Hadoop Distributed File System,简称HDFS,是一个分布式文件系统。HDFS有着高容错性(fault-tolerent)的特点,并且设计用来部署在低廉的(low-cost)硬件上。而且它提供高吞吐量(high throughput)来访问应用程序的数据,适合那些有着超大数据集(large data set)的应用程序。HDFS放宽了(relax)POSIX的要求(requirements)这样可以实现流的形式访问(streaming access)文件系统中的数据。HDFS开始是为开源的apache项目nutch的基础结构而创建,HDFS是hadoop项目的一部分,而hadoop又是lucene的一部分。
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2014/10/16 00:00
Hortonworks在博客中提出了一个全新的Hadoop对象存储环境——Ozone,能将HDFS从文件系统扩展成更加复杂的企业级存储层。 Hadoop社区的一些成员今日提议为Hadoop增加一个新的对象存储环境,这样一来Hadoop就能以与亚马逊S3、微软Azure以及OpenStack Swift等云存储服务一样的方式去存储数据。 Hadoop发行商Hortonworks本周二在官网发博文指 出,随着越来越多的企业采用Apache Hadoop,Hadoop已经成了各种企业数据的“数据湖”(D...
2013/04/14 00:00
大数据在今天吸引了大量关注,个人、企业和政府机构之间的互动创造了数据的海洋,通过有效识别、访问、筛选和分析其中部分数据能带来新的见解和益处。大数据需要大量的储存空间,先进的存储基础设施必不可少,需要能在多台服务器上伸缩自如的存储解决方案。有许多优秀的开源文件系统能用于深入分析大数据,其中包括: QFS Quantcast File System (QFS) 是一个高性能、容错、分布式的文件系统,其开发是用于支持 MapReduce 处理或...
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