Jupyter Notebook 是一个基于 Web 的交互式计算笔记本环境。
Jupyter Notebook 允许用户创建和共享各种内容，包括实时代码、方程式、可视化和叙述文本的文档。它的用途包括：数据清理和转换、数值模拟、统计建模、数据可视化与机器学习等。
特点：
支持 40 多种编程语言，包括 Python、R、Julia 和 Scala。
可以使用电子邮件、Dropbox、GitHub 和 Jupyter Notebook Viewer 与他人共享笔记本。
编写的代码可以多种丰富的形式输出：HTML、图像、视频、LaTeX 和自定义 MIME。
大数据集成。
Jupyter Notebooks 作为交互式开发空间的领导者已经多年，在 Python，R，Julia和Scala等语言的持续普及中发挥了至关重要的作用。 这样的交互式体验为用户提供了一个轻量级的工具（我喜欢说“交互式论文”），用于学习，迭代开发以及数据科学和数据操作。 多年来，在 Rick Minerich，Colin Gravill 和许多其他贡献者为 F# 融入 Jupyter Notebook 体系中做了很多开创性工作。 而 Try .NET 已经成长成支持更多 C# 和 F# 交互体验的...
Paul Romer，一位62岁的经济学家，与 William Dawbney Nordhaus 共同获得 2018 年度诺贝尔经济学奖。然而除了他作为经济学领域专家的这些身份，也许最值得注意的是，他还是一位 Python 编程语言的使用者。 经济学涉及到大量的数学和统计学。最常用的数字工具是电子表格软件 Microsoft Excel 以及编程语言 Stata 和 Mathematica。它们都是世界各地经济学课堂中常用的工具，不过这三个软件都是专有和私有的。 Romer 坚信科学研究应...
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