GraphLearn-for-PyTorch (GLT) 是一个基于PyTorch的图学习库，目的是使分布式GNN训练和推理变得简单和高效。
GLT利用GPU加速图采样，并利用UVA来减少顶点和边特征的转换和复制。对于大规模图，它支持通过高效的分布式采样和特征查找在多个GPU或多台机器上进行分布式训练。此外，GLT提供了灵活的分布式训练部署，以满足不同的需求。
GTL 架构如下：
GraphLearn-for-PyTorch 正在参加 2021 年度 OSC 中国开源项目评选，请投票支持！
GraphLearn-for-PyTorch 在 2021 年度 OSC 中国开源项目评选 中已获得 {{ projectVoteCount }} 票，请投票支持！
2021 年度 OSC 中国开源项目评选 正在火热进行中，快来投票支持你喜欢的开源项目！
2021 年度 OSC 中国开源项目评选 >>> 中场回顾
GraphLearn-for-PyTorch 获得 2021 年度 OSC 中国开源项目评选「最佳人气项目」 !
-
概览
-
资讯
-
博客
-
问答
-
安全信息
软件简介
代码
发表了资讯
2023/06/14 12:03
作者：艾宝乐 导读 近期阿里云机器学习平台 PAI 团队和达摩院 GraphScope 团队联合推出了面向 PyTorch 的 GPU 加速分布式 GNN 框架 GraphLearn-for-PyTorch(GLT) 。GLT 利用 GPU 的强大并行计算性能来加速图采样，并利用 UVA 来减少顶点和边特征的转换和拷贝。对于大规模图，GLT 使用了生产者-消费者的架构，通过异步并发的分布式采样和特征查找以及热点缓存功能支持在多个 GPU 或多个机器上进行高效的分布式训练。接口上，GLT...
没有更多内容
加载失败，请刷新页面
{{o.pubDate | formatDate}}
没有更多内容
暂无内容
{{o.pubDate | formatDate}}
没有更多内容
暂无内容
暂无内容
Awesome 软件
软件作者
公众号
视频号
问题反馈
深圳市奥思网络科技有限公司版权所有
粤ICP备12009483号
评论