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授权协议 BSD-3.0
开发语言 Python 查看源码 »
操作系统 跨平台
软件类型 开源软件
所属分类 程序开发数学计算
开源组织
地区 不详
提 交 者 小编辑
适用人群 未知
收录时间 2010-12-28

软件简介

NumPy 是一个基础科学的计算包,包含:

  • 一个强大的N维数组对象

  • sophisticated (broadcasting) functions

  • tools for integrating C/C++ and Fortran code

  • 有用的线性代数、傅立叶转换和随机数生成函数

 

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01/07 07:20

NumPy 1.19.5 发布,1.19.x 周期的最后一个版本

NumPy 1.19.5 现已发布,这是一个简短的错误修正版本。除了修复了多个错误外,主要的改进是对 OpenBLAS 0.3.13 的更新,该更新可解决 Windows 2004 的错误,同时又不会破坏其他平台上的执行。此版本支持 Python 3.6-3.9,并且计划是 1.19.x 周期的最后一个版本。 此版本总共合并了 11 个拉取请求。 #17756:错误:修复由于 floatstatus 中的指针超出限制而导致的 segfault... #17774:错误:修复 np.timedelta64('nat').__fo...

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2020/11/01 11:44

NumPy 1.19.3 发布,Python 科学计算包

没投过票?千万别说你来过 OSC https://www.oschina.net/project/top_cn_2020 NumPy 1.19.3 现已发布,这是一个小型维护版本,具有两个主要改进: 所有支持平台上的 Python 3.9 binary wheels。 OpenBLAS 修复了 Windows 10 版本 2004 fmod 错误。 该版本支持 Python 3.6-3.9,并与 OpenBLAS 3.7 链接,以避免 Windows 10 版本 2004 上出现某些 fmod 问题。微软已经意识到了该问题,用户应在有可用的修补程序时进行升级,但此修...

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2020/07/24 07:13

NumPy 1.19.1 发布,Python 科学计算包

NumPy 1.19.1 现已发布。该版本修复了 1.19.0 版本中发现的多个错误,替换了即将发布的 Python-3.9 版本中不推荐使用的一些功能,改进了对 AIX 的支持,并进行了许多与开发相关的更新,以使得 CI 能够处理最近的上游更改。 此版本支持 Python 3.6-3.8。使用 Python 3.9 进行构建时,需要使用 Cython> = 0.29.21 。 此版本总共合并了 25 个拉取请求: #16649:MAINT,CI:禁用 Shippable cache #16652:MAINT:将 PyUString_GE...

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2020/06/06 07:05

NumPy 1.18.5 发布,Python 科学计算包

NumPy 1.18.5 已完成发布,这是一个简短的版本,允许在 Python3.5 中使用 pickleprotocol=5。它是由于最近将 pickle5 移植到 Python3.5 而产生的。 此版本中支持的 Python 版本为 3.5-3.8。下游开发人员应使用 Cython >= 0.29.15 获得 Python 3.8 支持,并使用 OpenBLAS >= 3.7,以避免 Skylake 体系结构上的错误。 此版本总共合并了 2 个拉取请求: #16439:ENH:为 python3.5 启用 pickle 协议 5 支持 #16441: BUG:Windo...

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2020/05/04 07:52

NumPy 1.18.4 发布,Python 科学计算包

NumPy 1.18.4 已完成发布,这是 1.18.x 系列中的最后一个计划发行版。它还原了 1.18.3 中引入的 bool("0") 行为,并修复了 Generator.integers 中的一个错误。由于链接到现在包含的文档中的新疑难解答部分而导致 numpy 导入失败时,发出的错误消息中还提供了改进的帮助。 此版本中支持的 Python 版本为 3.5-3.8。下游开发人员应使用 Cython >= 0.29.15 获得 Python 3.8 支持,并使用 OpenBLAS >= 3.7,以避免 Skylake 体系结构上...

