FeatureProbe是一个开源的 『功能』管理 服务。它包含灰度放量、AB实验、实时配置变更等针对『功能粒度』的一系列管理操作。这里的『功能』包含业务功能、技术改造、运营活动等任何涉及代码开发的『功能』。它可以让开发人员、运营人员、运维人员安全、高效的完成线上变更，同时精细控制变更风险。
技术创新：
传统的灰度发布，是以版本为粒度，做A/B版本的灰度测试，发布策略比较简单，一旦出问题，影响范围会很大。而FeatureProbe以产品功能为粒度，可以提前部署代码，后台一键开关控制功能发布与关闭，秒级别生效，真正地做到低风险、轻松地渐进式迭代交付。
1、支持多编程言SDK
FeatureProbe SDK 会自动处理每个功能标志更新。我们支持所有大部分的主流编程语言（Java、Rust、Golang、Android、iOS、Javescript等），你可以根据需要选择你所需要的SDK，集成到你的服务器、客户端，移动端应用中。
2、支持本地存储
FeatureProbe的所有的功能标志都支持存在本地内存，可以大大地提高部署效率不会存在延迟问题。
3、功能发布实时更新
在FeatureProbe管理后台开启/关闭功能标志时，秒级生效，无需等待，没有滞后性，实时观察发布情况，实现轻松发布。
技术架构
FeatureProbe 服务由用户管理界面（Admin UI）、后端 API 、规则判断和分发服务(Evaluation Server)以及各语言的 SDK 组成，整体架构如下图所示：
用户界面
为用户提供可视化的功能开关管理的 UI 界面。如下截图所示，用户可以在 UI 上更新和发布规则，
UI 模块基于 React 框架实现，采用单页面应用架构（ Single Page Application ）实现前后端完全分离。
后端 API
为 UI 提供数据管理功能和对外的 Open API 服务。我们对 API 的设计严格遵守 Restful 规范，同时作为功能管理领域通用 API 不仅为 UI 提供了核心数据管理能力，你也可基于该 API 实现开关规则自动变更和发布。
该模块的设计主要建立在 Spring Boot 框架基础上，采用传统三层架构+领域模型设计。整体模型如下：
六、规则判断和分发(Evaluation Server)
提供高性能的开关规则判定引擎和秒级的数据分发能力。它主要有两方面的能力，一方面它作为 API 和 SDK 的"桥梁"，将 API 中的开关规则下发至 Server SDK 中以保证规则更改和读取最终是一致的，另一方面它以 HTTP 方式为 Client SDK(如 H5、Andorid/iOS 等)提供规则判定能力。由于它的无状态设计和最终一致模型，也就代表它具备高可伸缩能力。
FeatureProbe Server 采用 Rust 语言实现，天然具备高性能和高可靠性。如上图所示，通过快速水平扩容能让你轻松应对大规模流量访问。同时，我们已经在计划采用长连接（Multiplexing）+发布订阅模式进一步提高 Server 的性能，做到使开关规则在变更后能在毫秒级下发和生效。
七、SDK
我们为所有主流语言提供获取开关规则判定结果的 SDK，能够让你在应用程序中快速接入 FeatureProbe 以实现相应的功能开关能力。由于 SDK 需要集成在你的应用程序运行环境中，所以我们对它采用了高度可容错和高性能的设计，即便 FeatureProbe Server 不可用，也不会影响你应用程序中已经生效的开关规则正常读取， 因为我们对 Server 端的 SDK 采用多级缓存及基于本地内存的规则逻辑计算，支持以纳秒级获取开关的判定结果。
评论