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ODM 获得 2021 年度 OSC 中国开源项目评选「最佳人气项目」 !
授权协议 AGPLv3
开发语言 Python 查看源码 »
操作系统 跨平台
软件类型 开源软件
开源组织
地区 不详
投 递 者 Alias_Travis
适用人群 未知
收录时间 2021-11-25

软件简介

ODM 是用于处理无人机图像的开源命令行工具包。ODM 将简单的 2D 图像变成:

  • 分类点云
  • 3D 纹理模型
  • 地理参考的正射校正影像
  • 地理参考的数字高程模型

该应用程序可用于 Windows、Mac 和 Linux,它可以从命令行运行,非常适合高级用户、脚本以及与其他软件集成。

快速开始

运行 ODM 的最简单方法是通过 docker。要安装 docker,请参阅 docs.docker.com。一旦完成安装,你可以通过在名为“Image”的文件夹中放置一些图像,并使用简单的命令运行 ODM:

# Windows
docker run -ti --rm -v c:/Users/youruser/datasets:/datasets opendronemap/odm --project-path /datasets project

# Mac/Linux
docker run -ti --rm -v /home/youruser/datasets:/datasets opendronemap/odm --project-path /datasets project

还可以通过将附加参数附加到命令来传递其他参数:

docker run -ti --rm -v /datasets:/datasets opendronemap/odm --project-path /datasets project [--additional --parameters --here]

Windows 设置

ODM 可以本地安装在 Windows 上。只需从 Release 页面下载最新设置。打开 ODM 控制台后,您可以通过键入以下内容来处理数据集:

run C:\Users\youruser\datasets\project  [--additional --parameters --here]

Snap 包

ODM 现在可以从 Snap Store 以 Snap 包的形式提供。可以使用 Snap Store(本身作为 Snap 包提供)或命令行:

sudo snap install opendronemap

运行:

opendronemap

# or

snap run opendronemap

# or

/snap/bin/opendronemap

Snap 包将自动保持最新,因此您无需手动更新 ODM。

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代码

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NumPy 安全漏洞
空指针解引用
** 有争议 ** 由于缺少返回值验证,NumPy < 中的 numpy.sort 和 PyArray_DescrNew 函数中的 1.19 中存在空指针取消引用漏洞,这使得攻击者可以通过重复创建排序数组来进行 DoS 攻击。注意:虽然正确的是缺少验证,但只有内存耗尽才会发生错误。如果用户可以耗尽内存,则他们已经拥有特权。此外,实际上不可能构建一个可以针对恰好在此位置发生的内存耗尽的攻击。
CVE-2021-41495 MPS-2021-32278
2022-08-08 18:41
NumPy 安全漏洞
缓冲区溢出
** DISPUTED ** NumPy < 1.19 中 fortranobject.c 的 array_from_pyobj 函数中的缓冲区溢出,这使得攻击者可以通过小心地构造具有负值的数组来进行拒绝服务攻击。注意:供应商不同意这是一个漏洞;负维度只能由已经拥有特权的用户(或内部)创建。
CVE-2021-41496 MPS-2021-32279
2022-08-08 18:41
networkx 存在反序列化漏洞
反序列化
networkx 是一个 Python 包,用于创建和操作图形和网络 此包的受影响版本容易受到不受信任数据的反序列化。由于在 yaml 中使用了一个已知的易受攻击的函数 load(),这个包很容易通过不安全的 YAML 反序列化执行任意代码,该函数在 networkx/readwrite/nx_yaml 中的 read_yaml() 中调用。
MPS-2022-15000
2022-08-08 18:41
piexif 存在路径遍历漏洞
路径遍历
piexif 是一个旨在简化使用 Python 进行 exif 操作的包。写作、阅读等等……由于 piexif 中缺少清理,此软件包的受影响版本容易受到任意文件读取的影响。
MPS-2022-15029
2022-08-08 18:41
NumPy 安全漏洞
不充分的比较
NumPy 1.22.0 之前的 numpy.core 组件中的不完整字符串比较允许攻击者通过构造特定字符串对象来触发稍微不正确的复制。注意:供应商声明此报告的代码行为是“完全无害的”。
CVE-2021-34141 MPS-2021-25631
2022-08-08 18:41
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