Myrrix 正在参加 2020 年度 OSC 中国开源项目评选,请投票支持!
Myrrix 在 2020 年度 OSC 中国开源项目评选 中已获得 {{ projectVoteCount }} 票,请投票支持!
投票让它出道
已投票
授权协议 未知
开发语言 Java
操作系统 跨平台
软件类型 开源软件
所属分类 程序开发推荐引擎
开发厂商
地区 不详
提 交 者 红薯
适用人群 未知
收录时间 2013-06-25

软件简介

Myrrix是一个完整的、实时的、可扩展的集群和推荐系统,基于Mahout实现。

主要架构分为两部分:服务层:在线服务,响应请求、数据读入、提供实时推荐;计算层:用于分布式离线计算,在后台使用分布式机器学习算法为服务层 更新机器学习模型。Myrrix使用这两个层构建了一个完整的推荐系统,服务层是一个HTTP服务器,能够接收更新,并在毫秒级别内计算出更新结果。

服务层可以单独使用,无需计算层,它会在本地运行机器学习算法。

计算层也可以单独使用,其本质是一系列的Hadoop jobs。

展开阅读全文

评论 (1)

加载中
官网不可浏览,均显示“pageok”,咋回事? Myrrix
2014/06/10 10:26
回复
举报
更多评论
暂无内容
发表了博客
2013/07/10 13:59

Cloudera收购Myrrix(转自我的gmail邮箱)

Note: This has not been publicly announced, but will be in a press release next week. (20130703的下周)Please, let's keep it to ourselves, customers and partners, until then! What a short, strange trip it's been. It's a pleasure to tell you, in advance, that Cloudera has acquired Myrrix Ltd and ...

0
0
发表于软件架构专区
2013/06/25 18:27

Myrrix——基于Mahout的开源推荐系统

Myrrix简介 Myrrix是一个完整的、实时的、可扩展的集群和推荐系统,基于Mahout实现。 主要架构分为两部分:服务层:在线服务,响应请求、数据读入、提供实时推荐;计算层:用于分布式离线计算,在后台使用分布式机器学习算法为服务层更新机器学习模型。Myrrix使用这两个层构建了一个完整的推荐系统,服务层是一个HTTP服务...

2
41
发表了博客
2013/06/29 11:55

给《Mahout in action》作者的一封信

最近在研究Myrrix,并发现了一个小BUG,在Myrrix1.0.0版本中,org.apache.commons.math3.util.Pair并没有实现 java.lang.Comparable接口,但是在有些地方却需要将它进行强制转化成Comparable。于是我给Sean发了一封邮件,没想到竟然回复我了,果然天朝与外国是不一样滴! 回复内容: Yes, thank you, this has already b...

3
5
发表于AI & 大数据专区
2014/04/29 22:50

TOP 10 开源的推荐系统简介

最 近这两年推荐系统特别火,本文搜集整理了一些比较好的开源推荐系统,即有轻量级的适用于做研究的SVDFeature、LibMF、LibFM等,也有重 量级的适用于工业系统的 Mahout、Oryx、EasyRecd等,供大家参考。PS:这里的top 10仅代表个人观点。 #1.SVDFeature 主页:http://svdfeature.apexlab.org/wiki/Main_Page 语言:C++...

0
11
发表于程序人生专区
2018/10/10 07:15

TOP 10 开源的推荐系统简介

最 近这两年推荐系统特别火,本文搜集整理了一些比较好的开源推荐系统,即有轻量级的适用于做研究的SVDFeature、LibMF、LibFM等,也有重 量级的适用于工业系统的 Mahout、Oryx、EasyRecd等,供大家参考。PS:这里...

0
0
发表于AI & 大数据专区
2019/02/22 10:13

系统学习数据挖掘(Data Mining)的一些建议

我认为,在学习DM之前你至少需要明白以下几点: 数据初期的准备通常占整个数据挖掘项目工作量的70%左右; 数据挖掘本身融合了统计学、数据库和机器学习等学科,并不是新的技术; 数据挖掘技术更适合业务人员学习(...

0
0
发表了博客
2018/08/18 13:09

python推荐书籍

推荐的python电子书 python学习路线图 优先级 入门:python核心编程 提高:python cookbook 其他 (1).数据分析师 需要有深厚的数理统计基础,但是对程序开发能力不做要求。 需要熟练使用主流的数据挖掘(或统计分析)工具如Business Analytics and Business Intelligence Software(SAS)、SPSS、EXCEL等。 需要对与所在行...

0
0
发表了博客
2019/09/07 15:34

数据挖掘人员工作领域大致可分为三类

一、目前国内的数据挖掘人员工作领域大致可分为三类。 · 1)数据分析师:在拥有行业数据的电商、金融、电信、咨询等行业里做业务咨询,商务智能,出分析报告。 · 2)数据挖掘工程师:在多媒体、电商、搜索、社交等大数据相关行业里做机器学习算法实现和分析。 · 3)科学研究方向:在高校、科研单位、企业研究院等高大...

0
0
发表了博客
2015/09/19 17:42

如何系统地学习数据挖掘

如何系统地学习数据挖掘

0
9
发表了博客
2019/11/05 14:09

开源的推荐系统

<div id="cnblogs_post_body" class="blogpost-body "> <div>我收集和整理的目前互联网上所能找到的知名开源推荐系统(open source project for recommendation system),并附上了个人的一些简单点评(未必全面准确),</div> <div>这方面的中文资料很少见,希望对国内的朋友了解掌握推荐系统有帮助</div> <div> </d...

0
0
没有更多内容
加载失败,请刷新页面
点击加载更多
加载中
下一页
暂无内容
1 评论
76 收藏
分享
OSCHINA
登录后可查看更多优质内容
返回顶部
顶部