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授权协议: Apache-2.0
开发语言: C/C++ 查看源码 »
操作系统: 跨平台
开发厂商: 小米
收录时间: 2018-06-28
提 交 者: h4cd

Mobile AI Compute Engine (MACE) 是一个专为移动端异构计算平台优化的神经网络计算框架。 主要从以下的角度做了专门的优化:

  • 性能

    • 代码经过NEON指令,OpenCL以及Hexagon HVX专门优化,并且采用 Winograd算法来进行卷积操作的加速。 此外,还对启动速度进行了专门的优化。

  • 功耗

    • 支持芯片的功耗管理,例如ARM的big.LITTLE调度,以及高通Adreno GPU功耗选项。

  • 系统响应

    • 支持自动拆解长时间的OpenCL计算任务,来保证UI渲染任务能够做到较好的抢占调度, 从而保证系统UI的相应和用户体验。

  • 内存占用

    • 通过运用内存依赖分析技术,以及内存复用,减少内存的占用。另外,保持尽量少的外部 依赖,保证代码尺寸精简。

  • 模型加密与保护

    • 模型保护是重要设计目标之一。支持将模型转换成C++代码,以及关键常量字符混淆,增加逆向的难度。

  • 硬件支持范围

    • 支持高通,联发科,以及松果等系列芯片的CPU,GPU与DSP(目前仅支持Hexagon)计算加速。 同时支持在具有POSIX接口的系统的CPU上运行。

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代码

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请问这个框架是干嘛的?虽然我是移动开发,但是不懂这个东西啊,求解!
2018/07/02 09:51
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打分: 力荐
支持小米积极拥抱开源社区
2018/06/29 14:36
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打分: 力荐
厉害了,虽然看不懂,还是要点赞!
2018/06/29 12:09
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打分: 推荐
@mawenhan 你们公司开源了什么神经计算框架么?
2018/06/29 10:39
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跟这条资讯有什么关系?
2018/06/29 09:51
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打分: 力荐
键盘侠,你好
2018/06/29 09:09
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不得不说小米这种垃圾公司太看得起自己了
2018/06/29 09:08
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支持下小米为开源做出的贡献!
2018/06/29 13:00
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