MapReduce是Google提出的一个软件架构,用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算。概念"Map(映射)"和"Reduce(化简)",和他们的主要思想,都是从函数式编程语言借来的,还有从矢量编程语言借来的特性。
当前的软件实现是指定一个Map(映射)函数,用来把一组键值对映射成一组新的键值对,指定并发的Reduce(化简)函数,用来保证所有映射的键值对中的每一个共享相同的键组。
Hadoop - Apache软件基金会的开放源码项目,提供与MapReduce档案系统类似的功能。
MapReduce是Google提出的一个软件架构,用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算。概念"Map(映射)"和"Reduce(化简)",和他们的主要思想,都是从函数式编程语言借来的,还有从矢量编程语言借来的特性。
当前的软件实现是指定一个Map(映射)函数,用来把一组键值对映射成一组新的键值对,指定并发的Reduce(化简)函数,用来保证所有映射的键值对中的每一个共享相同的键组。
Hadoop - Apache软件基金会的开放源码项目,提供与MapReduce档案系统类似的功能。
谷歌在周三发布了 Cloud Dataflow,一个用来既可以使用流式处理又可以使用批处理模式的大数据分析服务。 这个消息是在旧金山举行的谷歌 I/O 大会上公布的。它帮助完成了搜索巨头的云计算格局,为了对抗亚马逊的网络服务而一直在添加新功能。 谷歌高级副总裁乌尔斯·霍泽尔简要介绍了 Dataflow,并演示了一个围绕处理推特上的数据和世界杯人气的 demo。Dataflow 是介绍的一系列云服务里的头条。 霍泽尔说谷歌内部已经使用 Datafl...
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