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授权协议 未知
开发语言 C/C++
操作系统 OS X
软件类型 开源软件
开源组织
地区 不详
投 递 者 红薯
适用人群 未知
收录时间 2010-10-12

软件简介

Fluid 可以让你在Mac OS系统的桌面上创建互联网网站的应用图标。

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发表于大前端专区
2015/04/02 12:11

.container 与.container-fluid的区别

从下面的代码可以看出两者的区别: @media (min-width: 568px) {   .container {     width: 550px;   } } @media (min-width: 992px) {   .container {     width: 970px;   } } @media (min-width: 1200px) {   .container {     width: 1170px;   } } 根据见面的视窗大小,container给div指定了固定的宽度,如果当前视窗是1000px(>992px),因而它限定的宽度就是970px,当视窗宽度增加...

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2013/05/23 16:53

Fluid Querying with Casbah's DSL

Casbah 通过使用MongoDB查询运算符来创建MongoDBObject,提供了更丰富的查询手段。但不得不说地是,文档的确做不好。要想知道那些运算符可以使用,直接看Casbah的jar包可能还能方便点: com.mongodb.casbah.query.dsl 在使用中需要特别说明的,和以前使用sql一个不一样的地方。比如SQL查询“select name from people where age >18 and age <60”相应的DSL是 (“age”$ge 18 $le 60)。而不能在构造DBObject时写成: val q = (“...

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2019/03/08 11:26

问题:如何移植v2模型到fluid?

问题描述:deep fm从paddlepaddle v2 版模型https://github.com/PaddlePaddle/models/tree/develop/legacy/deep_fm移植到fluid。但是我找不到移植指导文档。特别是v2中的数据类型如何对应到fluid中:paddle.data_type.dense_vector,paddle.data_type.sparse_binary_vector,paddle.data_type.integer_value 问题解答: 1.layers.data只需要指定lod_level即可,dense_vector, interge_value默认都可以不用制定lod_level 2.reade...

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2019/03/07 10:50

Fluid版本如何自定义模型权重?

问题描述:Fluid版本的PaddlePaddle如何自定义模型的权重?想要实现:x = MW + b,其中M是一个m * n的矩阵数据,W(n * 1)、b (m * 1)是自定义的权重。 问题分析: 在Fluid版本中自定义权重可以通过fluid.param_attr.ParamAttr()方法的initializer参数实现,本地就是将自定义的值赋值给该节点,实现自定义模型权重的目的。 解决方法: 自定义权重的实例代码如下: import paddle.fluid as fluid import paddle import numpy as...

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2019/03/08 11:24

Fluid中使用Inferencer出现错误

问题描述:使用Fluid版本的PaddlePaddle编写一个简单的结构时,训练没有问题,但在进行Inferencer预测操作时,报DataType of Paddle Op mul must be the same错误,我检查了自己的数据预测操作,确认了数据类型与数据结构都与Inferencer预测网络中输入层定义的数据类型与结构一致,但依旧报错 报错输出: Traceback (most recent call last): File "/Users/jizhi/Desktop/Paddle/Paddlecode/code1.py", line 119, in <module>...

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2019/03/06 11:13

fluid 如何获取特定层的参数

问题描述:在训练好一个模型之后,想打印模型的参数类似TF里面,w = session.run([fc1.W]) 然后直接获取到了第一层FClayer的W矩阵,fluid有类似的接口吗? 报错输出: Traceback (most recent call last): File "test.py", line 12, in <module> ret = scope.find_var("target_fc").get_tensor() AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'get_tensor' 问题复现: import paddle.fluid as fluid from paddle...

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2019/03/07 10:52

Fluid如何实现异步加载数据?

问题描述:Fluid是否支持异步加载数据?如果支持,如何实现? 问题分析:Fluid是支持异步加载数据的,使用fluid.layers.py_reader()方法即可实现数据的异步加载 解决方法: import paddle.fluid as fluid train_py_reader = fluid.layers.py_reader(capacity=64, shapes=[(-1,3,224,224), (-1,1)], dtypes=['float32', 'int64'], ...

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2019/03/06 11:10

使用Fluid编写机器翻译模型,报错

问题描述:使用Fluid编写机器翻译模型,报错 报错输出: Traceback (most recent call last): File "train.py", line 173, in <module> train() File "train.py", line 63, in train max_length=args.max_length) File "/Users/jizhi/Desktop/Paddle/models/fluid/PaddleNLP/neural_machine_translation/rnn_search/attention_model.py", line 81, in seq_to_seq_net input_seq=src_embedding, gate_size=enc...

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2019/03/06 11:11

通过Fluid实现机器翻译模型报错

问题描述:通过Fluid实现机器翻译模型报错 报错输出: TTraceback (most recent call last): File "train.py", line 173, in <module> train() File "train.py", line 108, in train feeder = fluid.DataFeeder() TypeError: __init__() missing 2 required positional arguments: 'feed_list' and 'place' 解决方法: DataFeeder()方法需要相关的参数,将相关参数传入则可。 place = core.CPUPlace() exe = Exe...

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2019/03/07 10:51

Fluid版本中如何使用序列数据?

问题描述:在旧版的Paddle中可以使用三种序列格式来使用序列数据,但在Fluid版中这些功能都消失了,那我现在该如何在Fluid版的Paddle中使用序列数据呢? 问题分析: Fluid版是一个比较大的改进版本,从多方面考虑后,并没有很完美的向后兼容,这就造成旧版Paddle中的方法并不能再Fluid使用,在Fluid中所有的数据类型都为LoD-Tensor,对于不存在序列信息的数据(如此处的变量X),其lod_level=0,如果是存在序列的数据则根据需求...

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