支持缓存全表数据的高性能 Golang DB 库 dbx

MIT
Google Go
跨平台
2019-09-01
红薯

什么是 dbx ? 简而言之就是:

dbx = DB + Cache

它是一个支持对全表数据进行透明缓存的 Golang DB 库,在内存足够大的情况下,不再需要 Memcached, Redis 等缓存服务。 而且读取缓存的速度相当之快,本机测试 qps 达到: 350万+/秒,可以有效的简化应用端业务逻辑代码。

它支持 MySQL/Sqlite3,支持结构体自由组合嵌套。

它的实现原理为自动扫描表结构,确定主键和自增列,并且通过主键按照行来缓存数据,按照行透明管理 cache,上层只需要按照普通的 ORM 风格 API 操作即可。

支持缓存,高性能读取 KV 缓存全表数据

经过本机简单的测试(小数据下),直接查询 Sqlite3 速度可以达到 3万+/秒,开启缓存后达到恐怖的 350万+/秒。 一般针对高频访问的小表开启缓存:

db.Bind("user", &User{}, true)
db.Bind("group", &Group{}, true)
db.EnableCache(true)

支持嵌套,尽量避免低效反射

golang 为静态语言,在实现比较复杂的功能的时候往往要用到反射,而反射使用不当的时候会严重拖慢速度。经过实践发现,应该尽量使用数字索引,不要使用字符串索引,比如 Field() 性能大约是 FieldByName() 的 50 倍! 绝大部分 db 库不支持嵌套,因为反射又慢又复杂,特别是嵌套层数过多的时候。还好通过努力,dbx 高效的实现了无限制层数的嵌套支持,并且性能还不错。

type Human struct {
Age int64     `db:"age"`
}
type User struct {
Human
Uid        int64     `db:"uid"`
Gid        int64     `db:"gid"`
Name       string    `db:"name"`
CreateDate time.Time `db:"createDate"`
}

API 预览:

通过 golang 的反射特性,可以实现接近脚本语言级的便捷程度。如下:


// 打开数据库
db, err = dbx.Open("mysql", "root@tcp(localhost)/test?parseTime=true&charset=utf8")
// 插入一条
db.Table("user").Insert(user)
// 查询一条
db.Table("user").Where("uid=?", 1).One(&user)
// 通过主健查询一条
db.Table("user").WherePK(1).One(&user)
// 通过主健更新一条
db.Table("user").Update(&user)
// 通过主健删除一条
db.Table("user").WherePK(1).Delete()
// 获取多条
db.Table("user").Where("uid>?", 1).All(&userList)

日志输出到指定的流

可以自由的重定向日志数据流。

// 将 db 产生的错误信息输出到标准输出(控制台)
db.Stderr = os.Stdout
// 将 db 产生的错误信息输出到指定的文件
db.Stderr = dbx.OpenFile("./db_error.log") 
// 默认:将 db 的输出(主要为 SQL 语句)重定向到"黑洞"(不输出执行的 SQL 语句等信息)
db.Stdout = ioutil.Discard
// 默认:将 db 产生的输出(主要为 SQL 语句)输出到标准输出(控制台)
db.Stdout = os.Stdout

兼容原生的方法

有时候我们需要调用原生的接口,来实现比较复杂的目的。

// 自定义复杂 SQL 获取单条结果(原生)
var uid int64
err = db.QueryRow("SELECT uid FROM user WHERE uid=?", 2).Scan(&uid)
if err != nil {
panic(err)
}
fmt.Printf("uid: %v\n", uid)
db.Table("user").LoadCache() // 自定义需要手动刷新缓存

用例


package main

import (
	"github.com/mydeeplike/dbx"
	"fmt"
	"os"
	"time"
)

type User struct {
	Uid        int64     `db:"uid"`
	Gid        int64     `db:"gid"`
	Name       string    `db:"name"`
	CreateDate time.Time `db:"createDate"`
}

func main() {

	var err error
	var db *dbx.DB

	// db, err = dbx.Open("sqlite3", "./db1.db?cache=shared&mode=rwc&parseTime=true&charset=utf8") // sqlite3
	db, err = dbx.Open("mysql", "root@tcp(localhost)/test?parseTime=true&charset=utf8")            // mysql
	dbx.Check(err)
	defer db.Close()

