Easy-Retry 分布式重试服务平台
在分布式系统大行其道的当前，系统数据的准确性和正确性是重大的挑战，基于CAP理论，采用柔性事务，保障系统可用性以及数据的最终一致性成为技术共识 为了保障分布式服务的可用性，服务容错性，服务数据一致性 以及服务间掉用的网络问题。依据"墨菲定律"，增加核心流程重试，数据核对校验成为提高系统鲁棒性常用的技术方案
通常的业务场景有：
- 保障系统稳定性，减少网络抖动导致异常，增加重试能力
- 保障服务容错性，对核心流程进行拆分，在业务低峰期进行数据核对
- 保证信息的可达性，在服务间通知时增加重试
但由于正常业务场景较难触发重试流程，从而导致研发测试对重试场景和流量并不重视，始终处于重要但无序的"管理真空"
Easy-RETRY 是一个针对业务系统重试流量的治理平台，其自身具有高可用高性能高负载的特点，服务特性有：
- 支持千万级别的重试流量分派
- 支持流量容量扩容，自动识别并处理
- 支持流量处理节点水平扩容
- 高效利用系统资源支持高并发
- 支持多种算法调度客户端执行
- 打包上报，支持高并发业务场景
- 加密通讯，保障信息安全
【视频演示】Easy Retry 2.3.0 & 3.0.0发布 支持Spring Boot 等多个新功能 Easy Retry 致力提高分布式业务系统一致性的分布式重试平台 易用性 业务接入成本小。避免依赖研发人员的技术水平，保障重试的稳定性 灵活性 能够动态调整配置，启动 / 停止任务，以及终止运行中的重试数据 操作简单 分钟上手，支持 WEB 页面对重试数据 CRUD 操作。 数据大盘 实时管控系统重试数据 多样化退避策略 Cron、固定间隔、等级触发、随机时间触...
【视频演示】Easy Retry 发布 2.2.0 新增多个重要功能快来尝鲜吧 Easy Retry 致力提高分布式业务系统一致性的分布式重试平台 易用性 业务接入成本小。避免依赖研发人员的技术水平，保障重试的稳定性 灵活性 能够动态调整配置，启动 / 停止任务，以及终止运行中的重试数据 操作简单 分钟上手，支持 WEB 页面对重试数据 CRUD 操作。 数据大盘 实时管控系统重试数据 多样化退避策略 Cron、固定间隔、等级触发、随机时间触发 容器化...
Easy Retry 致力提高分布式业务系统一致性的分布式重试平台 易用性 业务接入成本小。避免依赖研发人员的技术水平，保障重试的稳定性 灵活性 能够动态调整配置,启动/停止任务,以及终止运行中的重试数据 操作简单 分钟上手，支持WEB页面对重试数据CRUD操作。 数据大盘 实时管控系统重试数据 多样化退避策略 Cron、固定间隔、等级触发、随机时间触发 容器化部署 服务端支持docker容器部署 高性能调度平台 支持服务端节点动态扩容和...
分布式系统大行其道的当前，系统数据的准确性和正确性是重大的挑战，基于 CAP 理论，采用柔性事务，保障系统可用性以及数据的最终一致性成为技术共识 为了保障分布式服务的可用性，服务容错性，服务数据一致性 以及服务间掉用的网络问题。依据 "墨菲定律"，增加核心流程重试， 数据核对校验成为提高系统鲁棒性常用的技术方案 特性 易用性 业务接入成本小。避免依赖研发人员的技术水平，保障重试的稳定性 灵活性 能够动态调整配置...
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分布式重试服务平台 Easy-Retry 在分布式系统大行其道的当前，系统数据的准确性和正确性是重大的挑战，基于CAP理论，采用柔性事务，保障系统可用性以及数据的最终一致性成为技术共识 为了保障分布式服务的可用性，服务容错性，服务数据一致性 以及服务间掉用的网络问题。依据"墨菲定律"，增加核心流程重试，数据核对校验成为提高系统鲁棒性常用的技术方案 通常的业务场景有： 保障系统稳定性，减少网络抖动导致异常，增加重试能...
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