实时即未来,Dlink 为 Apache Flink 而生,让 Flink SQL 纵享丝滑,并致力于实时计算平台建设。
Dinky 基于 Apache Flink 实现 Dlink ,增强 Flink 的应用与体验,探索流式数仓。即站在巨人肩膀上创新与实践,Dinky 在未来批流一体的发展趋势下潜力无限。
最后,Dinky 的发展皆归功于 Apache Flink 等其他优秀的开源项目的指导与成果。
特点
一个 开箱即用
、易扩展
的 一站式
实时计算平台,以 Apache Flink
为基础,连接 OLAP
和 数据湖
等众多框架,致力于 流批一体
和 湖仓一体
的建设与实践。
其主要目标如下:
- 可视化交互式 FlinkSQL 和 SQL 的数据开发平台:自动提示补全、语法高亮、调试执行、语法校验、语句美化、全局变量等
- 支持全面的多版本的 FlinkSQL 作业提交方式:Local、Standalone、Yarn Session、Yarn Per-Job、Yarn Application、Kubernetes Session、Kubernetes Application
- 支持 Apache Flink 所有的 Connector、UDF、CDC等
- 支持 FlinkSQL 语法增强:兼容 Apache Flink SQL、表值聚合函数、全局变量、CDC多源合并、执行环境、语句合并、共享会话等
- 支持易扩展的 SQL 作业提交方式:ClickHouse、Doris、Hive、Mysql、Oracle、Phoenix、PostgreSql、SqlServer 等
- 支持实时调试预览 Table 和 ChangeLog 数据及图形展示
- 支持语法逻辑检查、作业执行计划、字段级血缘分析等
- 支持 Flink 元数据、数据源元数据查询及管理
- 支持实时任务运维:作业上线下线、作业信息、集群信息、作业快照、异常信息、作业日志、数据地图、即席查询、历史版本、报警记录等
- 支持作为多版本 FlinkSQL Server 的能力以及 OpenApi
- 支持易扩展的实时作业报警及报警组:钉钉、微信企业号等
- 支持完全托管的 SavePoint 启动机制:最近一次、最早一次、指定一次等
- 支持多种资源管理:集群实例、集群配置、Jar、数据源、报警组、报警实例、文档、用户、系统配置等
- 更多隐藏功能等待小伙伴们探索
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