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2020/04/21 06:55

NumPy 1.18.3 发布,Python 科学计算包

NumPy 1.18.3 已完成发布,包含各种错误/回归修复。此版本中支持的 Python 版本为 3.5-3.8。下游开发人员应使用 Cython >= 0.29.15 获得 Python 3.8 支持,并使用 OpenBLAS >= 3.7,以避免 Skylake 体系结构上的错误。 Highlights 修复了 numpy.random.multivariate_normal 中的 method ='eigh' 和 method ='cholesky' 选项的问题。 1.18.3 版本总共合并了 5 个拉取请求。 #15916:BUG:修复 numpy.random.multivariate_normal...

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2020/03/19 07:42

NumPy 1.18.2 发布,Python 科学计算包

目前,NumPy 1.18.2 已完成发布,主要修复了 numpy / random 中的性能下降问题,并完成了一些 bug 和维护更新。 此版本中支持的 Python 版本为 3.5-3.8。下游开发人员应使用 Cython >= 0.29.14 获得 Python 3.8 支持,并使用 OpenBLAS >= 3.7,以避免 Skylake 体系结构上的错误。 1.18.2 版本总共合并了 7 个拉取请求。 #15675:TST:将 _no_tracing 移至 testing._private #15676:MAINT:某些随机函数的开销很大 #15677:T...

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2020/01/10 07:42

NumPy 1.18.1 发布,Python 科学计算包

目前,NumPy 1.18.1 已完成发布。 此版本包含针对 NumPy 1.18.0 报告的错误的修复程序。特别是引起下游广泛问题的两个 bug,具体内容为: cython 随机扩展测试未使用临时目录进行构建,从而导致权限冲突 Numpy distutils 将 [-std=c99]{.title-ref} 附加到所有 C 编译器运行中,从而导致行为更改并在下游编译问题。现在仅在构建 numpy C 代码时应用该标志 此版本中支持的 Python 版本为 3.5-3.8。下游开发人员应使用 Cython >= ...

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2020/01/04 07:40

NumPy 1.17.5 发布,Python 科学计算包

紧接 NumPy 1.16.6 之后,目前,NumPy 1.17.5 也已发布。 NumPy 1.17.5 版本的更新内容包含有,针对 NumPy 1.17.4 报告的 bug 的修复程序以及一些构建改进。 同时,此版本中支持的 Python 版本为 3.5-3.8。 下游开发人员应使用 Cython> = 0.29.14 获得 Python 3.8 支持,并使用 OpenBLAS> = 3.7,以避免 Skylake 体系结构上的错误。 建议对新的 random bit generators 感兴趣的开发人员将其升级到 NumPy 1.18.x 系列,因为它具有...

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2020/01/03 06:45

NumPy 1.16.6 发布,Python 科学计算包

NumPy 1.16.6 现已发布,该发行版修复了针对 1.16.5 发行版所报告的错误,并且还向后移植了 master 的一些增强功能,而这些增强功能似乎适用于最后一个支持 Python 2.7 的发行系列。此外,PyPI 上的 wheels 与 OpenBLAS v0.3.7 链接,修复了 Skylake 系列 cpus 上的错误。 生成此版本的下游开发人员应使用 Cython> = 0.29.2,如果使用 OpenBLAS,则应使用 OpenBLAS> = v0.3.7。受支持的 Python 版本则是 2.7 和 3.5-3.7。 High...

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2019/12/24 07:26

NumPy 1.18.0 发布,Python 科学计算包

NumPy 1.18.0 已发布。除了通常的错误修复之外,此版本还清理并记录新的随机 C-API,使大量旧版本弃用,并改善了文档的外观。其支持的 Python 版本为 3.5-3.8,这也是最后一个支持 Python 3.5 的 NumPy 发布系列。 Highlights numpy.random 的 C-API 已经定义并记录。 与 64 位 BLAS 和 LAPACK 库链接的基本基础结构。 许多文档方面的改进。 新功能 将多元超几何分布添加到 numpy.random 弃用 np.fromfile 和 np.fromstring 在错...

