HTML 文件 add() 主要方法,用于添加图表的数据和设置各种配置项 print_echarts_option...

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2018/02/08 13:21

odoo开发笔记--odoo可用小图标

odoo系统的小图标都采用了 fontawesome字体图标 官网: http://fontawesome.dashgame.com/ Github:http://fortawesome.github.io/Font-Awesome/icons odoo可用: https://www.slideshare.net/TaiebKristou/odoo-icon-smart-buttons odoo xml视图中引用小图标 # 首先打开官网 http://fontawesome.dashgame.com/ 找到喜欢的小图标 ,举例 看到一个漏斗图标,在旁边看到 英文名 filter # 写到视图文件的元素中,用...

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2016/08/12 16:38

odoo二次开发

#odoo Odoo 的前身是 OpenERP,是一个开源的企业 ERP 系统。[odoo官网](https://www.odoo.com/) 通过官网可以看到odoo可以干很多事情,例如销售、CRM等等。 #odoo文档 我们可以在[odoo文档](https://www.odoo.com/page/docs)看到用户手册、开发者文档、API、安装说明、白皮书、法律文件。 由于我们要对odoo进行二次开发,则我们需要访问API文档。 #Web Service API 在odoo文档-API部分,我们将会访问的是web Service API,通过该...

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2019/11/27 18:34

pyecharts的使用

折线图1 import pyecharts.options as opts from pyecharts.charts import Line ​ x_data = ["Mon", "Tue", "Wed", "Thu", "Fri", "Sat", "Sun"] y_data = [820, 932, 901, 934, 1290, 1330, 1320] ​ ( Line() .set_global_opts( # 是否显示工具栏组件 tooltip_opts = opts.TooltipOpts(is_show=True), # 类目轴,适用于离散的类目数据,为该类型时必须通过 data 设置类目数据。(坐标轴配置...

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2020/09/06 20:30

数据可视化|啥是pyecharts?

数据可视化,是关于数据视觉表现形式的科学技术研究。通过某种概要形式抽提出数据的关键信息,包括相应信息单位的各种属性和变量。 基本的数据可视化流程如下所示,分为工具的选取、数据源的获取,数据清洗,报表呈现。 好的可视化报表应该是包含重要的可视化信息内容,通过如下的DataMax实时数据大屏看板,可以看到每日的订单量变化,订单量的变化趋势,以及在地图上进行可视化分布。 接下来讲讲,啥是pyecharts? 首先说说Ech...

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发表于开发技能专区
2019/07/22 09:20

Pyecharts可视化(新版本)

01 前言 之前群里有人问,说我之前Pyecharts代码不能用了,我自己尝试了一下,还是可以用的,后面才发现是因为现在pyecharts更新了,这个是pyecharts官网的原话(pyecharts 分为 v0.5.X 和 v1 两个大版本,v0.5.X 和 v1 间不兼容,v1 是一个全新的版本)。 所以说,如果你安装的是v1版本的pyecharts,那我之前的代码都是不能用了,其实pyecharts的官方文档写的很详细(https://pyecharts.org/),但还是有人想看我再写一篇,那本...

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发表了博客
2019/03/14 10:33

odoo 工作流

odoo工作流 介绍 新版本的odoo开始减少workflow的使用,推荐使用workflow-ish的方式来处理工作流过程 很多模块中还是使用到工作流,这里我记录一个简单的实例,欢迎大家给出建议。 在本实例中工作流可以分为两个部分,一部分是“view视图”,一部分是“model方法”和相关的“流程字段” 定义流程流转字段 state = fields.Selection([ ('draft', '草稿'), ('read', '已阅'), ('write', '已写心得'), ('submit', ...

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