Hadoop Distributed File System，简称HDFS，是一个分布式文件系统。HDFS有着高容错性（fault-tolerent）的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上。而且它提供高吞吐量（high throughput）来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集（large data set）的应用程序。HDFS放宽了（relax）POSIX的要求（requirements）这样可以实现流的形式访问（streaming access）文件系统中的数据。HDFS开始是为开源的apache项目nutch的基础结构而创建，HDFS是hadoop项目的一部分，而hadoop又是lucene的一部分。
Hortonworks在博客中提出了一个全新的Hadoop对象存储环境——Ozone，能将HDFS从文件系统扩展成更加复杂的企业级存储层。 Hadoop社区的一些成员今日提议为Hadoop增加一个新的对象存储环境，这样一来Hadoop就能以与亚马逊S3、微软Azure以及OpenStack Swift等云存储服务一样的方式去存储数据。 Hadoop发行商Hortonworks本周二在官网发博文指 出，随着越来越多的企业采用Apache Hadoop，Hadoop已经成了各种企业数据的“数据湖”（D...
大数据在今天吸引了大量关注，个人、企业和政府机构之间的互动创造了数据的海洋，通过有效识别、访问、筛选和分析其中部分数据能带来新的见解和益处。大数据需要大量的储存空间，先进的存储基础设施必不可少，需要能在多台服务器上伸缩自如的存储解决方案。有许多优秀的开源文件系统能用于深入分析大数据，其中包括： QFS Quantcast File System (QFS) 是一个高性能、容错、分布式的文件系统，其开发是用于支持 MapReduce 处理或...
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