Mobile-deep-learning 正在参加 2021 年度 OSC 中国开源项目评选,请投票支持!
Mobile-deep-learning 在 2021 年度 OSC 中国开源项目评选 中已获得 {{ projectVoteCount }} 票,请投票支持!
2021 年度 OSC 中国开源项目评选 正在火热进行中,快来投票支持你喜欢的开源项目!
2021 年度 OSC 中国开源项目评选 >>> 中场回顾
Mobile-deep-learning 获得 2021 年度 OSC 中国开源项目评选「最佳人气项目」 !
授权协议 MIT
开发语言 C/C++ Swift 查看源码 »
操作系统 跨平台
软件类型 开源软件
开源组织 百度
地区 国产
投 递 者 王练
适用人群 未知
收录时间 2017-09-25

软件简介

该项目现已更名为 Paddle-Lite

Mobile-deep-learning (MDL)是百度研发的移动端深度学习框架,致力于让卷积神经网络极度简单的部署在手机端。目前正在手机百度内运行。支持 iOS gpu 计算。体积小,速度快。

  • 体积 armv7 340k+

  • 速度 iOS GPU mobilenet 可以达到 40ms、squeezenet 可以达到 30ms

功能特性

  • 一键部署,脚本参数就可以切换 ios 或者 android

  • 支持 iOS gpu 运行 MobileNet、squeezenet 模型

  • 已经测试过可以稳定运行 MobileNet、GoogLeNet v1、squeezenet 模型

  • 体积极小,无任何第三方依赖。纯手工打造。

  • 提供量化脚本,对 32 位 float 转 8 位 uint 直接支持,模型体积量化后4M上下

  • 与 ARM 相关算法团队线上线下多次沟通,针对 ARM 平台会持续优化

  • NEON 使用涵盖了卷积、归一化、池化所有方面的操作

  • 汇编优化,针对寄存器汇编操作具体优化

  • loop unrolling 循环展开,为提升性能减少不必要的 CPU 消耗,全部展开判断操作

  • 将大量繁重的计算任务前置到 overhead 过程

Getting Started

 

展开阅读全文

代码

的 Gitee 指数为
超过 的项目

评论

点击引领话题📣 发布并加入讨论🔥
暂无内容
发表了博客
{{o.pubDate | formatDate}}

{{formatAllHtml(o.title)}}

{{parseInt(o.replyCount) | bigNumberTransform}}
{{parseInt(o.viewCount) | bigNumberTransform}}
没有更多内容
暂无内容
发表了问答
{{o.pubDate | formatDate}}

{{formatAllHtml(o.title)}}

{{parseInt(o.replyCount) | bigNumberTransform}}
{{parseInt(o.viewCount) | bigNumberTransform}}
没有更多内容
暂无内容
暂无内容
0 评论
22 收藏
分享
OSCHINA
登录后可查看更多优质内容
返回顶部
顶部