软件简介

GrimoireLab 是一个用于软件开发分析的工具集。它包括一组协调的工具,用于从支持软件开发(存储库)的系统中检索数据,将其存储在数据库中,通过计算相关指标来丰富它,并使其易于运行分析和可视化。

该项目的目的是为以下方面提供开源平台:

  1. 从与开源开发相关的几乎任何工具(数据源)收集自动和增量数据(源代码管理,问题跟踪系统,论坛等)
  2. 自动收集数据丰富,合并重复身份,添加有关贡献者从属关系、计算延迟、地理数据等的其他信息
  3. 数据可视化,允许按时间范围、项目、存储库、贡献者等进行过滤

支持的数据来源:

使用 GrimoireLab 工具集中的工具,可以检索数据,将其存储在数据库中,进行分析,并生成漂亮的仪表板,以交互方式显示结果信息。

展开阅读全文

代码

的 Gitee 指数为
超过 的项目

评论 (1)

加载中
好东西啊
2019/08/28 09:52
回复
举报
更多评论
暂无内容
发表了博客
2020/01/06 19:47

九个实用的git/github项目数据分析工具,值得收藏!

九个值得推荐的git/github项目数据分析工具 任何重要的决定都应基于数据,对于信息项目和软件开发也是如此。今天王囧草给大家介绍一些Git/GitHub开源分析工具供大家学习参考。 1、GitHub API 首先要说的是Github的官方API,这是获取GitHub仓库详细的最佳方式。API非常好用,你可以使用curl或者其他任何语言打包库,获取仓库的所有信息(其他公共在线Git托管平台或者自建的Gitlab都有类似的API)。但是Github对API的调用做了限制...

0
0
发表了博客
2020/09/10 17:59

既然 Star 可以刷,那我们如何判断一个开源项目的好坏?

长久以来,很多人把一些开源社区的数据进行系统地收集,用于判断和评估一个开源项目的质量,包括项目的受欢迎程度、可靠性和活跃度等信息。但业内人士认为,这些评判标准其实都存在缺陷。 代码评判标准 在上个世纪 8、90 年代,人们常常用代码行数 LOC 来衡量一个软件项目的发展情况。ZDNet 资深技术编辑 Steven J. Vaughan-Nichols 认为,统计每个月增长的代码行数虽然是一件很容易的事,但用它来评价一个项目的好坏却具有很强...

0
0
发表于程序人生专区
2020/01/23 19:10

TODO指南:提升开源开发影响力

这些开源指南是由TODO小组与Linux基金会和更大的开源社区合作开发的。他们从从事开放源码开发的领先公司收集最佳实践,旨在帮助你的组织成功地实现和运行开源计划办公室。我们期望这些指南通过社区贡献而发展的活文档。 对于针对个人贡献者定制的指南,我们推荐GitHub的社区指南(https://opensource.guide/zh-cn/)。 开源开发使用的方法与许多组织所习惯使用的方法不同,但是如果您有明确的计划可以执行,开源开发就会变得更容...

0
0
没有更多内容
加载失败,请刷新页面
点击加载更多
加载中
下一页
暂无内容
1 评论
85 收藏
分享
OSCHINA
登录后可查看更多优质内容
返回顶部
顶部