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发表于AI & 大数据专区
2019/10/22 07:12

NumPy 1.17.3 发布,Python 科学计算包

NumPy 1.17.3 已经发布,这个版本包含针对 NumPy 1.17.2 报告的 bug 的修复以及一些文档改进。本版本支持的 Python 版本是 3.5-3.8。内容如下: 主要亮点: Python 3.8 修复 matmul,使用布尔而不是整数 兼容说明: PyArray_DescrCheck 宏已经更改/修复 此版本总共合并了 12 个 pull 请求,详情发布说明: https://github.com/numpy/numpy/releases...

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发表于AI & 大数据专区
2019/07/31 07:31

NumPy 1.17.0 发布,Python 科学计算包

NumPy 是一个基础科学的计算包,1.17.0 版本已经发布,包含了许多新特性,这些特性将大大提高其性能和实用性。支持的 Python 版本为 3.5-3.7,请注意 Python2.7 已经不支持。内容如下: 增加了一个新的可扩展随机模块和四个可选择的随机数发生器,以及设计用于并行进程的改进种子。目前可用的比特生成器是 MT 19937、PCG 64、Philox 和 SFC 64 NumPy 的 FFT 实现从 fftpack 改为 popketfft,从而实现了更快、更准确的转换和更好...

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2019/01/23 07:27

NumPy 1.16.0 是最后一个支持 Python 2.7 的版本

NumPy 项目在 2017 年已经宣布将停止支持 Python 2。现在它发布了最后一个支持 Python 2.7 的版本 1.16.0,它将一直支持到 2020 年。 开源科学计算包 NumPy 系统是 Python 的一种开源的数值计算扩展,该工具可用来存储和处理大型矩阵。NumPy 1.16.0 支持 Python 2.7 和 3.5-3.7,不再支持 3.4。 此外,新版本主要更新包括:实验性支持 overriding numpy 函数,matmul 成为通用函数,改进 ARM 和 POWER 架构支持,改进 AIX 和 Py...

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发表于AI & 大数据专区
2018/02/26 07:48

NumPy v1.14.1 发布,Python 科学计算包

NumPy 是一个 Python 基础科学计算包,包含: 一个强大的N维数组对象 sophisticated (broadcasting) functions tools for integrating C/C++ and Fortran code 有用的线性代数、傅立叶转换和随机数生成函数 NumPy v1.14.1 已发布,这是针对 1.14.0 版本报告的一些 bug 的修补版本。主要解决如下问题: Problems with the new array printing, particularly the printing of complex values, Please report any additional prob...

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2017/11/16 15:08

开源科学计算包 NumPy 将停止支持 Python 2

NumPy 项目宣布将停止支持 Python 2。Python 核心团队已经决定在 2020 年停止支持 Python 2,而 NumPy 项目自 2010 年以来同时支持 Python 2 和 Python 3,项目资源有限,而继续支持 Python 2 正日益成为负担,因此它决定也停止支持 Python 2。 NumPy 项目公布了它逐步淘汰 Python 2 支持的时间表,以尽可能最小的干扰帮助下游生态系统制定计划和完成过渡:在 2018 年 12 月 31 日前继续支持 Python 2 和 Python 3,2019 年 1 ...

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2019/02/12 12:59

numpy

---恢复内容开始--- 为什么要学习numpy 快速 方便 科学计算的基础库 什么是numpy? 一个在Python中做科学计算的基础库,重在数值计算,也是大部分PYTHON科学计算库的基础库,多用于在大型、多维数组上执行数值运算 numpy创建数组(矩阵) numpy中常见的数组类型 数据类型的操作 数组的形状 数组的运算 数组和数的运算 数组和数组的运算 广播原则 怎么理解呢? 可以把维度指的是shape所对应的数字个数 那么问题来了: shape为(3,3,...

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2019/01/03 15:27

numpy

NumPy(Numerical Python) 是Python语言的一个扩充库。支持高级大量的纬度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数据函数库。 ndarray类 NumPy中的数组类被成为ndarray,要注意的是numpy.array与Python标准库中的array.array是不同的。ndarray具有如下比较重要属性: ndarray.ndim ndarray.ndim表示数组的纬度 ndarray.shape是一个整型tuple,用来表示数组中的每一个纬度大小。 ndarray.size表示数组中元素个数,其值等于...

