GigaSpace是一个开放的基于GPU的库，用于大量数据的高效数据管理。它由一组4个组件组成，全部可定制：
多尺度空间分割动态树结构，高速缓存管理器存储对应于空间分区的非空节点的常量大小的数据块。
访问者函数前进数据（实际上，三：空间分区访问者，块访问者，点数据访问者）
访问者遇到缺少数据时调用的数据生产者。
数据类型可以是任何你选择的，只要块是固定大小;
'space'可以表示任何品种，只要你知道如何分割和访问它。
GigaVoxels和GigaSpace是一样的事情。 GigaSpace是查看工具的一般方式。 GigaVoxels的基本用途是使用八叉树作为树，体素块作为数据块，并使用体积锥跟踪作为访问者，因此这种命名优先于SVO社区。但我们提供了许多其他示例显示其他选择，因为潜在的使用比SVO大得多。
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