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授权协议 Apache-2.0
开发语言 JavaScript
操作系统 跨平台
软件类型 开源软件
开源组织 Uber
地区 不详
投 递 者 红薯
适用人群 未知
收录时间 2014-08-06

软件简介

Manifold 是一款无关模型的视觉调试工具,用于机器学习。

考虑到机器学习算法的固有不透明性,了解机器学习模型的性能和行为是一个不容易的过程。性能摘要统计信息(如 AUC,RMSE 和其他统计信息)对于识别模型出了什么问题或如何改进模型的指导性不够。

作为一种可视化分析工具,Manifold 可让机器学习从业人员查看整体摘要指标之外的内容,以检测模型不准确预测的数据子集。Manifold 还能够通过显示性能较好和较差的数据子集之间的特征分布差异来解释模型性能不佳的潜在原因。

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代码

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发表于AI & 大数据专区
2020/01/13 08:53

Uber 开源用于调试 AI 模型的可视化工具 Manifold

调试机器学习模型并非易事,Uber 官方博客称“人们通常将 20% 的精力用于建立初始工作模型,而 80% 的精力用于改善模型性能”。为此,他们开发并开源了 Manifold,这是一款用于机器学习的视觉调试工具,可用于诊断并调试机器学习模型中的问题。 Manifold 能够通过显示性能较好和较差的数据子集之间的特征分布差异来解释模型性能不佳的潜在原因。并且,它可以显示几个候选模型对于每个数据子集具有何种不同的预测精度,从而为诸...

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