分布式异步编程框架 Koper

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2016-11-18
raymondkk

Koper

Koper是一个基于消息和事件驱动的分布式异步编程框架,

  • Koper的设计目标是为大型场景提供高性能高吞吐的简单编程方案。

  • Koper为分布式环境提供了简化的消息监听和数据事件监听模型,它可以帮你快速建立异步化应用。

  • Koper可用于互联网高流量应用,例如电子商务、社交、互联金融、O2O等等。

  • [快速启动] [用户指南]

Concept

概念

  • 核心架构: 消息架构, 事件驱动架构(EDA)

  • 核心概念: 生产者,消费者,消息,消息队列,主题,订阅

  • 核心组件: 消息发送者(MessageSender), 消息监听者(MessageListener), 数据事件监听者(DataEventListener)

  • 高层概念: 消费者群组, 消息分区

特性

  • 简化的消息队列监听器模型和API。

  • 简化的数据事件模型和API。

  • 独立消息队列提供者。

    • Koper默认支持Kafka,也支持其他消息队列作为提供者,例如 RabbitMQ,RocketMQ

  • 高性能、高吞吐量

  • 基于消息队列的高可伸缩性

  • 高级特性: 时间点记录、消息追踪

编程模型

1. 监听器(Listener)模型

用户注册的例子。 当一个用户注册, MessageSender 会向MQ发送一个消息。

messageSender.send("koper.memberSignup", "Signed up successfully! " + member.getPhoneNo());

同时,消费者订阅了这个主题然后处理消息(发送消息通知用户)。

 @Component  
 @Listen(topic = "koper.memberSignup") 
 public class MemberSignupListener { 
     @Autowired 
     private SmsService smsService;  

     public void onMessage(String msg) {
        smsService.sendSms(msg);
    }
 }

2. 数据事件 & 数据监听器模型

订单例子。

Koper支持事件驱动编程。数据事件的机制是拦截方法调用,并把数据事件发送给消息队列。

orderDao.insertOrder( order);

orderDao.updateOrder( order);

响应事件的监听器(DataListener)

@Component  
@DataListener(dataObject = "koper.demo.dataevent.dao.impl.OrderDaoImpl")  
public class OrderListener {  
   // data event: onInsertOrder  
   public void onInsertOrder(Order order) {  
      System.out.println("orderNo : " + order.getOrderNo());  
      System.out.println("create time : " + order.getCreatedTime());  
      // do some other operations 
   }  
   //data event: onUpdateOrder  
   public void onUpdateOrder(Order order) { 
      System.out.println("orderNo : " + order.getOrderNo()); 
       // do some other operations such as cache refresh 
   } 
   //data event: exception on updateOrder  
   public void onUpdateOrder_X(Order order, DataEvent event) {  
      String ex = event.getException();  
      System.out.println("onUpdateOrder exception :" +ex);
   }
}

Koper 可以用来做什么?

Koper是基于消息队列和事件驱动架构进行分布式计算的框架,它适用于Web应用,业务监控,数据统计和大数据等场景。

在一个高可伸缩的应用里,系统架构和事件驱动架构如下:

典型的使用场景

  • 异步业务处理

  • 分布式数据更新或缓存更新

  • 数据日志

  • 业务监控和告警

详情参见 Async Scenarios and examples.

如何参与贡献

1 修改BUG 或 改进Koper

你可以自由 Fork 源代码,提交你的Pull Request给我们。

2 贡献其他的消息队列实现

Koper提供了Kafka Provider作为缺省实现。 而且Koper有着良好的扩展性,你可以轻松的实现其他消息队列的Provider,比如说 RabbitMQ, RocketMQ, ActiveMQ 等等。

详情参见 Developer Guide .

【作者】何坤,前宅米首席架构师,阿里巴巴平台架构师。主要领域大型网站架构,框架、分布式系统, 云计算研发. 曾负责阿里Webx框架, Doris分布式存储等设计研发。

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评论(1)

MartinBockZhu
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