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授权协议 BSD
开发语言 Python 查看源码 »
操作系统 Windows
软件类型 开源软件
开源组织
地区 不详
投 递 者 小编辑
适用人群 未知
收录时间 2010-05-23

软件简介

Matplotlib 用于在 Python 中创建静态、动画和互动的可视化。

Matplotlib可以在各种硬拷贝格式和跨平台的互动环境中生成出版物质量的数字。Matplotlib可以在Python脚本、Python和IPython shell、网络应用服务器和各种图形用户界面工具包中使用。

示例代码:

  >>> from pylab import randn, hist
  >>> x = randn(10000)
  >>> hist(x, 100)
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mark,amazing! matplotlib
2013/09/20 22:00
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05/12 08:11

Matplotlib 3.4.2 发布,Python 2D 绘图库

matplotlib 3.4.2 现已发布。matplotlib 是一个 Python 2D 绘图库,它提供了一整套和 matlab 相似的命令 API,十分适合交互式地进行制图。而且也可以方便地将它作为绘图控件,嵌入 GUI 应用程序中。 主要更新内容 生成可用于旧版 PyPy7.3.{0,1} 的 wheel 包 修复与 Python 3.10 的兼容性 按照用户给出的顺序添加 subplot_mosaic 轴 正确处理 do_3d_projection 中的 'none' 面色 确保即使没有 HOME,Matplotlib 也能被导入 用 ha...

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发表于大前端专区
2019/10/31 07:20

Matplotlib 3.1 发布,基于 Python 的图表绘图系统

matplotlib,风格类似 Matlab 的基于 Python 的图表绘图系统。3.1 内容如下: 新特性: 默认情况下使用的自动日期格式化程序比较冗长,该版本更新一个新的格式化程序,使用更加简洁。 新的方法:通过 Axes.secondary_xaxis 和 Axes.secondary_yaxis向现有的轴添加第二个轴。 添加了一个新的 FuncScale 类(和 FuncTransform),允许用户进行任意的缩放转换,而不必编写 ScaleBase 的新子类。如: ax.set_yscale('function', fu...

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2018/09/19 13:25

matplotlib 3.0.0 发布,Python 的绘图库

matplotlib 3.0.0 稳定版已发布,新版本要求 Python 3 以上。至于 Python 2.x ,Matplotlib 2.2.x 将作为 LTS 版本继续维护,直到 2020年1月1日。 matplotlib 是一个 Python 2D 绘图库,它提供了一整套和 matlab 相似的命令 API,十分适合交互式地进行制图。而且也可以方便地将它作为绘图控件,嵌入 GUI 应用程序中。 简单示例 (Source code、png、pdf) What's new in Matplotlib 3.0 Improved default backend selection Cycl...

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2018/01/21 07:55

matplotlib 2.1.2 发布,Python 2D 绘图库

matplotlib 是一个 Python 2D 绘图库,它提供了一整套和 matlab 相似的命令 API,十分适合交互式地进行制图。而且也可以方便地将它作为绘图控件,嵌入 GUI 应用程序中。 简单示例 (Source code、png、pdf) matplotlib 2.1.2 已发布, 这是 2.1 版本系列的第二个 bug 修复版本,修复了一些重要的 bug : fix a typo in mlab.cohere which yielded incorrect results allow nonposx / nonposy to pass through loglog fix color c...

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2017/05/06 07:26

matplotlib 2.0.1 发布,Python 的绘图库

matplotlib 2.0.1 发布了,matplotlib 是 Python 最著名的绘图库,它提供了一整套和 matlab 相似的命令 API,十分适合交互式地进行制图。而且也可以方便地将它作为绘图控件,嵌入 GUI 应用程序中。 简单示例 (Source code、png、pdf) matplotlib 2.0.1 支持 Python 2.7、3.4、3.5、3.6 版本,主要包括一些错误修复、文档更新和一个主要更改,具体如下: API Do not clip the linewidth used for dash pattern scaling. This is...

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2017/01/18 10:09

matplotlib 2.0.0,Python 的绘图库

matplotlib 2.0.0 发布了,matplotlib 是 Python 最著名的绘图库,它提供了一整套和 matlab 相似的命令 API,十分适合交互式地进行制图。而且也可以方便地将它作为绘图控件,嵌入 GUI 应用程序中。 matplotlib 2.0 支持 Python 2.7, 和 3.4+,更新如下: 默认样式更改 改进的颜色转换 API 以及对 RGBA 的支持 新配置(rcParams) 性质上的颜色映射 Axis 偏移便签现在响应 labelcolor 改进的偏移文本选择 样式参数黑名单 更改默认...

