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授权协议 未知
开发语言 Python
操作系统 跨平台
软件类型 开源软件
所属分类 程序开发数学计算
开源组织
地区 不详
投 递 者 红薯
适用人群 未知
收录时间 2010-12-14

软件简介

LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)副教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包,他不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件,还提供了源代码,方便改进、修改以及在其它操作系统上应用;该软件对SVM所涉及的参数调节相对比较少,提供了很多的默认参数,利用这些默认参数可以解决很多问题;并提供了交互检验(Cross Validation)的功能。该软件包可在http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/免费获得。该软件可以解决C- SVM、ν-SVM、ε-SVR和ν-SVR等问题,包括基于一对一算法的多类模式识别问题。

SVM用于模式识别或回归时,SVM方法及其参数、核函数及其参数的选择,目前国际上还没有形成一个统一的模式,也就是说最优SVM算法参数选择还只能是凭借经验、实验对比、大范围的搜寻或者利用软件包提供的交互检验功能进行寻优。

目前,LIBSVM拥有Java、Matlab、C#、Ruby、Python、R、Perl、Common LISP、Labview等数十种语言版本。最常使用的是Matlab、Java和命令行的版本。

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发表了问答
2013/04/20 22:02

libsvm使用中的问题

1.我发现train后生成的model中的数据变少了很多,而且前面多了一组到几组数据 ,为什么 2. 我参照别人的代码尝试了下 public class HelloLibsvm { public static void main(String[] args) throws IOException { svm_train svmt = new svm_train(); svm_predict svmp = new svm_predict(); String[] argvTrain = {"-v","5", "-c", "10", "data/heart_scale.data",// 训练文件 "data/heart_scale.model"// 模型文件 }; String[] ...

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