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软件简介

NoRM是个包装了MongoDB的.NET程序库,简化了.NET操纵该文档数据库的过程。其主要特性有:强类型的接口、支持LINQ、支持.NET与Mono

该提供器的主要特性有:

  • 为MongoDB提供了一个强类型的接口

  • 支持大多数常用的MongoDB命令

  • 支持LINQ-to-MongoDB

  • 兼容于.NET与Mono

  • BSON到.NET CLR类型的双向序列化;BSON是MongoDB所用的JSON文档的二进制编码序列化格式

下面是NoRM的使用示例:

//connString is a URI to the database with the credentials you need.
var coll = (new Mongo(connString)).GetCollection();
//create a new object to be added to the collection
var obj = new Product();
obj._id = ObjectId.NewObjectID();
obj.Title = "Shoes";
//save the object
coll.Insert(obj);
//find the object
var obj2 = coll.FindOne(new { _id = obj._id}).First();
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2020/10/13 08:04

Batch Norm、Layer Norm、Instance Norm、Group Norm、Switchable Norm总结

1.综述 1.1 论文链接 1、Batch Normalization https://arxiv.org/pdf/1502.03167.pdf 2、Layer Normalizaiton https://arxiv.org/pdf/1607.06450v1.pdf 3、Instance Normalization https://arxiv.org/pdf/1607.08022.pdf https://github.com/DmitryUlyanov/texture_nets 4、Group Normalization https://arxiv.org/pdf/1803.08494.pdf 5、Switchable Normalization https://arxiv.org/pdf/1806.10779.pdf https://github.com/sw...

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2018/12/14 14:14

Batch Norm、Layer Norm、Weight Norm与SELU

加速网络收敛——BN、LN、WN与selu 自Batch Norm出现之后,Layer Norm和Weight Norm作为Batch Norm的变体相继出现。最近又出来一个很”简单”的激活函数Selu,能够实现automatic rescale and shift。这些结构都是为了保证网络能够堆叠的更深的基本条件之一。除了这四种,还有highway network与resnet。 Batch Norm BN对某一层激活值做batch维度的归一化,也就是对于每个batch,该层相应的output位置归一化所使用的mean和varianc...

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2019/10/29 13:38

tf.contrib.layers.batch_norm

Adds a Batch Normalization layer from http://arxiv.org/abs/1502.03167 tf.contrib.layers.batch_norm(     inputs,     decay=0.999,     center=True,     scale=False,     epsilon=0.001,     activation_fn=None,     param_initializers=None,     param_regularizers=None,     updates_collections=tf.GraphKeys.UPDATE_OPS,     is_training=True,     reuse=None,     variables_collecti...

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2019/04/10 10:10

batch norm理解和caffe中batch norm层阅读

一、batch norm层理解 batch norm原文:Batch Normalization: Accelerating deep network training by reducing internal covariate shift(sergey Ioffe, Christian szegedy) 1. internal covariate shift定义:Training deep neural networks is complicated by the fact that the distribution of each layer's inputs changes during training, as the parameters of the previous layers change. this slows down the train...

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2015/12/04 18:59

matlab之norm函数

简单点说就是用来计算范数的一个函数。 假设A是一个矩阵,那么norm(A)或者norm(A,2)计算的就是A的2范数;同理norm(A,1)计算的就是1范数了. 2范数:计算步骤是先计算A*A‘(这里A’代表转置,也就是原矩阵*(原矩阵的转置)),然后计算他们乘积的特征值,取最大的那个特征值开根号即可 1范数:就是最大一列的和,注意,求和之前,先对每一个数进行去除负号的处理,即"-2.8"=2 如果是向量,那么一范数就是求正值的和,二范数就是...

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2019/08/22 10:23

total variation norm

Total variation norm is commonly used to make the visual data more local smooth. 1) definition For matrices, the TV norm is defined as where For multidimensional data, the TV norm can be given by 2) algorithm (primal-dual gradient algorithm) basis: the general inpainting problem with TV norm model: the dual expression of TV norm can be represened as Then the inpainting problem (2) can be tackle...

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2019/10/29 14:28

范数(norm)

【范数定义】 非负实值函数(非线性) 1)非负性: || a || >= 0 2)齐次性: || ka || = |k| ||a|| 3)三角不等式: || a + b || <= || a || + || b || 注:完备的线性赋范空间称为巴拿赫空间(Banach Space) 【向量范数】 lp范数(p范数): || x ||p = ( Σ |xi|p )1/p ( p = 1 ~ ∞ ) l1范数 ( p = 1 ), || x ||1 = Σ |xi| l2范数 ( p = 2 ), || x ||1 = ( Σ |xi|2 )1/2 (Euclidean Norm) l∞范数 ( p = ∞ ), || x...

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2020/08/11 21:07

【线性代数】范数(norm)

定义 范数是将向量映射到非负值得函数,常被用来衡量一个向量的大小。 常用向量范数 范数类型 计算公式 MATLAB调用 补充解释 L1范数L1范数 ∥x∥1=∑ni=1|xi|‖x‖1=∑i=1n|xi| norm(x,1) 向量元素的绝对值之和 L2范数L2范数 ∥x∥=∑ni=1x2i−−−−−−−√‖x‖=∑i=1nxi2 norm(x,2) 欧几里得范数,最常用来计算向量长度,以至于下标中的2 都被省略 Lp范数Lp范数 ∥x∥p=(∑ni=1|xi|p)1p‖x‖p=(∑i=1n|xi|p)1p norm(x,p) 一...

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2018/04/08 18:57

matlab中norm函数的用法

格式:n=norm(A,p) 功能:norm函数可计算几种不同类型的矩阵范数,根据p的不同可得到不同的范数 以下是Matlab中help norm 的解释 NORM Matrix or vector norm. For matrices... NORM(X) is the largest singular value of X, max(svd(X)). NORM(X,2) is the same as NORM(X). NORM(X,1) is the 1-norm of X, the largest column sum, = max(sum(abs(X))). NORM(X,inf) is the infinity norm of X, the largest row sum, = max(s...

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