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2019/07/18 16:55

matplotlib可视化-什么是matplotlib?

什么是matplotlib? 使用过python做数据分析的小伙伴都知道,matplotlib是一款命令式、较底层、可定制性强、图表资源丰富、简单易用、出版质量级别的python 2D绘图库。 matplotlib算是python绘图的元老级库,类似编程语言里的C语言。很多其它的python绘图库是基于matplotlib开发的,比如seaborn、ggplot、plotnine、holoviews、basemap等。 matplotlib可用于python脚本、python shell、jupyter notebook、web等。最适合来运行m...

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2019/01/05 14:20

matplotlib

Matplotlib的设计理念是能够用轻松简单的方式生成强大的可视化效果,是Python学习过程中核心库之一。 用在python中绘制数组的2D图形库 matplotlib代码在概念上分为3个部分: 1.pylab接口时由matplotlib.pylab提供的函数集,允许用户使用非常累死于MATLAB图生成代码的代码创建图 2.matplotlib前端或API是一组重要的类,可创建和管理图形,文本,线条,图表等(艺术家教程),是一个对输出无所了解的抽象接口 3.后端是设备相关的绘...

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2019/06/20 22:45

Matplotlib

数据可视化 什么是数据可视化 Matplotlib的用法 金融学图表 保存图表 1、什么是数据可视化 数据可视化在量化分析当中是一个非常关键的辅助工具,往往我们需要通过可视化技术,对我们的数据进行更清晰的展示,这样也能帮助我们理解交易、理解数据。通过数据的可视化也可以更快速的发现量化投资中的一些问题,更有利于分析并解决它们。接下来我们主要使用的可视化工具包叫做——Matplotlib,它是一个强大的Python绘图和数据可视化...

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2019/05/24 17:03

matplotlib

五、数据可视化 1. 基本绘图 mp.plot(水平坐标, 垂直坐标) # plt1.py import numpy as np import matplotlib.pyplot as mp x = np.linspace(-np.pi, np.pi, 1000) # arange可以生成类似的整数 print(x.shape) cos_y = np.cos(x) sin_y = np.sin(x) mp.plot(x, cos_y) mp.plot(x, sin_y) mp.show() (1000,) 2. 线型、线宽和颜色 mp.plot(..., linestyle=线型, linewidth=线宽, color=颜色, ...) # plt2.py import numpy as np...

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2019/04/21 13:20

matplotlib

matplotlib架构 matplotlib架构分为三层:各层之间单向通信,即每一层只能与它的下一层通信,而下层无法与上层通信。 Scripting(脚本)层: Artist(变现层): Backend(后端层): Backend层 在matplotlib的架构中,最下面一层为 Backend层。 matplotlib API即位于该层,这些是用来在底层实现图形元素的一个个类。 FigureCanvas对象实现了绘图区域这一概念。 Renderer对象在 Figure Canvas上绘图 Event对象处理用户输入(键盘和...

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2020/02/25 15:25

Matplotlib

# Matplotlib 概览 Matplotlib 是 Python 的绘图库。 它可与 NumPy 一起使用,提供了一种有效的 MatLab 开源替代方案。 它也可以和图形工具包一起使用,如 PyQt 和 wxPython。 # 面向对象绘图 一般 绘图步骤都是首先创建 Figure 对象,它类似于一张画布,可以在这张画布上绘制其 他对象。 ```python plt . figure( num=None, figsize=None , dpi=None, facecolor=Non e, edgecolor= None, frameon= True, FigureClass=<>, **k...

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2018/04/23 14:42

Matplotlib

Matplotlib 官网 此篇笔记参考来源为《莫烦Python》 安装同之前所述,参考《Python初学基础》 基本使用 2.1 基本用法 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(-1, 1, 50) #使用np.linspace定义x:范围是(-1,1);个数是50 y = 2*x + 1 plt.figure() #定义一个图像窗口 plt.plot(x, y) plt.show() #显示图像 2.2 figure 图像 类似于matlab的figure,一个figure为一个单独...

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2019/05/14 21:11

matplotlib

Matplotlib基础知识 Matplotlib中的基本图表包括的元素 x轴和y轴 axis 水平和垂直的轴线 x轴和y轴刻度 tick 刻度标示坐标轴的分隔,包括最小刻度和最大刻度 x轴和y轴刻度标签 tick label 表示特定坐标轴的值 绘图区域(坐标系) axes 实际绘图的区域 坐标系标题 title 实际绘图的区域 轴标签 xlabel ylabel 实际绘图的区域 包含单条曲线的图 注意:y,x轴的值必须为数字 import numpy as np import pandas as pd import matplo...

