Keras是一个极简的、高度模块化的神经网络库，采用Python（Python 2.7-3.5.）开发，能够运行在TensorFlow和Theano任一平台，好项目旨在完成深度学习的快速开发。
特性：
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可以快速简单的设计出原型（通过总模块化、极简性、和可扩展性）
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同时支持卷积网络和循环网络，以及两者的组合
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支持任意的连接方案(包括多输入和多输出）
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支持GPU和CPU
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2019/09/18 07:14
Keras 2.3.0 发布了（multi-backend Keras）。Keras 是一个极简的、高度模块化的高级神经网络库，采用 Python 开发，能够运行在 TensorFlow、CNTK 和 Theano 平台上。 2.3.0 是第一个支持 TensorFlow 2.0 的 multi-backend Keras 版本，它兼容 TensorFlow 1.14、1.13 以及 Theano 和 CNTK。此版本 API 与 TensorFlow 2.0 中的 tf.keras API 同步。但需要注意的是，它不支持大多数 TensorFlow 2.0 功能，包括 Eager Execution。如...
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2018/01/20 07:19
Keras 是一个极简的、高度模块化的神经网络库，采用 Python 开发，能够运行在 TensorFlow、CNTK 和 Theano 平台上。 Keras 2.1.3 已发布，包括： 性能改进 可用性改进 文档和文档字符串改进 新增 applications 模块模型 Bug 修复 API 更改 详情可查阅发行列表。 下载地址： Source code (zip) Source code (tar.gz)...
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2017/12/06 07:44
Keras 是一个极简的、高度模块化的神经网络库，采用 Python 开发，能够运行在 TensorFlow、CNTK 和 Theano 平台上。Keras 2.1.2 更新如下： 改进 Bug 修复和性能改进。 Keras 应用、生成器方法的 API 改进。 API 更改 Make preprocess_input in all Keras applications compatible with both Numpy arrays and symbolic tensors (previously only supported Numpy arrays). Allow the weights argument in all Keras applicati...
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2017/08/23 07:47
Keras 2.0.7 发布了。Keras是一个极简的、高度模块化的神经网络库，采用Python（Python 2.7-3.5.）开发，能够运行在TensorFlow和Theano任一平台，好项目旨在完成深度学习的快速开发。 各项主要改进方面如下： 修复漏洞； 性能提升； 文件改善； 为在 TensorFlow 的数据张量（比如 Datasets, TFRecords）上训练模型提供了更好的支持。添加了一个相关案例文本； 提升 TensorBoard 用户体验——对 ops 更好地用名称范围进行分组； ...
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