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2019/03/15 12:51

numpy

一、Numpy概述 NumPy 是 Numerical Python 的简称,是高性能计算和数据分析的基础包。包含了多维数组以及多维数组的操作。 Numeric,即 NumPy 的前身,是由 Jim Hugunin 开发的。Jim也开发了另一个包 Numarray,它拥有一些额外的功能。 2005 年,Travis Oliphant 通过将 Numarray 的功能集成到 Numeric 包中来创建 NumPy 包。 1.1 Numpy简介 Numpy相比于 Python 内建的库和数据类型有以下特性: 强大、灵活的多维数组对象及丰富...

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2018/10/18 16:50

NumPy

  NumPy是高性能科学计算和数据分析的基础包,它是pandas等其他各种工具的基础   NumPy的主要功能 ndarray,一个多维数组结构,高效且节省空间 无需循环对整组数据进行快速运算的数学函数 线性代数、随机数生成和傅里叶变换功能   安装:pip install numpy   引用:import numpy as np ndarray-多维数组对象 创建ndarray:np.array(array_like) 数组与列表的区别 数组对象内的元素类型必须相同 数组大小不可修改 应用实例...

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2018/11/15 14:47

Numpy

简介   NumPy是Python语言的一个扩充程序库。支持高级大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。Numpy内部解除了Python的PIL(全局解释器锁),运算效率极好,是大量机器学习框架的基础库! 常用函数 1、np.array() np.array([1,2,3,4,5]) 2、numpy array 和 python list的区别 标准Python的列表(list)中,元素本质是对象。如:L = [1, 2, 3],需要3个指针和三个整数对象,对于数值运算比较浪费内存和...

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2019/01/16 11:25

numpy

  numpy是机器学习里面基础数字算法库,补充了python语言缺乏的数字计算能力,Numpy底层由C语言实现,运行效率充分优化。2006年,Numpy脱离Scipy成为独立的项目。 ndarry数组 numpy.array()  传入数组参数,可以是一维的也可以是二维三维的,数组会将其转变成ndarray结构。 import numpy as np a = np.array([1, 2, 3, 4]) # [1 2 3 4] b = np.array([[1, 2, 3], [1, 2, 3]]) # 创建维度为2的数组 # [[1 2 3] # [1 2 3...

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2018/11/12 20:21

numpy

一、NumPy简介:   NumPy是python一个包。它是一个由多为数组对象和用于处理数字的例程集合组成的库。 二、Ndarray对象   NumPy中的数组类称为ndarray,ndarray是一系列同类型数据的集合,以0下标为开始进行集合的索引。   ndarray对象用于存放同类型元素的多维数组。   ndarray中的每个元素在内存中都有相同存储大小的区域   ndarray内部由以下内容组成:     - 一个指向数据的指针     - 数据类型或者dtype...

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2019/03/14 09:26

Numpy

[toc] 苦numpy久矣! Numpy 教程 import numpy as np The Basics 属性 解释 ndarray.ndim 返回ndarray的轴数,向量轴为1,矩阵是2,以此类推 ndarray.shape 返回ndarray的形状(n,m) ndarray.size 返回ndarray的大小,即元素的个数 ndarray.dtype 返回ndarray的数据类型 ndarray.itemsize 返回数据类型所占位数? ndarray.data a = np.arange(15).reshape(3, 5) a a.shape a.ndim a.dtype.name a.itemsize a.size type(a) b = n...

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2019/08/28 11:01

NumPy入门01---了解NumPy

# 01 NumPy简介 NumPy是Numerical Python的简称,是目前Python数值计算中最为重要的基础包。 # 02 Numpy包含了什么 1. ndarray,一种高效多维数组。提供了基于数组的便捷算数操作以及灵活的广播功能。 2. 可以对所有数据进行快速矩阵运算,而无须虚幻程序 3. 对硬盘中数组数据进行读写的工具,并对内存映射文件进行操作 4. 线性代数、随机数生成以及傅里叶变换功能 5. 连接C、C++、FORTRAN语言类库的C语言API # 03 NumPy为什么高...

