授权协议 GPL
开发语言 C/C++
操作系统 跨平台
软件类型 开源软件
开源组织
地区 国产
投 递 者 火羽
适用人群 未知
收录时间 2014-12-05

软件简介

1.什么是外存

Exist 外存本质上是一个内存级别的nosql。 它提出了“面向变量”的数据访问思想,让用户只见变量,不见接口,省去了繁琐的接口调用。

以此实现了逻辑与数据分离的效果,一份单结点代码自动达到分布式效果。

目前提供了int8、uint8、uint64、float、double等基础类型变量的操作,后续将实现map vector类型变量操作。

2.应用场景对比

来看看面向变量的接口方式比传统数据接口方式要方便多少

场景1:假设服务上有3个逻辑:用户登录时,用户发表文章,用户发表评论时,要提升用户等级 。

申明数据库连接 db;
db.connect();
OnLogin()
{
    申明变量 level
    get(表名,"level", level);
    level++;
    set(表名,"level", level);
}
OnSend()
{
    申明变量 level
    get(表名,"level", level);
    level++
    set(表名,"level", level);
}
OnReply()
{
    申明变量 level
    get(表名,"level", level);
    level++
    set(表名,"level", level);
}

面向变量的访问方式

Exist::int32 m_var("level");//申明变量
OnLogin()
{
    var++;//数据已经在外存服务器上修改,下次访问将在新值基础上
}
OnSend()
{
    var++;//数据已经在外存服务器上修改,下次访问将在新值基础上
}
OnReply()
{
    var++;//数据已经在外存服务器上修改,下次访问将在新值基础上
}

就这么简单,用户直接看到一个个的变量,就像操作内存上的变量一样操作数据,根本不需要任何接口,外存由此得名

场景2:100万用户同时在线:用户A要查询用户B的资料

  • 传统接口方式

m_otherNode;//其它结点/中转定位服务
std::map<...> m_userList;//已经登录当前结点的用户的列表
OnFindUser( char *username )
{
        map::iterater it = m_userList.find(username);
        if ( it == m_userList.end() )//用户未必再当前结点登录,
        {
                m_otherNode.Send("查询用户数据");//到其它结点,或其它定位服务中专查询
                m_otherNode.Recv();
                if (回应用户不存在) 
                {
                        回应用户不存在;
                        return;
                }
        }
        回应用户信息
        return;
};

面向变量接口方式

Exist::map<...> m_userList;//已经登录的用户的列表,用户信息在外存上
OnFindUser( char *username )
{
        map::iterater it = m_userList.find(username);
        if ( it == m_userList.end() )//用户要么在外存中,要么不存在
        {
                回应,用户不存在;
                return;
        }
        回应用户信息;
        return;
};

省去了到其它结点查询的代码,省去了记录相关服务的连接对象,一套代码同时满足单结点与分布式需求,从此没有分布式一说
map与vector尚未实现,将在后续版本中实现,请期待

支持平台:win linux
性能:单个client测试,win 5000~6000tps,linux 最高达到3.7万tps
支持编译:VC++6.0和VS2010,VS2010以下用户可以从 VC6.0工程转换,linux直接make

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代码

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发表于运维专区
2019/02/18 14:42

NOSQL

一、NoSQL介绍 前期一直用的数据库mysql,属于关系型数据库。现介绍一款非关系型数据库——NoSQL;NoSQL=Not Only SQL,意为“不仅仅是SQL”,即非关系型数据库。 对于关系型数据库(mysql)来说,是需要把数据存储到库、表、行、字段里,查询的时候根据条件一行一行地去匹配,当量非常大的时候就很耗费时间和资源,尤其是数据是需要从磁盘里去检索。 NoSQL数据库存储原理非常简单(典型的数据类型为k-v),不存在繁杂的关系链,...

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发表了博客
2018/05/03 09:56

NoSQL

NoSQL(NoSQL = Not Only SQL ),意即“不仅仅是SQL”,是一项全新的数据库革命性运动,早期就有人提出,发展至2009年趋势越发高涨。NoSQL的拥护者们提倡运用非关系型的数据存储,相对于铺天盖地的关系型数据库运用,这一概念无疑是一种全新的思维的注入。 NoSQL数据库的四大分类 键值(Key-Value)存储数据库 这一类数据库主要会使用到一个哈希表,这个表中有一个特定的键和一个指针指向特定的数据。Key/value模型对于IT系统来说的...

