DFace 正在参加 2020 年度 OSC 中国开源项目评选,请投票支持!
DFace 在 2020 年度 OSC 中国开源项目评选 中已获得 {{ projectVoteCount }} 票,请投票支持!
投票让它出道
已投票
DFace 获得 2020 年度 OSC 中国开源项目评选「最佳人气项目」 !
DFace 获得 2020 年度 OSC 中国开源项目评选「最佳人气项目」「最积极运营项目」 !
DFace 获得 2020 年度 OSC 中国开源项目评选「最积极运营项目」 !

软件简介

DFace 是个开源的深度学习人脸检测和人脸识别系统。所有功能都采用 pytorch 框架开发。pytorch是一个由facebook开发的深度学习框架,它包含了一些比较有趣的高级特性,例如自动求导,动态构图等。DFace天然的继承了这些优点,使得它的训练过程可以更加简单方便,并且实现的代码可以更加清晰易懂。 DFace可以利用CUDA来支持GPU加速模式。我们建议尝试linux GPU这种模式,它几乎可以实现实时的效果。

展开阅读全文

代码

的 Gitee 指数为
超过 的项目

评论 (14)

加载中
打分: 推荐
为何看到这个图片,总感觉跟恐怖片的宣传海报一样。。。。
2018/07/28 17:26
回复
举报
打分: 力荐
国内很少有类似的人脸识别开源系统,给楼主点个赞!!
2018/01/04 13:49
回复
举报
打分: 推荐
DFace
2017/12/29 09:44
回复
举报
眼睛,鼻子,嘴巴确认的0.0
2017/12/28 18:55
回复
举报
kuaikuai软件作者
打分: 力荐
DFace v0.5 Sensible版更新, 简化训练步骤,兼容python3, 支持windows anaconda
2017/12/28 01:32
回复
举报
you konw too much!
2017/12/26 08:41
回复
举报
打分: 力荐
不错!
2017/12/14 11:09
回复
举报
T_bag
2017/12/12 16:59
回复
举报
不对项目做评价,没用过也没看过。“中间有5个点”是用来做人脸对齐的,不做知识储备妄做评价是很丢人的
2017/12/12 16:58
回复
举报
打分: 力荐
所以,人脸识别,就是一个白区域,中间有5个点,就能判定可能是人脸?
2017/12/11 18:24
回复
举报
更多评论
发表了资讯
2017/12/28 08:00

DFace v0.5 Sensible 发布,兼容 python3

DFace v0.5 Sensible 发布了。DFace 是个开源的深度学习人脸检测和人脸识别系统。所有功能都采用pytorch框架开发。pytorch是一个由facebook开发的深度学习框架,它包含了一些比较有趣的高级特性,例如自动求导,动态构图等。 主要更新内容: 修改readme,让训练过程更清晰 增加windows anaconda支持 兼容python3 下载地址: https://gitee.com/kuaikuaikim/dface/releases...

1
17
没有更多内容
加载失败,请刷新页面
点击加载更多
加载中
下一页
发表了博客
2018/03/19 08:53

BZOJ1453: [Wc]Dface双面棋盘

Time Limit: 10 Sec Memory Limit: 64 MB Submit: 784 Solved: 422 [Submit][Status][Discuss] ##Description 佳佳有一个 nnn 行 nnn 列的黑白棋盘,每个格子都有两面,一面白色,一面黑色。佳佳把棋盘平放在桌子上,因此每个格子恰好一面朝上,如下图所示: QQ20180116200234.png 我们把每行从上到下编号为 111 ,222 ,333 ,……,nnn ,各列从左到右编号为 111 ,222 ,333 ,……,nnn ,则每个格子可以用棋盘坐标(x,y)(x...

0
0
2019/09/01 21:40

深度学习之DFACE模型pytorch训练(二)

首先介绍一下MTCNN的网络结构,MTCNN有三种网络,训练网络的时候需要通过三部分分别进行,每一层网络都依赖前一层网络产生训练数据供当前训练网络,这样也推动了两个网络之间的最小损耗。 Pnet Rnet Onet MTCNN的人脸模型按照以上结构按照三部分进行训练。 DFace有两个主要模块,即检测和识别。在这两个模块中,我们提供了有关如何训练模型和运行的所有教程。 首先设置一个pytorch和cv2,版本要求: * pytorch==0.4.0 * torchvi...

