高维数据解析 HiPlot

MIT
Python
跨平台
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2020-02-02
红薯

HiPlot是一款轻巧的交互式可视化工具,可帮助AI研究人员使用并行绘图和其他图形方式来表示信息,从而发现高维数据中的相关性和模式。

HiPlot 支持两种模式:

  • 作为 Web 服务运行 (如果你的数据是 CSV 格式)
  • 作为 jupyter notebook 运行(用于对 Python 数据进行可视化)
pip install hiplot

如果你有 jupyter notebook, 可以使用如下方法快速上手:

import hiplot as hip
data = [{'dropout':0.1, 'lr': 0.001, 'loss': 10.0, 'optimizer': 'SGD'},
        {'dropout':0.15, 'lr': 0.01, 'loss': 3.5, 'optimizer': 'Adam'},
        {'dropout':0.3, 'lr': 0.1, 'loss': 4.5, 'optimizer': 'Adam'}]
hip.Experiment.from_iterable(data).display()

实际运行效果

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