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2018/06/20 20:08

bootstrap中container类和container-fluid类的区别

近几天才开始系统的学习bootstrap,但马上就遇到了一个‘拦路虎’:container和container-fluid到底什么区别。 查了很多资料,看到很多人和我有同样的疑问,但是下面的回答一般都是一个是响应式一个宽度是百分百,说的好像是那么回事,但是你真的能明白吗?反正我是不能,于是我就去开始自己写demo。 ‘container ’demo <!DOCTYPE html> <html lang="zh-cn"> <head> <meta charset="utf-8"> <meta http-equiv="X-UA-Compatible...

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2018/07/18 21:25

How we have boosted performance of Paddle Paddle Fluid——Intel

本节公开课视频↓ 本节公开课课件↓ 本文分享 CSDN - 飞桨PaddlePaddle。 如有侵权,请联系 support@oschina.cn 删除。 本文参与“OSC源创计划”,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

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2019/03/13 15:02

百度Paddle Fluid v1.3版本官方重磅更新汇总

业界首个视频分类模型库 新增视频模型库,提供5个视频分类经典模型以及适合视频分类任务的通用骨架代码,用户可一键式高效配置模型完成训练和评测。 视频理解权威竞赛ActivityNet- Kinetics视频动作识别任务冠军方法stNet的resnet50版本开源实现。 基于PaddlePaddle的BERT多机多卡和混合精度训练 新增支持NLP语义表示BERT模型,支持多机多卡训练,支持混合精度训练,训练速度对比主流实现提升50%+,提供完整部署示例。 分布式训...

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2020/09/08 15:22

Fluid: 让大数据和 AI 拥抱云原生的一块重要拼图

![1.png](https://ucc.alicdn.com/pic/developer-ecology/bb3e420fac824108a72a824a4010813d.png) 作者 | 顾荣、车漾、范斌 得益于容器化带来的高效部署、敏捷迭代,以及云计算在资源成本和弹性扩展方面的天然优势,以 Kubernetes 为代表的云原生编排框架吸引着越来越多的 AI 与大数据应用在其上部署和运行。然而,云原生计算基金会(CNCF)[全景图](https://landscape.cncf.io/)中一直缺失一款原生组件,以帮助这些数据密集型应...

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2020/09/14 15:15

Fluid: 让大数据和 AI 拥抱云原生的一块重要拼图

得益于容器化带来的高效部署、敏捷迭代,以及云计算在资源成本和弹性扩展方面的天然优势,以 Kubernetes 为代表的云原生编排框架吸引着越来越多的 AI 与大数据应用在其上部署和运行。然而,云原生计算基金会(CNCF)全景图中一直缺失一款原生组件,以帮助这些数据密集型应用在云原生场景下高效、安全、便捷地访问数据。 如何驱动大数据、AI 应用在云原生场景下高效运行是一个既有理论意义又具应用价值的重要挑战性问题: 一方面...

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2020/09/10 10:00

Fluid: 让大数据和 AI 拥抱云原生的一块重要拼图

作者 | 顾荣、车漾、范斌 得益于容器化带来的高效部署、敏捷迭代,以及云计算在资源成本和弹性扩展方面的天然优势,以 Kubernetes 为代表的云原生编排框架吸引着越来越多的 AI 与大数据应用在其上部署和运行。然而,云原生计算基金会(CNCF)全景图中一直缺失一款原生组件,以帮助这些数据密集型应用在云原生场景下高效、安全、便捷地访问数据。 如何驱动大数据、AI 应用在云原生场景下高效运行是一个既有理论意义又具应用价值的...

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2020/09/14 11:20

Fluid: 让大数据和 AI 拥抱云原生的一块重要拼图

简介: 如何驱动大数据、AI 应用在云原生场景下高效运行是一个既有理论意义又具应用价值的重要挑战性问题,为系统化解决相关问题,学术界和工业界密切合作,南京大学 PASALab 副研究员顾荣博士、阿里云容器服务高级技术专家车漾、Alluxio 项目创始成员范斌博士联合推动发起了 Fluid开源合作项目。 作者 | 顾荣、车漾、范斌 得益于容器化带来的高效部署、敏捷迭代,以及云计算在资源成本和弹性扩展方面的天然优势,以 Kubernetes...

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2020/09/15 12:14

Fluid: 让大数据和 AI 拥抱云原生的一块重要拼图

简介: 如何驱动大数据、AI 应用在云原生场景下高效运行是一个既有理论意义又具应用价值的重要挑战性问题,为系统化解决相关问题,学术界和工业界密切合作,南京大学 PASALab 副研究员顾荣博士、阿里云容器服务高级技术专家车漾、Alluxio 项目创始成员范斌博士联合推动发起了 Fluid开源合作项目。 作者 | 顾荣、车漾、范斌 得益于容器化带来的高效部署、敏捷迭代,以及云计算在资源成本和弹性扩展方面的天然优势,以 Kubernetes...

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2019/03/06 11:11

使用Fluid运行官方models中的rnn_search的模型,报错

问题描述:使用Fluid运行官方models中的rnn_search的模型,报错 报错输出: Traceback (most recent call last): File "train.py", line 173, in <module> train() File "train.py", line 103, in train exe.run(framework.default_startup_program()) File "/Users/jizhi/anaconda3/envs/paddle/lib/python3.5/site-packages/paddle/fluid/executor.py", line 470, in run self.executor.run(program.desc, ...

