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2015/05/21 22:20

MapReduce应用

简单MapReduce应用

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发表于云计算专区
2014/05/07 17:46

MapReduce简介

(第一代Hadoop) 1 map函数的输出先由MapReduce框架处理,然后再被发送到reduce函数。这一处过程根据键来对键/值对进行排序和分组。 2 整个数据流的例子如图2-1所示。在图的底部是Unix的管道,模拟整个MapReduce...

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2020/09/02 10:49

MapReduce 简介

1. MapReduce 介绍 MapReduce 思想在生活中处处可见。或多或少都曾接触过这种思想。 MapReduce 的思 想核心是 “ 分而治之 ” ,适用于大量复杂的任务处理场景(大规模数据处理场景)。 Map 负责 “ 分 ” ,即把复杂的任务分解为若干个 “ 简单的任务 ” 来并行处理。可以进行拆 分的前提是这些小任务可以并行计算,彼此...

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2019/05/29 21:13

MapReduce 概述

1. MapReduce 定义 MapReduce 是一个分布式运算程序的编程框架,是用户开发“基于Hadoop的数据分析应用”的核心框架。 MapReduce 核心功能是将用户编写的业务逻辑代码和自带默认组件整合成一个完整的分布式运算程序,并发运行在一个Hadoop集群上。 2. MapReduce 优缺点 优点: 易于编程; 良好的扩展性; 高容错性; 适合...

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发表于AI & 大数据专区
2020/06/17 10:45

大数据 - MapReduce

MapReduce 主要内容 ① MapReduce概述 1.1 MapReduce定义 1.2 优缺点 优点: 缺点: 1.3 MR核心编程思想 MR进程: ② MR框架原理 2.1 MapReduce工作流程 Map Task工作机制: 具体过程: Read阶段:从文本中一行一...

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2019/07/26 02:14

MapReduce案例

大数据技术之Hadoop(Map-Reduce) 一 MapReduce入门 1.1 MapReduce定义 Mapreduce是一个分布式运算程序的编程框架,是用户开发“基于hadoop的数据分析应用”的核心框架。 Mapreduce核心功能是将用户编写的业务逻辑代码和自带默认组件整合成一个完整的分布式运算程序,并发运行在一个hadoop集群上。 1.2 MapReduce优缺点...

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发表于云计算专区
2014/11/12 18:42

mapreduce top n

mapreduce top n

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2015/04/01 13:46

mapreduce推荐

mapreduce推荐

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发表于AI & 大数据专区
2019/09/07 18:38

Hadoop 之 MapReduce

1 MapReduce 概述 MapReduce 是一个分布式运算程序的编程框架,是用户开发基于 Hadoop 的数据分析应用的核心框架。 MapReduce 核心功能是将用户编写的业务逻辑代码和自带默认组件整合成一个完整的分布式运算程序,...

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2013/08/12 15:58

MapReduce浅析

用 Mapeduce 来处理大数据集的过程, 这个 MapReduce 的计算过程简而言之,就是将大数据集分解为成百上千的小数据集,每个(或若干个)数据集分别由集群中的一个结点(一般就是一台普通的计算机)进行处理并生成中间结果,然后这些中间结果又由大量的结点进行合并, 形成最终结果。 计算模型的核心是 Map 和 Reduce 两个函数,...

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发表于AI & 大数据专区
2018/07/18 09:21

mapreduce 排序

mapreduce的排序主要分部分排序、全排序和辅助排序(二次排序) 可以直接在reduce中在对数据进行排序,但是这对于reduce的负担太重,数据处理的时间消耗也会大大增加 mapreduce机制中排序只会针对键进行排序,所以...

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2019/05/22 18:30

使用Cloudera Manager搭建MapReduce集群及MapReduce HA

          使用Cloudera Manager搭建MapReduce集群及MapReduce HA                                           作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任。 一.通过CM部署MapReduce On YARN 1>.进入安装服务向导 2>.选择咱们要安装的服务MR ...

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发表于云计算专区
2015/06/03 22:57

MapReduce原理

本文按照个人对MapReduce原理的一个总结,称不上专业,不对的地方望各位专业人士指出,敬请海涵!

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2017/10/24 23:12

Mapreduce之Combiner

原理: 1.是什么?mapreduce作业的优化 在map端进行一次类似于reduce的操作,这种操作称为Combiner 2.为什么会有这种优化方式? 为了减少map->reduce 传输的数据量。 3.既然Combiner类似于reduce,那么它的输入数据类型和输出数据类型是什么? Combiner处理map的结果,combiner处理的结果是reduce的输入。 那么它的输入数...

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2013/10/07 14:17

理解MapReduce

理解MapReduce Hadoop的MapReduce过程具有如下形式: 1) map: (K1, V1) => list(K2, V2) 2) reduce: (K2, list(V2)) => list(K3, V3) 我用一个简单的例子说明它表示的含义: 假设待分析的数据文件是一个用户名和密码的表,即"用户名,密码"格式: ========= input.dat========= zhang,123456 wang,qazxsw liu,123456 m...

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2020/02/22 23:15

Hadoop-MapReduce

简介 一种大数据处理的编程模型,主要计算场景为: 数据查找:分布式Grep Web访问日志分析:词频统计、网站PV,UV统计、Top K问题 倒排索引:建立搜索引擎索引 分布式排序 优缺点 模型简单:Map+Reduce 高伸缩性:...

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2013/03/19 19:23

pagerank-mapreduce

原程序代码来源丢失。 MapReduce下的pagerank程序由四部分组成,分别是:mapper,combiner,reducer和驱动迭代计算的main函数。 15行-60行:Mappper的输入key-value分别是原始数据的行号(LongWritable)和该行对应的内容(Text),这里的数据格式与BCBSP的pagerank运行数据相同。处理流程如下: a) 22行-34行:对输入的...

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