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软件简介

GoPush是开源的分布式推送消息服务.

  • 基于netty开发

  • 依赖redis

  • 依赖Java8

  • 依赖SpringBoot

  • 依赖Zookeeper

  • 不存在单点问题

  • 拓展开可以做成客服、聊天、推送等诸多系统

技术架构图

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代码

的 Gitee 指数为
超过 的项目

评论 (8)

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没有文档啊
2017/11/02 11:46
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打分: 很差
名字差评
2017/10/30 15:41
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这名字起的蛋疼
2017/10/30 11:00
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围观一波
2017/10/30 10:29
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还以为是go语言写的。。。
2017/10/30 10:23
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JavaPush
2017/10/30 10:11
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叫go push?
2017/10/30 09:43
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缺客户端的SDK
2017/10/30 08:24
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更多评论
暂无内容
2014/03/09 06:20

gopush-cluster: 支持集群的comet服务

特性 轻量级 高性能 纯Golang实现 支持消息过期 支持离线消息存储 支持全量推送和单个私信推送 支持单个Key多个订阅者(可限制订阅者最大人数) 心跳支持(应用心跳和tcp keepalive) 支持安全验证(未授权用户不能订阅) 多协议支持(websocket,tcp) 详细的统计信息 可拓扑的架构(支持增加和删除comet节点,web节点,message节点) 利用Zookeeper支持故障转移 本文分享自微信公众号 - GoCN(golangchina)。 如有侵权,请联...

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2017/11/01 13:44

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gopush 分布式消息推送服务 iDempiere 企业级 ERP/CRM/SCM 5.1.0 发布 redis官方没有windows版本,在windows下安装需要单独去找。地址:https://github.com/MSOpenTech/redis/releases。本文用的是Redis-x64-2.8.2402版本。 Redis安装到Windows系统 http://www.cnblogs.com/sunice/archive/2017/03/22/6599963.html docker环境搭建ELK https://segmentfault.com/a/1190000004411703 SpringBoot应用之ELK https://segmentfault....

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发表于开发技能专区
2015/05/10 17:17

superpush-高效分布式推送服务

一、前提 1、我们的多个系统都需要推送功能,但是我们又不想每个系统都去实现这样一个推送功能。 2、推送作为一个服务后,可以方便切换,比如一开始我们使用的是极光推送,后来切换到gopush推送,这样修改推送服务实现即可。 二、实现 在做这这套系统的第一版时,采用的是多线程和kafka(消息系统,用来缓存需要推送的消息)实现的,运行一段时间后,发现在推送大量消息时存在很大的问题,(当然问题都是在实现上)。第二版时,...

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发表了博客
2019/12/16 12:45

java前后端开发需掌握的框架及技术

一、Java开发 1.J2EE架构及主流框架,spring4、spring boot、spring MVC、spring Security、spring cloud、struct2、hibernate5、mybatis3、maven、shiro等。 2.前端:HTML5、Javascript、css、JQuery、bootstrap等。 3.关系型数据库:MySQL、Oracle等设计、使用、优化等,熟悉分库分表。 NoSQl数据库:redis、MongoDB等,熟悉MongoDB分片等。 4.MQ产品、消息中间件:RabbitMQ、ActiveMQ、redis、zeroMQ、阿里MQ、kafka等消息队...

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发表了博客
2019/05/02 09:25

高并发实时弹幕系统 并发数一定是可以进行控制的 每个需要异步处理开启的 Goroutine(Go 协程)都必须预先创建好固定的个数,如果不提前进行控制,那么 Goroutine 就随时存在爆...

小结: 1、 内存优化 1.一个消息一定只有一块内存 使用 Job 聚合消息,Comet 指针引用。 2.一个用户的内存尽量放到栈上 内存创建在对应的用户 Goroutine(Go 程)中。 3.内存由自己控制 主要是针对 Comet 模块所做的优化,可以查看模块中各个分配内存的地方,使用内存池。 2、 模块优化 1.消息分发一定是并行的并且互不干扰 要保证到每一个 Comet 的通讯通道必须是相互独立的,保证消息分发必须是完全并列的,并且彼此之间互不干...

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发表了博客
2018/07/09 21:35

bilibili 高并发实时弹幕系统的实现

高并发实时弹幕是一种互动的体验。对于互动来说,考虑最多的地方就是:高稳定性、高可用性以及低延迟这三个方面。 高稳定性,为了保证互动的实时性,所以要求连接状态稳定; 高可用性,相当于提供一种备用方案,比如,互动时如果一台机器挂了,此时必须保证可以和另外一台机器连接,这样就从侧面解决了,用户连接不中断的问题; 低延迟,弹幕的延迟周期控制在1秒以内,响应是比较快的,所以可以满足互动的需求。 B站直播弹幕服务...

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2020/08/15 08:30

B站牛逼的实时弹幕系统架构是如何实现的

点击上方 “Java架构师社区”关注我们,设为星标 回复"架构师"获取资源 前言:随着直播的发展,直播弹幕也逐渐火爆起来。在架构设计上,高稳定、高可用、低延迟是一款直播弹幕系统必备的三要素。bilibili网站架构师刘丁,从这三个方面出发,为大家带来了 bilibili 在直播弹幕服务架构上的最佳实践。 高并发实时弹幕是一种互动的体验。对于互动来说,考虑最多的地方就是:高稳定性、高可用性以及低延迟这三个方面。 高稳定性,为了...

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发表了博客
2019/12/05 17:51

APP后台架构20191205

1.架构,架构与业务紧密相关,是有业务驱动的。 2.APP后台演进原则。 App后台的架构是由业务规模驱动而演进的,App后台是为业务服务的,App后台的价值在于能为业务提供其所需要的功能,不应过度设计。 从项目的角度,当App访问量不大时,应该快速搭建App后台,让App尽快上线给用户提供服务,验证商业模式的正确性,同时快速迭代产品。 当App访问量不断上升,这时要在保证快速迭代的前提下,同时兼顾高性能和高可用。 当App访问量...

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