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2019/06/19 00:34

《Fluid Engine Development》 学习笔记3-光滑粒子流体动力学

用粒子表示流体最热门的方法就是就是光滑粒子流体动力学(Smoothed Particle Hydrodynamics (SPH).) 这种方法模糊了流体的边界,用有限数量的粒子代表流体,该方法的基本思想是将视作连续的流体(或固体)用相互作用的质点组来描述,各个物质点上承载各种物理量,包括质量、速度等,通过求解质点组的动力学方程和跟踪每个质点的运动轨道,求得整个系统的力学行为 经典核函数 SPH算法涉及到“光滑核”的概念,可以这样理解这个概念...

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2019/03/08 11:27

Fluid版本中中数据格式与v2版本接口有区别?

问题描述:v2中数据格式是 N C H W kernel参数格式是 Cout Cin H W tensorflow中数据格式是 N H W C kernel参数格式是 H W Cin Cout fluid中跟v2区别? 问题解答: 在Fluid版本的PaddlePaddle中可以使用data_layout参数来表示数据的格式,即该参数可以指定tensor的格式,示例写法如下: hidden1 = fluid.layers.fc(input=x, size=1, param_attr='fc1.w') hidden2 = fluid.layers.batch_norm(input=hidden1, data_layout='NHWC'...

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2020/11/17 14:47

Fluid 0.4 新版本正式发布:支持数据预热,优化小文件场景

![A7325037-1073-4606-AFA7-F0AC90A4E115.png](https://ucc.alicdn.com/pic/developer-ecology/09b8b549240040d09315471ec425f762.png) 作者 | 顾荣 Photo Creidt @ 轻零 > **导读**:为了解决大数据、AI 等数据密集型应用在云原生计算存储分离场景下,存在的数据访问延时高、联合分析难、多维管理杂等痛点问题,南京大学 PASALab、阿里巴巴、Alluxio 在 2020 年 9 月份联合发起了开源项目 Fluid。 近期 Fluid 0.4 版本正式发布...

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2020/11/21 15:07

Fluid 0.4 新版本正式发布:支持数据预热,优化小文件场景

作者 | 顾荣 Photo Creidt @ 轻零 导读:为了解决大数据、AI 等数据密集型应用在云原生计算存储分离场景下,存在的数据访问延时高、联合分析难、多维管理杂等痛点问题,南京大学 PASALab、阿里巴巴、Alluxio 在 2020 年 9 月份联合发起了开源项目 Fluid。 近期 Fluid 0.4 版本正式发布,主要新增了以下四项重要功能,分别是: 通过 DataLoad 自定义资源,提供简单易用且可定制的数据预热能力 增强海量小文件数据集的支撑能力,扩...

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2019/03/08 11:25

使用Fluid训练模型时,使用多卡训练报错

问题描述:使用Fluid训练模型时,使用多卡训练报错 报错输出: EnforceNotMet: Failed to find dynamic library: libnccl.so ( libnccl.so: cannot open shared object file: No such file or directory ) Please specify its path correctly using following ways: Method. set environment variable LD_LIBRARY_PATH on Linux or DYLD_LIBRARY_PATH on Mac OS. For instance, issue command: export LD_LIBRARY_PATH=.....

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02/05 09:54

拥抱云原生,Fluid结合JindoFS :阿里云OSS加速利器

简介: Fluid 是一个开源的 Kubernetes 原生的分布式数据集编排和加速引擎,主要服务于云原生场景下的数据密集型应用。在 Fluid 上使用和部署 JindoRuntime 实现数据集的可见性、弹性伸缩、数据迁移、计算加速等,并流程简单、兼容原生 k8s 环境、可以开箱即用。同时深度结合对象存储特性,使用navite框架优化性能,并支持免密、checksum校验等云上数据安全功能。 1、什么是 Fluid Fluid 是一个开源的 Kubernetes 原生的分布式数...

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02/05 10:11

拥抱云原生,Fluid结合JindoFS :阿里云OSS加速利器

1、什么是 Fluid Fluid 是一个开源的 Kubernetes 原生的分布式数据集编排和加速引擎,主要服务于云原生场景下的数据密集型应用,例如大数据应用、AI应用等。通过 Kubernetes 服务提供的数据层抽象,可以让数据像流体一样在诸如 HDFS、OSS、Ceph 等存储源和 Kubernetes 上层云原生应用计算之间灵活高效地移动、复制、驱逐、转换和管理。而具体数据操作对用户透明,用户不必再担心访问远端数据的效率、管理数据源的便捷性,以及如...

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02/06 12:30

拥抱云原生,Fluid结合JindoFS :阿里云OSS加速利器

简介: Fluid 是一个开源的 Kubernetes 原生的分布式数据集编排和加速引擎,主要服务于云原生场景下的数据密集型应用。在 Fluid 上使用和部署 JindoRuntime 实现数据集的可见性、弹性伸缩、数据迁移、计算加速等,并流程简单、兼容原生 k8s 环境、可以开箱即用。同时深度结合对象存储特性,使用navite框架优化性能,并支持免密、checksum校验等云上数据安全功能。 1、什么是 Fluid Fluid 是一个开源的 Kubernetes 原生的分布式数...

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2020/11/03 11:06

Fluid 0.3 新版本正式发布:实现云原生场景通用化数据加速

导读:为了解决大数据、AI 等数据密集型应用在云原生计算存储分离场景下,存在的数据 访问延时高、联合分析难、多维管理杂等痛点问题,南京大学 PASALab、阿里巴巴、Alluxio 在 2020 年 9 月份联合发起了开源项目 Fluid。 Fluid 是云原生环境下数据密集型应用的高效支撑平台,项目自开源发布以来吸引了众多相关方向领域专家和工程师的关注,在大家的积极反馈下社区的开发工作进展迅速。近期 Fluid 0.3 版本正式发布,主要新增了...

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