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2019/02/19 21:10

matplotlib

一、Matplotlib基础知识 Matplotlib中的基本图表包括的元素 x轴和y轴 axis 水平和垂直的轴线 x轴和y轴刻度 tick 刻度标示坐标轴的分隔,包括最小刻度和最大刻度 x轴和y轴刻度标签 tick label 表示特定坐标轴的值 绘图区域(坐标系) axes 实际绘图的区域 坐标系标题 title 实际绘图的区域 轴标签 xlabel ylabel 实际绘图的区域 单个曲线图 包含多个曲线的图 1、连续调用多次plot函数 2、也可以在一个plot函数中传入多对X,Y值,在...

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2019/07/23 12:59

Matplotlib

样式美化 style 所有样式 语法:print(plt.style.available) 使用样式 语法:plt.style.use('ggplot') 画图 创建画布 plt.figure(figsize=(10, 6.5)) figsize 设置画布大小 设置标题 - title:图形标题 - 用法:plt.title('regression result comparison') - title(label, fontdict=None, loc='center', pad=None, **kwargs) - label : 字符串,标题名 - fontdict:标题文本外观(字典) {'famlil...

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发表于AI & 大数据专区
2019/06/10 10:32

python2 计算出来的这个图片输出,咋知道有啥意义? 怎么知道哪个是网络入侵攻击呀?

# coding=utf-8 from __future__ import division import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def classify(input_vct, data_set): data_set_size = data_set.shape[0] diff_mat = np.tile(input_vct, (data_set_size, 1)) - data_set # 扩充input_vct到与data_set同型并相减 sq_diff_mat = diff_mat**2 # 矩阵中每个元素都平方 distance = sq_diff_mat.sum(axis=1)**0.5 # 每行相加求和并开平方根 return distance....

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2016/08/05 14:47

用python的matplotlib库做图的时候,添加title,输入中文,显示乱码,该怎么办?

import matplotlib as plt ...... plt.plot(x,y) plt.title(u"名称") plt.show() 然后显示如下图所示: 请问如何设置,才能正常显示? 谢谢!

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2016/01/25 13:10

python库matplotlib画图

有谁matplotlib耍的溜的,能私聊问点技术问题么

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2015/10/28 00:32

如何将Flask与matplotlib组合在一起?

我想要使用Flask作为server接收手机传过来的数据,然后把数据使用matplotlib画出来。没有想到比较好的方法,请教一下大家有没有有比较好的方法解决我的问题? ps:我感觉我叙述的不清楚,那把我的目的说一下。我想把手机的传感器数据通过flask发送到电脑,使用特定的算法结算出姿态以及位置,使用matplotlib显示(不要问我为什么,我不会其他的)。

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2014/11/20 13:49

用matplotlib如何画带色带的散点图

如下图所示,有三列数据,x、y、z,其中z用颜色来显示

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2014/12/03 16:15

matplotlib安装报错six.moves模块导入失败

近日在使用matplotlib时,报错如下: from six.moves import map ImportError: No module named moves 具体说明: 1 import matplotlib 此命令执行后无任何异常。 2 import matplotlib.pyplot 此命令执行后出现上述报错。 各位大虾,帮忙分析一下吧。

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2014/12/02 20:28

win7下用py2exe打包Pyqt4+matplotlib出错(python2.7)

我用pyqt4做界面,里面嵌入了一个matplotlib显示图形的一个界面,现在用py2exe进行打包,打包完成后总是在嵌入的matplotlib显示错误,导致主界面也没法调用嵌入的界面,错误信息如下“Traceback (most recent call last): File "mpl_pyqt4_widget_scope.py", line 9, in <module> File "zipextimporter.pyc", line 82, in load_module File "matplotlib\backends\backend_qt4agg.pyc", line 17, in <module> File "zipextimpor...

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2013/02/27 17:19

做三维统计图用什么软件比较好?

目前接手一个棘手的项目,客户要求把三维统计图做的对比性很强,而且色彩要很炫丽,之前用python和支持的matplotlib库以及numpy做的,但是客户是强烈不满意捏……说颜色不够绚丽啥啥的,请问各位大侠用什么软件可以做出色彩十分艳丽的三维统计图呢?

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2013/02/16 20:36

如何用matplot 画线性图统计数据

@若海 你好,想跟你请教个问题:@若海 你好,想跟你请教个问题:我有一个fish.txt文件,里面是每个月四种不同的鱼的数量,(date, species, count),我希望能够用matplotlib画出一张线性图,显示每种鱼在每个月的不同数量,希望你能够帮到我,谢谢!

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