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发表于软件架构专区
2019/10/30 11:22

numpy

To be continue NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库,支持大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。 引入文件 import numpy as np ndarray 一种多维数组对象 创建array 从python列表创建 array所有的数据类型都是相同的。如果传入了拥有不同类型元素的列表,array会尝试自动转换 datal = np.array([1,3,4,2]) 也可以传入多维列表 datal2 = np.array([[1,2,3,4],[3,4,5,6]]) 通...

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发表于大前端专区
2020/05/30 16:31

ERROR: Could not find a version that satisfies the requiremen ?? python安装包失败啦

pip install -i https://pypi.doubanio.com/simple/ -r requirements.txt Looking in indexes: https://pypi.doubanio.com/simple/ Collecting tqdm==4.21.0 (from -r requirements.txt (line 1)) Downloading https://pypi.doubanio.com/packages/37/2c/4ba7ffcb061528ba34c524cc880d4e7a4be4f6ea75abb007070ca39a353c/tqdm-4.21.0-py2.py3-none-any.whl (42kB) |██████████████████████████████...

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2015/05/20 18:52

java中有类似numpy的jar包么

java中有类似numpy的jar包么

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2019/08/15 17:06

Numpy问题求解

import numpy as np x = np.array([6, 4, 4, 4]) y = np.array([0, 3, 8, 7]) print(np.corrcoef(x, y)) 结果: [[ 1. -0.81150267] [-0.81150267 1. ]] 求大神解释下这是个啥运算呀?

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发表于服务端专区
2019/04/19 10:33

./pip install  hmmlearn 这个包安装失败了

copying hmmlearn/hmm.py -> build/lib.linux-x86_64-3.7/hmmlearn copying hmmlearn/stats.py -> build/lib.linux-x86_64-3.7/hmmlearn copying hmmlearn/utils.py -> build/lib.linux-x86_64-3.7/hmmlearn creating build/lib.linux-x86_64-3.7/hmmlearn/tests copying hmmlearn/tests/__init__.py -> build/lib.linux-x86_64-3.7/hmmlearn/tests copying hmmlearn/tests/conftest.py -> build/lib.linux-x86_64-3.7/hmmlearn...

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2019/03/04 13:00

Python3.7下载numpy在win7系统上需要注意什么问题吗

安装不了

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发表于AI & 大数据专区
2018/01/30 15:23

求读取一个格式很特殊文件的C++程序

是一个numpy程序和C/C++程序的交互问题。现有numpy程序如下(python3环境): import numpy as np persontype = np.dtype({ 'names':['name', 'age', 'weight'], 'formats':['U16','i', 'f']}, align= True ) a = np.array([("张",32,75.5),("Wang",24,65.2)], dtype=persontype) a.tofile("test_numpy_write.txt") 获得的test_numpy_write环境其实是数组a的二进制对象,而数组a又是一个persontype的对象数组。换成C++,数组a中...

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2014/07/26 10:37

如何将java程序的数据传递至python

小弟不才,只会一点点python,目前有这样子一个问题,请各位大侠指教。 有一个炒外汇的平台(跟股票、期货差不多),其平台jforex用的是java技术,所以自带api对我来讲比较麻烦,因此就想把里面各品种的实时价格传递至python上。 目前我用的python客户端是spyder,接下来想通过pyro将数据传递至python。 在github上面有类似项目,不过他是jython,https://github.com/brotchie/pyforex 我因为要涉及高速运算,所以利用了numpy和s...

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2014/12/10 20:10

numpy中怎么扩展矩阵的列或行,大神,求解!

用 numpy 怎么扩展矩阵,向矩阵中添加一列,并赋值,例如:矩阵 A = [ [1,2,3] , [4,5,6] ],2x3的矩阵,现在要将 A 变为 [ [1,2,3,1] ,[4,5,6,1]],2x4 的矩阵,这要怎么做?用 np.reshape,或者 np.resize 好像做不到啊。 大神,求解!!!

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2016/12/05 09:49

numpy.ndarray如何用cv2.imwrite输出呢?