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发表了博客
2018/04/30 23:45

NoSQL上

概念 NoSQL 泛指非关系型的数据库。近年来,非关系型数据库非常迅速的发展,为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战,尤其是大数据应用难题。NoSQL数据库分为四大类:键值存储数据库,如redis;类存储数据库,如HBASE;文档型数据库,如mongodb和图形数据库,如Graph。 这四种NoSQL数据库普遍存在下面一些共同特征: 不需要预定义模式:不需要事先定义数据模式,预定义表结构。数据中的每条记录都可能有不同的属性和格式...

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发表于DevOps专区
2019/07/12 12:59

NOSQL

NoSQL的介绍: 非关系型数据库就是NoSQL,关系型数据库代表MySQL 对于关系型数据库来说,是需要把数据存储到库、表、行、字段里,查询的时候根据条件一行一行地去匹配,当量非常大的时候就很耗费时间和资源,尤其是数据是需要从磁盘里去检索 NoSQL数据库存储原理非常简单(典型的数据类型为k-v),不存在繁杂的关系链,比如mysql查询的时候,需要找到对应的库、表(通常是多个表)以及字段。 NoSQL数据可以存储在内存里,查询速...

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发表了博客
2020/07/02 10:20

NoSQL

一、什么是NoSQL? NoSQL关系数据库库管理系统的统称。 两者存在许多显著的不同点,其中最重要的是 NoSQL 不使用 SQL 作为查询语言。其数据存储可以不需要固定的表格模式,也经常会避免使用 SQL 的 JOIN 操作,一般有水平可扩展性的特征。 然 NoSQL 的流行与火起来才短短一年的时间,但是不可否认,现在已经开始了第二代运动。尽管早期的堆栈代码只能算是一种实验,然而现在的系统已经更加的成熟、稳定。不过现在也面临着一个严酷...

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发表了博客
2012/07/11 10:45

NoSQL

NoSQL,指的是非关系型的数据库。随着互联网web2.0网站的兴起,传统的关系数据库在应付web2.0网站,特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心,暴露了很多难以克服的问题,而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。 http://baike.baidu.com/view/2677528.htm

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发表了博客
2018/08/05 20:54

NoSQL数据库---NoSQL数据库的分类

NoSQL数据库的分类 个人理解一下文档型数据库: 就是键值对数据库的升级,允许键值之间嵌套键值,比如JSON格式的数据。效率比key_value的数据库更高。 【更多参考】http://www.cnblogs.com/alex3714/articles/6217453.html

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发表于数据库专区
2015/11/10 14:58

nosql

# 概念 * not only sql * 泛指非关系型的数据库 * 适用于超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站 * 为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战,尤其是大数据应用难题。 # 分类 * 键值(Key-Value)存储数据库 这一类数据库主要会使用到一个哈希表,这个表中有一个特定的键和一个指针指向特定的数据。 Key/value模型对于IT系统来说的优势在于简单、易部署。 如果DBA只对部分值进行查询或更新的时候,Key/value就显得效率...

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发表了博客
2013/08/24 15:41

企业级NoSQL与开源NoSQL的区别

企业级NoSQL与开源NoSQL的区别 现在很多应用开发商或企业开发部门在为企业应用选型时,为了节省成本而选择开源NoSQL,但到产品交付和运维时,CIO们才发现免费后面通常有着巨大的隐性成本。 使用开源NoSQL数据库的隐性成本包括: 由于缺乏足够和及时的技术文档,以及正式的商业支持渠道,使用开源NoSQL产品需要花费大量人力和时间来进行产品部署、运维和排除故障,增加系统管理上花费的时间和难度 NoSQL分布式系统无论在部署还是...

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2018/01/30 22:09

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分两部分介绍NoSQL - NoSQL 概览 1. RDBMS VS NoSQL 2. NoSQL 种类 3. NoSQL 的一些名词 - 结合Mongo,Cassandra谈谈NoSQL的设计和应用 1. 部署架构 2. 分片 3. 数据存储与维护 4. 读写分析 5. 数据模型 关系型数据库 VS NoSQL VS New SQL 关系型数据库:元组关系(ER),提供了一套标准的接口,SQL NoSQL: non-relational,Not-Only SQL,致力于解决关系型数据库扩展的问题 New SQL: 结合RDBMS 与NoSQL的优势(还没有看到一个清晰的概...

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