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授权协议 Apache
开发语言 C/C++ 查看源码 »
操作系统 跨平台
软件类型 开源软件
所属分类 程序开发数学计算
开源组织 Intel
地区 不详
投 递 者 红薯
适用人群 未知
收录时间 2019-07-31

软件简介

MKL-DNN 是用于深度神经网络的英特尔数学核心库,是一款面向深度学习应用的开源性能库。 该库包括针对英特尔架构处理器和英特尔处理器显卡优化的神经网络的基本构建模块。

英特尔MKL-DNN适用于对提高英特尔CPU和GPU的应用程序性能感兴趣的深度学习应用程序和框架开发人员。 深度学习从业者可以使用其中一个启用了英特尔MKL-DNN的应用程序:

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发表于AI & 大数据专区
2019/10/07 08:07

MKL-DNN 1.1 发布,面向深度学习应用的开源性能库

MKL-DNN 是用于深度神经网络的英特尔数学核心库,是一款面向深度学习应用的开源性能库。 该库包括针对英特尔架构处理器和英特尔处理器显卡优化的神经网络的基本构建模块。 MKL-DNN 1.1 发布了,现重新命名为深度神经网络库(DNNL),内容有: 使用 TBB 线程改进功能性能,实现与 OpenMP 线程相同的性能 改进 INT 8 和 FP32 GEMM 在系统上的性能与英特尔 AVX-512 和英特尔 VNNI 的支持 改进了 NHWC 和相应的阻塞布局的 Softmax 性能...

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