我在测试其他人的代码,但是出现这样一个问题:loadsave.cpp:276: error: (-2) could not find a writer for the specified extension 代码如下所示: 跑起来之后出现这样的问题: 在网上查询了方法,没有找到我想要的答案。不知道在此有没有熟悉Opencv和numpy的同行,指点一下,不胜感激。

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2016/11/25 20:13

pyhton 二分K均值聚类之后怎么给每一个记录贴上聚类的标签

用NUMPY把数据转换成矩阵,然后取出第一列(id)作为标识,然后经行聚类,最终聚类结果可以得到,但是怎么样将每一行数据在哪个类中进行记录呢? 这是二分K均值的源码,求大神教我

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2016/08/24 22:34

使用ndarray的astype方法转换dtype的问题

arr = np.array([2.3, 3.2, -1.4, 2.3]) arr arr.astype(np.int32) arr.dtype Out[36]: dtype('float64') 如上,使用astype方法转换为int32后,输出仍然是float64,请问这是为何

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2016/05/30 16:19

关于Ubuntu14.04 安装numpy问题

用sudo apt-get install python-numpy安装numpy后,在shell 输入import numpy出现 File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/skimage/util/dtype.py", line 8, in <module> dtype_range = {np.bool_: (False, True), AttributeError: 'module' object has no attribute 'bool_' 在执行一次,出现 File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/numpy/lib/__init__.py", line 17, in <module> from . import scimath as emath...

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2014/12/10 11:04

numpy怎么将两个向量相加并将结果存放在其中一个向量中

有两个向量 a 和 b,numpy怎么把 a 和 b,相加,并将结果存放在 a 中,类似于其他语言的 a = a + b 的功能,numpy中怎么实现这样的功能?numpy.add 好像不行啊

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2016/05/10 16:43

python numpy 提取数组问题

a=[1,2,3,4,5,6] 现要取数组,每三个为一组,取出下面这样: l1=[1,2,3] l2=[2,3,4] l3=[3,4,5] l4=[4,5,6] 就是这种取法。请问使用numpy怎么实现?

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2015/09/26 20:59

关于python中cython的一个请教

调试一个开源项目,处理setup.py时,总是有错误,困扰了一周多,希望有知道的朋友能给点提示,谢谢。 开源项目链接:https://github.com/seanbell/intrinsic 错误提示为: 相关的代码 setup.py from distutils.core import setup from distutils.extension import Extension try: from Cython.Build import cythonize import numpy except ImportError: print "You must have Cython >=0.17 and NumPy to build!" ...

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2013/12/21 02:15

Python模块 Numpy

有没有大神解释一下 numpy模块中 take() 和 dot() 两个函数的作用

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2014/06/05 08:28

numpy如何在python3.3上安装

我是在win7上用3.3版的python。想安装numpy,在python官网只能找到whl文件,这个怎么操作?请高手指点!

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2014/12/10 10:36

numpy中怎么用一个数乘一个向量

numpy中怎么用一个数去乘一个向量,向量用以为数组表示,相乘之后不能改变该一位数组的值,这能生成另一个向量,这个怎么做啊?nump.dot 好像不行啊!要用什么函数??? 大神,求解!!!

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2012/04/25 10:05

numpy 与 scipy 的关系

一些朋友想了解 numpy到底跟scipy是什么关系? 我就自己所了解大致介绍如下: 1 首先了解下这家公司 http://www.enthought.com/ 它维护着包含scipy在内的诸多python科学计算相关的开源项目,包括这些项目的网站; 它本身就是一家专注于科学计算及相关工具产品开发的公司,从数据到可视化,2D,3D等 ; 2 numpy 准确地说提供了一个在python中做科学计算的基础库,侠义地讲它重在数值计算,甚至可以说是用于多维数组处理的库;而 ...

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2013/02/27 17:19

做三维统计图用什么软件比较好?

目前接手一个棘手的项目,客户要求把三维统计图做的对比性很强,而且色彩要很炫丽,之前用python和支持的matplotlib库以及numpy做的,但是客户是强烈不满意捏……说颜色不够绚丽啥啥的,请问各位大侠用什么软件可以做出色彩十分艳丽的三维统计图呢?

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