LanceDB 是一个用于向量搜索的开源数据库，采用持久存储构建，极大地简化了嵌入的检索、过滤和管理。
LanceDB 的主要特性包括：
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生产规模的向量搜索，无需管理服务器。
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存储、查询和过滤向量、元数据和多模式数据（文本、图像、视频、点云等）。
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支持向量相似度搜索、全文搜索和SQL。
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原生 Python 和 Javascript/Typescript 支持。
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零拷贝、自动版本控制，无需额外的基础设施即可管理数据版本。
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与LangChain 的生态系统集成，LlamaIndex、Apache-Arrow、Pandas、Polars、DuckDB 等即将推出。
LanceDB的核心是用Rust编写的并使用Lance构建，Lance 是一种专为高性能 ML 工作负载而设计的开源 columnar 格式。
快速开始
Javascript
npm install vectordb
const lancedb = require('vectordb'); const db = await lancedb.connect('data/sample-lancedb'); const table = await db.createTable('vectors', [{ id: 1, vector: [0.1, 0.2], item: "foo", price: 10 }, { id: 2, vector: [1.1, 1.2], item: "bar", price: 50 }]) const query = table.search([0.1, 0.3]); query.limit = 20; const results = await query.execute();
Python
pip install lancedb
import lancedb uri = "data/sample-lancedb" db = lancedb.connect(uri) table = db.create_table("my_table", data=[{"vector": [3.1, 4.1], "item": "foo", "price": 10.0}, {"vector": [5.9, 26.5], "item": "bar", "price": 20.0}]) result = table.search([100, 100]).limit(2).to_df()
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