图形化机器学习系统 EasyML

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2017-06-14
两味真火

EasyML(Easy Machine Learning)是一个简单机器学习系统。

在该系统中,一个学习任务被构造为一个有向非循环图(DAG/directed acyclic graph),每个节点表征一步操作(即机器学习算法),每一条边表征从一个节点到后一个即节点的数据流。

任务可被人工定义,或根据现有任务/模板进行克隆。在把任务提交到云端之后,每个节点将根据 DAG 自动执行。图形用户界面被实现,从而可使用户以拖拉的方式创建、配置、提交和监督一项任务。

系统包含三个主要组件:

分布式的机器学习库

不仅能实现流行的机器学习算法,也能实现数据预处理/后处理、数据格式转变、特征生成、表现评估等算法。这些算法主要是基于 Spark 实现的。

基于 GUI 的机器学习开发环境系统

能让用户以拖放的方式创造、安装、提交、监控、共享他们的机器学习流程。机器学习库中所有的算法都可在此开发环境系统中获得并安装,它们是构建机器学习任务的主要基础。

执行任务的云服务

该服务基于开源的 Hadoop 和 Spark 大数据平台建立,在 Docker 上组织了服务器集群。从 GUI 上接受一个 DAG 任务之后,在所有的独立数据源准备好时,每个节点将会自动安排运行。对应节点的算法将会依据实现在 Linux、Spark 或者 Map-Reduce\cite 上自动安排运行。

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