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授权协议 GPL-3.0
开发语言 Python 查看源码 »
操作系统 跨平台
软件类型 开源软件
开源组织
地区 国产
投 递 者 h4cd
适用人群 未知
收录时间 2018-10-16

软件简介

mmdetection 是一个基于 PyTorch 的开源对象检测工具箱,它提供了已公开发表的多种视觉检测核心模块,通过这些模块的组合,可以迅速搭建出各种著名的检测框架。

主要特性:

  • 模块化设计

    通过组合不同的组件,可以容易地构建定制的对象检测框架。

  • 支持多个框架开箱即用

    该工具箱直接支持流行的检测框架,如 Faster RCNN、Mask RCNN、RetinaNet 等。

  • 高效

    所有基本的 bbox 和掩码操作现在都在 GPU 上运行。不同模型上,训练速度比 Detectron 快约 5%~20%。

  • 最先进的

    重构自 MMDet 团队的代码库,而 MMDet 赢得了 COCO Detection 2018 挑战赛。

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代码

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2020/04/18 12:37

MMDetection 安装 | 一

作者|open-mmlab 编译|Flin 来源|Github ### 引言 MMDetection是一款优秀的基于PyTorch的深度学习目标检测工具箱,由香港中文大学(CUHK)多媒体实验室(mmlab)开发。基本上支持所有当前SOTA二阶段的目标检测算法,比如faster rcnn,mask rcnn,r-fcn,Cascade-RCNN等。读者可在 PyTorch 环境下测试不同的预训练模型及训练新的检测分割模型。 根据 GitHub 项目所述,MMDetection的主要特征可以总结为以下几个方面: - 模块化设计:将检测...

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2020/04/21 13:02

MMDetection 入门 | 二

作者|open-mmlab 编译|Flin 来源|Github ### 入门 本页提供有关MMDetection用法的基本教程。 有关安装说明,请参阅上一篇的安装文档 。 #### 预训练模型的推论 我们提供测试脚本来评估整个数据集(COCO,PASCAL VOC等)以及一些高级api,以便更轻松地集成到其他项目。 ##### 测试数据集 - [x]单个GPU测试 - [x]多个GPU测试 - [x]可视化检测结果 你可以使用以下命令测试数据集。 ```shell #单GPU测试 python tools / test.py $ {CONF...

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发表了博客
2019/10/11 14:49

mmdetection源码解读(一)

  一、安装测试:(官方github上很详细)   https://github.com/open-mmlab/mmdetection   测试:   from mmdet.apis import init_detector, inference_detector, show_result   if __name__ == '__main__':   config_file = 'configs/faster_rcnn_r50_fpn_1x.py'   checkpoint_file = 'checkpoints/faster_rcnn_r50_fpn_1x_20181010-3d1b3351.pth'   img_path = 'test.jpg'   model = init_detector(config_fi...

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发表了博客
2019/10/11 14:52

mmdetection源码解读(二)

  一:关于Python修饰符@property和装饰器(decorator)等的解释和用法   二:mmdetection/mmdet/core/fp16/utils.py   from collections import abc   import numpy as np   import torch   def cast_tensor_type(inputs, src_type, dst_type):   if isinstance(inputs, torch.Tensor):   return inputs.to(dst_type)   elif isinstance(inputs, str):   return inputs   elif isinstance(inputs, np.ndar...

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发表于AI & 大数据专区
2020/06/10 00:00

【资源】MMdetection简略解析电子书分享

《MMdetection简略解析》电子书是首发于GiantPandaCV公众号的一个MMdetection的教程。 MMdetection是港中文-商汤开源的,基于pytorch实现的目标检测工具箱,支持Faster R-CNN,Mask R-CNN,Cascade R-CNN, RetinaNet,Guided Anchoring, RepPoints, Foveabox, FreeAnchor, NAS-FPN, ATSS, NAS-FCOS等等SOTA目标检测模型,并且提供了DCNv2, Group Normalization, OHEM, Soft-NMS, GCNet, Mixed Precision等新特性。 MMdetection工具...

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2020/05/03 21:43

MMDetection 基准测试 和 Model Zoo | 三

作者|open-mmlab 编译|Flin 来源|Github ### 基准测试 和 Model Zoo #### 环境 ##### 硬件 - 8 个 NVIDIA Tesla V100 GPUs - Intel Xeon 4114 CPU @ 2.20GHz ##### 软件环境 - Python 3.6 / 3.7 - PyTorch 1.1 - CUDA 9.0.176 - CUDNN 7.0.4 - NCCL 2.1.15 #### 镜像站点 我们使用AWS作为托管model zoo的主要站点,并在阿里云上维护镜像。 你可以在模型网址中把https://s3.ap-northeast-2.amazonaws.com/open-mmlab替换为https:/...

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