Faust 是一个流处理库，将想法从 Kafka Streams 移植到 Python。
它在 Robinhood 用于构建高性能的分布式系统和实时数据管道，每天处理数十亿个事件。
Faust 提供流处理和事件处理，与 Kafka Streams，Apache Spark / Storm / Samza / Flink 等工具共享相似性，
它不使用 DSL，它只是 Python！这意味着您可以在流处理时使用所有您喜欢的 Python 库：NumPy，PyTorch，Pandas，NLTK，Django，Flask，SQLAlchemy，++
Faust 需要 Python 3.6 或更高版本才能使用新的 async / await 语法和变量类型注释。
特性：
- 简单易使用
- 高度可用
- 快速
- 灵活性
以下是处理传入订单流的示例：
# Python Streams ٩(◕‿◕)۶
# Forever scalable event processing & in-memory durable K/V store;
# w/ asyncio & static typing.
import faust
app = faust.App('myapp', broker='kafka://localhost')
# Models describe how messages are serialized:
# {"account_id": "3fae-...", amount": 3}
class Order(faust.Record):
account_id: str
amount: int
@app.agent(value_type=Order)
async def order(orders):
async for order in orders:
# process infinite stream of orders.
print(f'Order for {order.account_id}: {order.amount}')
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