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授权协议 Apache-2.0
开发语言 Python 查看源码 »
操作系统 跨平台
软件类型 开源软件
开源组织
地区 国产
投 递 者 Alias_Travis
适用人群 未知
收录时间 2021-08-30

软件简介

MMOCR 是基于 PyTorch 和 mmdetection 的开源工具箱,专注于文本检测,文本识别以及相应的下游任务,如关键信息提取。 它是 OpenMMLab 项目的一部分。

主分支目前支持 PyTorch 1.6 以上的版本。

文档:https://mmocr.readthedocs.io/en/latest/。

主要特性

-全流程

该工具箱不仅支持文本检测和文本识别,还支持其下游任务,例如关键信息提取。

-多种模型

该工具箱支持用于文本检测,文本识别和关键信息提取的各种最新模型。

-模块化设计

MMOCR 的模块化设计使用户可以定义自己的优化器,数据预处理器,模型组件如主干模块,颈部模块和头部模块,以及损失函数。有关如何构建自定义模型的信 息,请参考快速入门

-众多实用工具

该工具箱提供了一套全面的实用程序,可以帮助用户评估模型的性能。它包括可对图像,标注的真值以及预测结果进行可视化的可视化工具,以及用于在训练过程中评估模型的验证工具。它还包括数据转换器,演示了如何将用户自建的标注数据转换为 MMOCR 支持的标注文件。

模型库

支持的算法:

文字检测

文字识别

  •  CRNN (TPAMI'2016)
  •  NRTR (ICDAR'2019)
  •  RobustScanner (ECCV'2020)
  •  SAR (AAAI'2019)
  •  SATRN (CVPR'2020 Workshop on Text and Documents in the Deep Learning Era)
  •  SegOCR (Manuscript'2021)

关键信息提取

命名实体识别

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代码

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