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授权协议 GPL
开发语言 Python 查看源码 »
操作系统 跨平台
软件类型 开源软件
开源组织
地区 不详
投 递 者 王练
适用人群 未知
收录时间 2017-03-03

软件简介

Hebel 是一款用 Python 编写的支持 GPU 加速的深度学习库。

Hebel 是一个通过 PyCUDA 库使用 GPU CUDA 来加速建立神经网络的深度学习库。它实现了几类最重要的神经网络模型,提供各种激活函数和训练模型,包括 momentum、Nesterov momentum、dropout 和early stopping。

目前,Hebel  实现了前向式(feed-forward)神经网络模型,其他像自编码( Autoencoder)、卷积(Convolutional)神经网络模型和限制波尔兹曼机(Restricted Boltzman machines)等功能计划后续加入。

Hebel 还实现了 L1 L2 权重衰减(weight decay)。

依赖

  • PyCUDA

  • numpy

  • PyYAML

  • skdata(仅用于 MNIST 示例)

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代码

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