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Kompute 获得 2021 年度 OSC 中国开源项目评选「最佳人气项目」 !
授权协议 Apache-2.0
开发语言 C/C++ Python
操作系统 跨平台
软件类型 开源软件
开源组织
地区 不详
投 递 者 白开水不加糖
适用人群 未知
收录时间 2021-09-02

软件简介

Kompute 由人工智能与机器学习伦理研究所(The Institute for Ethical AI & Machine Learning)发布并开放源码,是一个通用的 GPU 计算框架,用于人工智能和机器学习应用程序,可跨供应商显卡(AMD,高通,NVIDIA & friends)运行。

Kompute 框架提供了一个灵活的接口,可以被移动、桌面、云和边缘应用程序采用,以支持高度优化的 GPU 加速。该框架包括一个高层 Python 接口,支持高级数据处理用例;以及一个可扩展的低层 C++接口,提供高性能特定于设备的优化。

Kompute 项目的核心目标是通过跨供应商的图形卡工具和功能,在科学和工业应用领域为 GPU 计算生态系统做出贡献并进一步发展。

Kompute 作为 LF AI & Data Foundation 的托管项目得到 Linux 基金会的支持。

原理与特点:

  • 低水平可扩展的 C++ SDK 和高水平优化的 Python 模块
  • 通过 GPU 系列队列支持异步和并行处理
  • 通过 Android NDK 跨多个架构启用示例
  • BYOV:自带 Vulkan 设计,与现有的Vulkan应用相得益彰
  • GPU和主机内存所有权和内存管理的明确关系
  • 强大的代码库,90%的单元测试代码覆盖率
  • 在机器学习、移动开发和游戏开发方面的高级用例

 

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代码

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NumPy 缓冲区错误漏洞
缓冲区溢出
** 有争议 ** NumPy 1.9.x 中 ctors.c 的 PyArray_NewFromDescr_int 函数中存在缓冲区溢出漏洞,当从 Python 代码中指定大维度(超过 32 个)数组时,这可能会让恶意用户导致拒绝服务。注意:供应商不同意这是一个漏洞;在(非常有限的)情况下,用户可能会引发缓冲区溢出,用户很可能已经拥有至少通过耗尽内存来引发拒绝服务的特权。进一步触发此操作需要使用不常见的 API(复杂的结构化数据类型),非特权用户不太可能使用该 API。
CVE-2021-33430 MPS-2021-25101
2022-08-08 18:53
NumPy 安全漏洞
不充分的比较
NumPy 1.22.0 之前的 numpy.core 组件中的不完整字符串比较允许攻击者通过构造特定字符串对象来触发稍微不正确的复制。注意:供应商声明此报告的代码行为是“完全无害的”。
CVE-2021-34141 MPS-2021-25631
2022-08-08 18:53
NumPy 安全漏洞
空指针解引用
** 有争议 ** 由于缺少返回值验证,NumPy < 中的 numpy.sort 和 PyArray_DescrNew 函数中的 1.19 中存在空指针取消引用漏洞,这使得攻击者可以通过重复创建排序数组来进行 DoS 攻击。注意:虽然正确的是缺少验证,但只有内存耗尽才会发生错误。如果用户可以耗尽内存,则他们已经拥有特权。此外,实际上不可能构建一个可以针对恰好在此位置发生的内存耗尽的攻击。
CVE-2021-41495 MPS-2021-32278
2022-08-08 18:53
NumPy 安全漏洞
缓冲区溢出
** DISPUTED ** NumPy < 1.19 中 fortranobject.c 的 array_from_pyobj 函数中的缓冲区溢出,这使得攻击者可以通过小心地构造具有负值的数组来进行拒绝服务攻击。注意:供应商不同意这是一个漏洞;负维度只能由已经拥有特权的用户(或内部)创建。
CVE-2021-41496 MPS-2021-32279
2022-08-08 18:53
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