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Icecaps 获得 2021 年度 OSC 中国开源项目评选「最佳人气项目」 !
授权协议 MIT
开发语言 Python 查看源码 »
操作系统 跨平台
软件类型 开源软件
开源组织 微软
地区 不详
投 递 者 Like女书法家
适用人群 未知
收录时间 2019-09-04

软件简介

随着自然语言处理的迅速普及,越来越多的工具为公众提供了构建大型系统的工具。其中一些工具用于通用 NLP,而其他工具则侧重于特定领域,如语言建模和文本生成。然而,很少被设计为针对会话情景及其所带来的具体需求。

Icecaps 是一个用于构建神经对话系统的开源工具包。重点是对话建模,通过强调灵活性、模块化和易用性的设计,icecaps 使用户能够构建定制的神经会话系统,从而产生个性化、多样化和知情的响应。

特性:

  • Icecaps 的设计基于组件链体系结构,其中模型被表示为数据通过的组件链(例如编码器和解码器)。这使得具有任务间共享组件的复杂多任务学习环境成为可能
  • 个性化嵌入、空间融合和基于 MRC 的知识基础模型
  • 提供定制的解码工具,允许用户使用最大限度的互通信息、令牌过滤和重复惩罚来提高响应质量和多样性
  • 数据处理工具为用户提供了方便地将其文本数据集转换为二进制 TFRecord 的工具。数据处理器具有多种文本预处理工具,包括字节对编码和固定长度的多转角上下文提取

icecaps 是针对 Python 环境的,构建在 TensorFlow 之上。建议在带有 Python3.7 的 Anaconda 环境中使用icecaps。创建环境后,运行以下命令来安装所有必需的依赖项:

pip install -r requirements.txt
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代码

