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软件简介

Feather 是个超轻量级的 Java 和 Android 依赖注入器 (JSR-330) 。依赖注入框架通常被认为是“神奇”和“复杂”的,但是 Feather 只有几百行代码,非常的简单,简洁,还非常高效。

<dependency>
    <groupId>org.codejargon.feather</groupId>
    <artifactId>feather</artifactId>
    <version>1.0</version>
</dependency>

创建 Feater:

Feather feather = Feather.with();

 

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代码

的 Gitee 指数为
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2020/11/21 16:20

Python : pyarrow与parquet、feather格式比较

最近看到Arrow格式,感觉设计很牛B,具体就不介绍了。所以实操了解一下。 一、材料准备 准备了一个csv文件,大约约59万行,14列,大小约61M. table shape row: 589680 table shape col: 14 有了这个csv材料可以转成Dataframe,转成parquet格式。 二、具体代码 import numpy as np import pandas as pd import pyarrow as pa import pyarrow.parquet as pq import time as t # 生成arrow格式 print("write parquet file...."...

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2019/03/06 17:46

Yeti Feather贴图着色与Arnold 渲染

关键词:yeti ,feather ,羽毛, texture ,贴图 ,随机 ,Arnold UV坐标分析: 1.Feather的uv坐标是用feather_u 和feather_v来读取的,截止yeti3.0.3这个值有bug会偏移 2. 羽毛的part是用feather_part来区分的,是←中间还是→ 3.最好能给一套羽毛赋予不同的贴图用一个毛发材质渲染,这样就不用为了材质做多套羽毛了。 4.做个shader吧,解决以上问题。 节点链接方式: 理论上AiFeatherTool这个节点可以无限串联但 —最好不要 渲染预...

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2020/11/19 08:25

六种数据格式CSV、 Pickle、MessagePack、HDF5、Feather的比较

6种数据格式对比,用Jupyter+pandas高效数据分析 CDA数据分析师 编译:刘早起(有删改) 来源:towardsdatascience、GitHub等 在使用python进行数据分析时,Jupyter Notebook是一个非常强力的工具,在数据集不是很大的情况下,我们可以使用pandas轻松对txt或csv等纯文本格式数据进行读写。 然而当数据集的维度或者体积很大时,将数据保存并加载回内存的过程就会变慢,并且每次启动Jupyter Notebook时都需要等待一段时间直到数据重...

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2018/07/19 19:27

课题:html5图像羽化(不规则区域羽化,feather,html5羽化)

下午搜索了一堆相关文章,没有找到符合要求的。 对一张图片应用不规则区域的羽化,该怎么做呢? 首先去查了下 羽化的原理,然而没有什么用, 然后就开始从表现层去研究怎么模拟? idea 1: blur滤镜,可以实现边缘“羽化”,但是呢 整个图片都会被模糊。那么可不可以 blur滤镜 后 将它的边缘拿出来给原始图片使用呢?(多层图片叠)。 在PS里模拟操作后,程序难度较大。 1:应用blur的层,需要比目标区域大一些,(牵扯程序对点阵...

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2018/07/26 11:21

使用egret粒子编辑器实现烟雾效果

本文通过自己做的一个烟雾效果,来介绍egret Feather的基本用法。  Egret Feather下载地址: https://www.egret.com/products/others.html#egret-feather   Egret Feather使用手册:   http://developer.egret.com/cn/github/egret-docs/tools/Feather/manual/index.html 首先上面的状态栏,见名知意,没什么介绍的。要提的是文件里导入导出自己做的粒子系统,都要遵循Egret Feather规则,即导入导出都是json文件,做烟雾效果...

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发表于大前端专区
2018/07/26 10:20

使用Egret粒子编辑器实现烟雾效果

本文通过自己做的一个烟雾效果,来介绍egret Feather的基本用法 Egret Feather下载地址: https://www.egret.com/products/others.html#egret-feather Egret Feather使用手册: http://developer.egret.com/cn/github/egret-docs/tools/Feather/manual/index.html 首先上面的状态栏,见名知意,没什么介绍的。要提的是文件里导入导出自己做的粒子系统,都要遵循Egret Feather规则,即导入导出都是json文件,做烟雾效果,我用的是这张...

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2019/11/29 12:39

CNN中feature map、卷积核、卷积核的个数、filter、channel的概念解释

CNN中feature map、卷积核、卷积核的个数、filter、channel的概念解释 参考链接: https://blog.csdn.net/xys430381_1/article/details/82529397 作者写的很好,解决了很多基础问题。 feather map理解 这个是输入经过卷积操作后输出的结果,一般都是二维的多张图片,在论文图上都是以是多张二维图片排列在一起的(像个豆腐皮一样),它们其中的每一个都被称为$feature \quad map$ feather map 是怎么产生的 有几个卷积核就会产生...

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2015/10/16 15:08

Git分支模型

本文介绍一种使用Git进行源代码管理的分支模型,着重于如何使用Git更好的管理我们的源代码。 我假定您对Git有一定了解,会使用基本的Git命令进行一些简单的源代码管理工作。这不是一篇Git使用教程。 文章的主要思想源自以下链接: http://nvie.com/posts/a-successful-git-branching-model/ 根据自己的使用情况进行了补充。 我们知道Git是一个不需要中心服务器就能工作的源代码管理系统;但我仍然建议你至少保持一个逻辑上的中心...

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2019/12/05 13:55

机器学习之内存优化

因为训练数据集往往比较大,而内存会出现不够用的情况,可以通过修改特征的数据类型,从而达到优化压缩的目的 I、普通方法,直接复制调用就行 参考网址:https://www.kaggle.com/gemartin/load-data-reduce-memory-usage def reduce_mem_usage(df, verbose=True): numerics = ['int16', 'int32', 'int64', 'float16', 'float32', 'float64'] start_mem = df.memory_usage().sum() / 1024**2 for col in df.col...

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2019/11/13 16:45

CNN中feature map、卷积核、卷积核个数、filter、channel的概念解释,以及CNN 学习过程中卷积核更新的理解

原文地址:https://blog.csdn.net/xys430381_1/article/details/82529397 feature map、卷积核、卷积核个数、filter、channel的概念解释 feather map的理解 在cnn的每个卷积层,数据都是以三维形式存在的。你可以把它看成许多个二维图片叠在一起(像豆腐皮一样),其中每一个称为一个feature map。 feather map 是怎么生成的? 输入层:在输入层,如果是灰度图片,那就只有一个feature map;如果是彩色图片,一般就是3个feature...

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