Detectron 正在参加 2021 年度 OSC 中国开源项目评选,请投票支持!
Detectron 在 2021 年度 OSC 中国开源项目评选 中已获得 {{ projectVoteCount }} 票,请投票支持!
2021 年度 OSC 中国开源项目评选 正在火热进行中,快来投票支持你喜欢的开源项目!
2021 年度 OSC 中国开源项目评选 >>> 中场回顾
Detectron 获得 2021 年度 OSC 中国开源项目评选「最佳人气项目」 !
授权协议 Apache 2.0
开发语言 Python
操作系统 跨平台
软件类型 开源软件
开源组织 Facebook
地区 不详
投 递 者 王练
适用人群 未知
收录时间 2018-01-23

软件简介

Detectron 是 Facebook AI 研究院(FAIR )开源的软件系统,实现了最先进的目标检测算法,包括 Mask R-CNN。

在 FAIR 实验室,Detectron 目前已经支持很多研究项目的实现,包括:


Detectron 的目标是为目标检测研究提供高质量、高性能的代码库。它灵活的特性可支持快速实现和验证新研究。Detectron 目前包含以下目标检测算法的实现:

展开阅读全文

代码

的 Gitee 指数为
超过 的项目

评论

点击加入讨论🔥(1)
发表于AI & 大数据专区
2018/01/24 08:10

脸书开源自家 AR 核心技术,能快速识别影片中的物体

Facebook AI 研究院于 23 日开源由 Python 语言编写的基于深度学习框架 Caffe2 的物体识别框架 Detectron。其中包含多个重要且热门的目标检测算法,Detectron 能够根据电脑视觉的任务,自动产生适合的模型。 脸书在去年 F8 大会上大秀 AR/VR 应用,尤其展示了多种在生活场景叠加图片的 AR 技术,今日开源的目标检测框架Detectron,可以快速在影片或图片中辨别出物体的形状或边缘,方便叠加影像。 Detectron 项目于 2016 年 7 月...

4
34
没有更多内容
加载失败,请刷新页面
点击加载更多
加载中
下一页
发表了博客
{{o.pubDate | formatDate}}

{{formatAllHtml(o.title)}}

{{parseInt(o.replyCount) | bigNumberTransform}}
{{parseInt(o.viewCount) | bigNumberTransform}}
没有更多内容
暂无内容
发表了问答
{{o.pubDate | formatDate}}

{{formatAllHtml(o.title)}}

{{parseInt(o.replyCount) | bigNumberTransform}}
{{parseInt(o.viewCount) | bigNumberTransform}}
没有更多内容
暂无内容
1 评论
49 收藏
分享
OSCHINA
登录后可查看更多优质内容
返回顶部
顶部