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授权协议 未知
开发语言 Java Ruby
操作系统 跨平台
软件类型 开源软件
所属分类 程序开发常用工具包
开源组织
地区 不详
投 递 者 王练
适用人群 未知
收录时间 2017-11-15

软件简介

Elastic Stack 是一系列开源产品的合集,包括 Elasticsearch、Kibana、Logstash 以及 Beats 等等,能够安全可靠地获取任何来源、任何格式的数据,并且能够实时地对数据进行搜索、分析和可视化。

Kibana —— 实现数据可视化,导览 Elastic Stack。

Kibana 能够以图表的形式呈现数据,并且具有可扩展的用户界面,供你全方位配置和管理 Elastic Stack。

Kibana 核心搭载了一批经典功能:柱状图、线状图、饼图、环形图,等等。它们充分利用了 Elasticsearch 的聚合功能。


Elasticsearch —— 搜索、分析和存储数据

Elasticsearch 是基于 JSON 的分布式搜索和分析引擎,专为实现水平扩展、高可用和管理便捷性而设计,能够解决不断涌现出的各种用例。

Elasticsearch 作为 Elastic Stack 的核心,它集中存储你的数据,帮助发现意料之中以及意料之外的情况。

Beats —— 轻量型数据采集器

Beats 平台集合了多种单一用途数据采集器。这些采集器安装后可用作轻量型代理,从成百上千或成千上万台机器向 Logstash 或 Elasticsearch 发送数据。

Logstash —— 集中、转换和存储数据

Logstash 是开源的服务器端数据处理管道,能够同时 从多个来源采集数据、转换数据,然后将数据发送到您最喜欢的 “存储库” 中。(例如 Elasticsearch。)

X-Pack —— 一个程序包,带来丰富的可能性。

X-Pack 是集成了多种便捷功能的单个插件 — security、alerting、monitoring、reporting、graph 探索和 machine learning — 你可以在 Elastic Stack 中放心地使用这些功能。

Elasticsearch-Hadoop —— 实现强强联合,助力实时分析。

Elasticsearch-Hadoop (ES-Hadoop) 连接器将 Hadoop 海量的数据存储和深度加工能力与 Elasticsearch 实时搜索和分析功能进行连接。它能够让您快速深入了解大数据,并让您在 Hadoop 生态系统中更好地开展工作。

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发表于服务端专区
2019/08/02 07:18

Elastic Stack 7.3.0 发布,引入数据帧

Elastic Stack 是一系列开源产品的合集,包括 Elasticsearch、Kibana、Logstash 以及 Beats 等等,能够安全可靠地获取任何来源、任何格式的数据,并且能够实时地对数据进行搜索、分析和可视化。 7.3.0 版本已经发布,具体更新如下: 实体化视图?以实体为中心的索引?引入数据帧 利用这项新功能,可以动态透视 Elasticsearch 数据,创建以实体为中心的活动索引,它打开了全新分析世界的大门,包括新的机器学习分析,诸如异常值检...

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发表了资讯
2017/11/15 11:14

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Elastic Stack 6.0.0 正式版已发布,ElasticStack 是一系列开源产品的合集,包括 Elasticsearch、Kibana、Logstash 以及 Beats 等等,能够安全可靠地获取任何来源、任何格式的数据,并且能够实时地对数据进行搜索、分析和可视化。同时,开发团队还发布了 Elastic Cloud Enterprise 1.1,其中包括 6.0 支持、离线安装,并且对用户体验进行了一系列改进,旨在简化集群的配置、管理和监控。 Elasticsearch 全新零停机升级体验,增加...

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发表了博客
2020/06/11 09:19

【ElasticStack】入门介绍

ElasticStack介绍   ElasticStack 是一系列开源产品的合集,包括 Elasticsearch、Kibana、Logstash 以及 Beats 等,能够安全可靠地获取任何来源、任何格式的数据,并且能够实时地对数据进行搜索、分析和可视化。其中,Logstash和Beats负责数据的收集,Kibana负责结果数据的可视化展现,Elasticsearch作为核心部分用于数据的分布式存储以及索引。   可以使用ElasticStack进行收集并处理任何数据,最为经典的是用于实时日志数...

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2019/11/20 16:19

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ElasticStack系列,第二章 一、ElasticSearch核心内容详解 1、文档 { _index: "haoke" _type: "user" _id: "FD_2gm4BoifuYiH46rUl" _version: 1 found: true _source: { id: 1002 name: "李四" age: 21 sex: "男" }- } 元数据: 1、_index  文档存储的地方: 类似于关系型数据库里的“数据库”,它是我们存储和索引关联数据的地方。 2、_type...

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