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Google TensorFlow数字错误漏洞
除零错误
Google TensorFlow是美国谷歌(Google)公司的一套用于机器学习的端到端开源平台。 Google TensorFlow 2.7.0之前版本存在数字错误漏洞,该漏洞源于TensorFlow中的AllToAll在推断代码时会执行除以0。 目前没有详细的漏洞细节提供。
CVE-2021-41218 MPS-2021-31987
2022-08-08 20:15
Google TensorFlow堆越界访问漏洞
跨界内存读
Google TensorFlow是一个端到端开源机器学习平台。                                                TensorFlow 2.7.0之前版本中`SparseFillEmptyRows`的实现存在堆越界访问漏洞。目前没有详细的漏洞细节提供。
CVE-2021-41224 MPS-2021-31993
2022-08-08 20:15
Google TensorFlow 数字错误漏洞
除零错误
Google TensorFlow是美国谷歌(Google)公司的一套用于机器学习的端到端开源平台。 TensorFlow 2.4.2,2.3.3,2.2.3,2.1.4存在安全漏洞,攻击者可利用该漏洞可以通FPE运行时错误导致拒绝服务。
CVE-2021-29556 MPS-2021-6419
2022-08-08 20:15
Google TensorFlow 数字错误漏洞
除零错误
Google TensorFlow是美国谷歌(Google)公司的一套用于机器学习的端到端开源平台。 TensorFlow 2.4.2,2.3.3,2.2.3,2.1.4存在数字错误漏洞,攻击者可利用该漏洞可以通过绑定tf.raw_ops.QuantizedBiasAdd的空指针来触发未定义的行为。
CVE-2021-29546 MPS-2021-6429
2022-08-08 20:15
Google TensorFlow缓冲区溢出漏洞
内存缓冲区边界内操作的限制不恰当
Google TensorFlow是美国谷歌(Google)公司的一套用于机器学习的端到端开源平台。 Tensorflow 2.4.0之前版本存在安全漏洞,该漏洞源于当tf.image.crop_and_resize 的 boxes的参数有一个非常大的值,CPU内核实现接收它作为一个c++ nan 浮点值。试图对其进行操作是一种未定义的行为,稍后会产生分割错误。攻击者可以利用此漏洞执行恶意代码。
CVE-2020-15266 MPS-2020-15185
2022-08-08 20:15
Google TensorFlow 缓冲区错误漏洞
对未经初始化资源的使用
Google TensorFlow是美国谷歌(Google)公司的一套用于机器学习的端到端开源平台。 TensorFlow存在缓冲区错误漏洞,该漏洞源于张量缓冲区填充了该类型的默认值,却忘记了默认初始化Eigen中的量化浮点类型。攻击者可利用该漏洞导致缓冲区溢出。以下产品及版本受到影响:1.15.5、2.0.4、2.1.3、2.2.2、2.3.2、2.4.0。
CVE-2020-26266 MPS-2020-17213
2022-08-08 20:15
Google TensorFlow空指针解引用漏洞
空指针解引用
Google TensorFlow是一个端到端开源机器学习平台。                                                TensorFlow 2.7.0之前版本中`DeserializeSparse`的形状推断代码存在空指针解引用漏洞。该漏洞源于形状推断函数假设 `serialize_sparse` tensor是一个具有正秩的tensor。目前没有详细的漏洞细节提供。
CVE-2021-41215 MPS-2021-31984
2022-08-08 20:15
Google TensorFlow 安全漏洞
对未经初始化资源的使用
Google TensorFlow是美国谷歌(Google)公司的一套用于机器学习的端到端开源平台。 TensorFlow 2.4.2,2.3.3,2.2.3,2.1.4 存在安全漏洞,该漏洞源于tf.raw_ops.FractionalMaxPoolGrad将触发一个未定义的行为。代码也容易受到拒绝服务攻击。
CVE-2021-29580 MPS-2021-6397
2022-08-08 20:15
Google TensorFlow 代码问题漏洞
空指针解引用
Google TensorFlow是美国谷歌(Google)公司的一套用于机器学习的端到端开源平台。 TensorFlow 2.4.2,2.3.3,2.2.3,2.1.4存在代码问题漏洞,攻击者可利用该漏洞触发空指针解引用。
CVE-2021-29564 MPS-2021-6417
2022-08-08 20:15
Google TensorFlow 代码问题漏洞
Google TensorFlow是美国谷歌(Google)公司的一套用于机器学习的端到端开源平台。 TensorFlow 2.4.2,2.3.3,2.2.3,2.1.4 存在代码问题漏洞,该漏洞源于当需要数值张量的操作时,调用带有非数字类型张量的TF操作会导致空指针解引用。
CVE-2021-29513 MPS-2021-6501
2022-08-08 20:15
Google TensorFlow缓冲区溢出漏洞
使用未经初始化的指针
Google TensorFlow是美国谷歌(Google)公司的一套用于机器学习的端到端开源平台。 Google TensorFlow存在安全漏洞,攻击者可利用漏洞通过在所有类型为 `tf.raw_ops.MatrixSetDiagV*` 的操作中绑定对空指针的引用来导致未定义的行为。
CVE-2021-37658 MPS-2021-17268
2022-08-08 20:15
Google TensorFlow 输入验证错误漏洞
输入验证不恰当
Google TensorFlow是美国谷歌(Google)公司的一套用于机器学习的端到端开源平台。 Google TensorFlow 存在输入验证错误漏洞,该漏洞源于Go 代码可能会触发字符串释放中的段错误。
CVE-2021-37692 MPS-2021-17314
2022-08-08 20:15
Google TensorFlow 安全漏洞
未经控制的递归
Google TensorFlow是美国谷歌(Google)公司的一套用于机器学习的端到端开源平台。 TensorFlow 2.4.2,2.3.3,2.2.3,2.1.4版本存在安全漏洞,该漏洞源于ParseAttrValue的实现。
CVE-2021-29615 MPS-2021-6366
2022-08-08 20:15
Google TensorFlow 数字错误漏洞
除零错误
Google TensorFlow是美国谷歌(Google)公司的一套用于机器学习的端到端开源平台。 TensorFlow 2.4.2,2.3.3,2.2.3,2.1.4存在数字错误漏洞,攻击者可利用该漏洞可以导致tf.raw_ops.QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization中的运行时除零错误和拒绝服务。
CVE-2021-29548 MPS-2021-6422
2022-08-08 20:15
Google TensorFlow 输入验证错误漏洞
整数溢出或超界折返
Google TensorFlow是美国谷歌(Google)公司的一套用于机器学习的端到端开源平台。 TensorFlow 2.4.2,2.3.3,2.2.3,2.1.4存在输入验证错误漏洞,攻击者可利用该漏洞可以通过利用来自实现CHECK失败来导致拒绝服务。
CVE-2021-29523 MPS-2021-6445
2022-08-08 20:15
Google Tensorflow代码问题漏洞
对因果或异常条件的不恰当检查
Google TensorFlow是美国谷歌(Google)公司的一套用于机器学习的端到端开源平台。Google TensorFlow存在代码问题漏洞,该漏洞源于在形状推断期间,TensorFlow可能无法专门化类型。目前没有详细漏洞细节提供。
CVE-2022-23572 MPS-2022-1999
2022-08-08 20:15
Google TensorFlow 输入验证错误漏洞
输入验证不恰当
Google TensorFlow是美国谷歌(Google)公司的一套用于机器学习的端到端开源平台。 Google TensorFlow 中存在输入验证错误漏洞,该漏洞源于产品在 tf.raw_ops.MapStage 的 CHECK 实现不当,攻击者可通过该漏洞导致拒绝服务。以下产品及版本收到影响:TensorFlow 2.5.1、TensorFlow 2.4.3 和 TensorFlow 2.3.4。
CVE-2021-37673 MPS-2021-17303
2022-08-08 20:15
Google TensorFlow数字错误漏洞
除零错误
Google TensorFlow是美国谷歌(Google)公司的一套用于机器学习的端到端开源平台。 Google TensorFlow 存在安全漏洞,该漏洞源于TFLite 中除法的实现易受 0 错误除法的影响。
CVE-2021-37691 MPS-2021-17313
2022-08-08 20:15
Google TensorFlow 缓冲区错误漏洞
跨界内存写
Google TensorFlow是美国谷歌(Google)公司的一套用于机器学习的端到端开源平台。 TensorFlow 2.4.2,2.3.3,2.2.3,2.1.4存在安全漏洞,攻击者可利用该漏洞可以通过传入无效的量化阈值来导致“QuantizedMul”中的堆缓冲区溢出。
CVE-2021-29535 MPS-2021-6438
2022-08-08 20:15
Google TensorFlow 安全漏洞
可达断言
Google TensorFlow是美国谷歌(Google)公司的一套用于机器学习的端到端开源平台。 TensorFlow 2.4.2,2.3.3,2.2.3,2.1.4存在安全漏洞,攻击者可利用该漏洞可以通过控制num segments张量参数UnsortedSegmentJoin的值来导致拒绝服务。
CVE-2021-29552 MPS-2021-6425
2022-08-08 20:15
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