软件简介

FashionMNIST是一个替代 MNIST 手写数字集的图像数据集。 它是由 Zalando(一家德国的时尚科技公司)旗下的研究部门提供。其涵盖了来自 10 种类别的共 7 万个不同商品的正面图片。FashionMNIST 的大小、格式和训练集/测试集划分与原始的 MNIST 完全一致。60000/10000 的训练测试数据划分,28x28 的灰度图片。你可以直接用它来测试你的机器学习和深度学习算法性能,且不需要改动任何的代码。

这个数据集的样子大致如下(每个类别占三行):

为什么要做这个数据集?

经典的 MNIST 数据集包含了大量的手写数字。十几年来,来自机器学习、机器视觉、人工智能、深度学习领域的研究员们把这个数据集作为衡量算法的基准之一。你会在很多的会议,期刊的论文中发现这个数据集的身影。实际上,MNIST 数据集已经成为算法作者的必测的数据集之一。有人曾调侃道:"如果一个算法在 MNIST 不 work , 那么它就根本没法用;而如果它在 MNIST 上 work , 它在其他数据上也可能不 work !"

Fashion-MNIST 的目的是要成为 MNIST 数据集的一个直接替代品。作为算法作者,你不需要修改任何的代码,就可以直接使用这个数据集。Fashion-MNIST 的图片大小,训练、测试样本数及类别数与经典 MNIST 完全相同

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2018/07/11 21:13

KNN实现mnist、fashion mnist数据集的分类

一、遇到的问题小结 1.python读取数据集文件,因为路径的问题总是报错,错误是no file directory,改了很久,最后正确的示例(要注意的一点就是一定要仔细核对,我有一个地方将‘-’变成了‘.’竟然报错OSError,一下子懵逼,后面才发现写错了): 2.python的struct.pack_into函数 struct.pack_into(fmt, buffer, offset...

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2019/12/20 10:20

14、fashion_mnist 数据集实战

def preprocess(x,y) map() 第一个参数 function 以参数序列中的每一个元素调用 function 函数 map( function,iterable) shuffe(10000) Sequential 序贯模型 优化器optimizers.Adam(lr=1e-3) GradientTape 梯度带 logits 方差、标准差、均方差、均方误差 信息熵、条件熵、相对熵、交叉熵 (1)def preprocess()   ...

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2019/11/21 15:06

基于tensorflow2对于fashion_mnist进行分类

import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import sklearn import pandas as pd import os import sys import time import tensorflow as tf from tensorflow import keras import tensorflow.compat.v1 as tf tf.disable_v2_behavior() print(tf.__version__) print(sys.version_i...

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2018/11/13 13:24

深度学习常用数据集 API(包括 Fashion MNIST)

基准数据集 深度学习中经常会使用一些基准数据集进行一些测试。其中 MNIST, Cifar 10, cifar100, Fashion-MNIST 数据集常常被人们拿来当作练手的数据集。为了方便,诸如 Keras、MXNet、Tensorflow 都封装了自己的基础数据集,如 MNIST、cifar 等。如果我们要在不同平台使用这些数据集,还需要了解那些框架是如何组织这些...

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2019/10/28 17:15

TensorFlow使用记录 (十四): Multi-task to MNIST + Fashion MNIST

前言 后面工作中有个较重要的 task 是将 YOLOV3 目标检测和 LanNet 车道线检测和到一个网络中训练,特别的是,这两部分数据来自于不同的数据源。这和我之前在 caffe 环境下训练检测整个车身的同时还要训练车头车尾类似,只不过环境变更到了 tensorflow,尴尬的是,这个月才真正接触 TF。因此,先拿 MNIST 和 Fashion_MN...

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01/15 19:29

mnist识别优化——使用新的fashion mnist进行模型训练

今天通过论坛偶然知道,在mnist之后,还出现了一个旨在代替经典mnist数据集的Fashion MNIST,同mnist一样,它也是被用作深度学习程序的“hello world”,而且也是由70k张28*28的图片组成的,它们也被分为10类,有60k被用作训练,10k被用作测试。唯一的区别就是,fashion mnist的十种类别由手写数字换成了服装。这十种类别...

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2019/04/03 01:35

基于tensorflow2.0 使用tf.keras实现Fashion MNIST

本次使用的是2.0测试版,正式版估计会很快就上线了 tf2好像更新了蛮多东西 虽然教程不多 还是找了个试试 的确简单不少,但是还是比较喜欢现在这种写法 老样子先导入库 import tensorflow as tf import tensorflow_datasets as tfds import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import math import tqdm ...

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2019/05/29 08:29

深度学习实战 fashion-mnist数据集预处理技术分析

欢迎点击「算法与编程之美」↑关注我们! 本文首发于微信公众号:"算法与编程之美",欢迎关注,及时了解更多此系列文章。 keras的fashion-mnist数据集的源码为: def load_data(): """Loads the Fashion-MNIST da...

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2019/08/16 23:57

fashion MNIST识别(Tensorflow + Keras + NN)

Fashion MNIST https://www.kaggle.com/zalando-research/fashionmnist Fashion-MNIST is a dataset of Zalando's article images—consisting of a training set of 60,000 examples and a test set of 10,000 examples. Each example is a 28x28 grayscale image, associated with a label from 10 classes. Zalando ...

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2019/02/22 12:00

python cnn训练(针对Fashion MNIST数据集)

本文将和大家一起一步步尝试对Fashion MNIST数据集进行调参,看看每一步对模型精度的影响。(调参过程中,基础模型架构大致保持不变) 废话不多说,先上任务: 模型的主体框架如下(此为拿到的原始代码,使用的框架是keras): 裸跑的精度为 -- 将epochs由1变为12 当加上dropout之后时,model的结构如下: ==============...

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