0
0
发表了博客
2019/09/08 22:32

深度学习-人脸识别DFACE模型pytorch训练(二)

首先介绍一下MTCNN的网络结构,MTCNN有三种网络,训练网络的时候需要通过三部分分别进行,每一层网络都依赖前一层网络产生训练数据供当前训练网络,这样也推动了两个网络之间的最小损耗。 Pnet Rnet Onet MTCNN的人脸模型按照以上结构按照三部分进行训练。 DFace有两个主要模块,即检测和识别。在这两个模块中,我们提供了有关如何训练模型和运行的所有教程。 首先设置一个pytorch和cv2,版本要求: * pytorch==0.4.0 * torchvi...

0
1
2019/05/06 19:07

nginx负载均衡参考

#user nobody; worker_processes 1; #error_log logs/error.log; #error_log logs/error.log notice; #error_log logs/error.log info; #pid logs/nginx.pid; events { worker_connections 1024; } http { include mime.types; default_type application/octet-stream; #log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" ' # '$status $body_bytes_sent "$http_referer" ' # '"$http_user_agent" "$http...

0
0
2019/09/01 21:45

深度学习之pytorch转caffe转ncnn模型转换(三)

搭建caffe平台: 先在Linux系统下搭建caffe环境,安装依赖包: sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler sudo apt-get install --no-install-recommends libboost-all-dev sudo apt-get install libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev sudo apt-get install libblas-dev sudo apt-get install libatlas-base-dev sudo apt-get install ...

0
0
发表了博客
2018/04/04 13:11

2017 年度码云新增项目排行榜 TOP 50,为它们打“call”

2017 年度码云新增项目排行榜 TOP 50 正式出炉 !2017 结束了,我们来关注一下这一年里码云上新增的最热门的开源项目吧。此榜单根据 2017 年在码云上新增开源项目的 Watch、Star、Fork 数量以及其他角度进行统计,从而得出前 50 名最热门的开源项目。 码云发展至今,越来越多的开源作者选择在上面开源自己的作品,通过这份 2017 码云新增项目 TOP 50 榜单,希望大家可以了解到 2017 年里国内开源的现状,也能在其中找到自己需要...

0
0
发表了博客
2019/08/18 17:00

深度学习帮你“认”人—人脸模型+度量学习 by wilson

一、前言:   在6月底来到鹅厂实习,在这一个多月的时间内,主要将我之前研究的目标跟踪和人脸模型结合起来,完成一些人脸跟踪的应用。其中将之前研究的单目标跟踪(SOT, single object tracking)拓展到多目标跟踪(MOT, multi object tracking),针对人脸的应用引入人脸模型,形成针对人脸的多目标跟踪。   在这里还是学习到不少东西的:面向业务应用的算法开发;关注预研的过程;跨任务地思考;把控时间点。 整体和在实...

0
0
发表了博客
2019/12/24 08:54

开源源码大全

授权协议介绍 先了解下相关词的解释 协议和版权信息(License and copyright notice):在代码中保留作者提供的协议和版权信息 声明变更(State Changes):在代码中声明对原来代码的重大修改及变更 公开源码(Disclose Source):代码必需公开。如果是基于LGPL协议 下,则只需使用的开源代码公开,不必将整个软件源码公开 库引用(Library usage):该库可以用于商业软件中 责任承担(Hold Liable):代码的作者承担代码使用后的风险及产...

0
0
发表了博客
2018/01/15 08:13

【分享】2017 开源中国新增开源项目排行榜 TOP 100

2017 年开源中国社区新增开源项目排行榜 TOP 100 新鲜出炉! 这份榜单根据 2017 年开源中国社区新收录的开源项目的关注度和活跃度整理而来,这份最受关注的 100 款开源项目榜单在一定程度上预示着业界的最新流行趋势。 可以看到,前十名中有九个是国内开发者开发的开源项目,这个比例相比于去年已大大提高。 此外,榜单中的项目已经过筛选,均符合国际 OSI 批准的开源协议。 值得注意的是,今年关于人工智能的项目明显增加了不少...

0
0
没有更多内容
加载失败,请刷新页面
点击加载更多
加载中
下一页
暂无内容
14 评论
384 收藏
分享
OSCHINA
登录后可查看更多优质内容
返回顶部
顶部