MONAI 是一个用于医学成像领域的深度学习框架，可在原生 PyTorch 范式中开发医学成像训练工作流。
特性
- 灵活的多维医学成像数据预处理；
- 组合与可移植的 API，可轻松集成到现有工作流中；
- 网络、评估指标等特定领域的实现；
- 可定制的设计，以适应不同的用户专长；
- 支持多 GPU 数据并行。
MONAI 正在参加 2021 年度 OSC 中国开源项目评选，请投票支持！
MONAI 在 2021 年度 OSC 中国开源项目评选 中已获得 {{ projectVoteCount }} 票，请投票支持！
2021 年度 OSC 中国开源项目评选 正在火热进行中，快来投票支持你喜欢的开源项目！
2021 年度 OSC 中国开源项目评选 >>> 中场回顾
MONAI 获得 2021 年度 OSC 中国开源项目评选「最佳人气项目」 !
-
概览
-
资讯
-
博客
-
问答
-
安全信息
软件简介
代码
暂无内容
{{o.pubDate | formatDate}}
没有更多内容
暂无内容
{{o.pubDate | formatDate}}
没有更多内容
暂无内容
暂无内容
Awesome 软件
软件作者
公众号
视频号
问题反馈
深圳市奥思网络科技有限公司版权所有
粤ICP备12009483号
评论