	// db 输出信息设置
	db.Stdout = os.Stdout // 将 db 产生的信息(大部分为 sql 语句)输出到标准输出
	db.Stderr = dbx.OpenFile("./db_error.log") // 将 db 产生的错误信息输出到指定的文件
	// db.Stdout = ioutil.Discard // 默认:将 db 的输出信息重定向到"黑洞"(不输出执行的 SQL 语句等信息)

	// 参数设置
	db.SetMaxIdleConns(10)
	db.SetMaxOpenConns(10)
	// db.SetConnMaxLifetime(time.Second * 5)

	// 创建表
	_, err = db.Exec(`DROP TABLE IF EXISTS user;`)
	_, err = db.Exec(`CREATE TABLE user(
		uid        INT(11) PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
		gid        INT(11) NOT NULL DEFAULT '0',
		name       TEXT             DEFAULT '',
		createDate DATETIME         DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
		);
	`)
	dbx.Check(err)

	// 开启缓存,可选项,一般只针对小表开启缓存,超过 10w 行,不建议开启!
	db.Bind("user2", &User{}, true)
	db.EnableCache(true)

	// 插入一条
	u1 := &User{1, 1, "jack", time.Now()}
	_, err = db.Table("user").Insert(u1)
	dbx.Check(err)

	// 读取一条
	u2 := &User{}
	err = db.Table("user").WherePK(1).One(u2)
	dbx.Check(err)
	fmt.Printf("%+v\n", u2)
	
	// 读取一条,判断是否存在
	err = db.Table("user").WherePK(1).One(u2)
	dbx.Check(err)
	if dbx.NoRows(err) {
		panic("not found.")
	}
	fmt.Printf("%+v\n", u2)

	// 更新一条
	u2.Name = "jack.ma"
	_, err = db.Table("user").Update(u2)
	dbx.Check(err)

	// 删除一条
	_, err = db.Table("user").WherePK(1).Delete()
	dbx.Check(err)

	// Where 条件 + 更新
	_, err = db.Table("user").WhereM(dbx.M{{"uid", 1}, {"gid", 1}}).UpdateM(dbx.M{{"Name", "jet.li"}})
	dbx.Check(err)

	// 插入多条
	for i := int64(0); i < 5; i++ {
		u := &User{
			Uid: i,
			Gid: i,
			Name: fmt.Sprintf("name-%v", i),
			CreateDate: time.Now(),
		}
		_, err := db.Table("user").Insert(u)
		if err != nil {
			panic(err)
		}
	}

	// 获取多条
	userList := []*User{}
	err = db.Table("user").Where("uid>?", 1).All(&userList)
	dbx.Check(err)
	for _, u := range userList {
		fmt.Printf("%+v\n", u)
	}

	// 批量更新
	_, err = db.Table("user").Where("uid>?", 3).UpdateM(dbx.M{{"gid", 10}})
	dbx.Check(err)

	// 批量删除
	_, err = db.Table("user").Where("uid>?", 3).Delete()
	if err != nil {
		panic(err)
	}

	// 总数
	n, err := db.Table("user").Where("uid>?", -1).Count()
	dbx.Check(err)
	fmt.Printf("count: %v\n", n)

	// 求和
	n, err = db.Table("user").Where("uid>?", -1).Sum("uid")
	dbx.Check(err)
	fmt.Printf("sum(uid): %v\n", n)

	// 求最大值
	n, err = db.Table("user").Where("uid>?", -1).Max("uid")
	dbx.Check(err)
	fmt.Printf("max(uid): %v\n", n)

	// 求最小值
	n, err = db.Table("user").Where("uid>?", -1).Min("uid")
	dbx.Check(err)
	fmt.Printf("min(uid): %v\n", n)

	// 自定义复杂 SQL 获取单条结果(原生)
	var uid int64
	err = db.QueryRow("SELECT uid FROM user WHERE uid=?", 2).Scan(&uid)
	dbx.Check(err)
	fmt.Printf("uid: %v\n", uid)
	db.Table("user").LoadCache() // 自定义需要手动刷新缓存

	// 自定义复杂 SQL 获取多条(原生)
	var name string
	rows, err := db.Query("SELECT `uid`, `name` FROM `user` WHERE 1 ORDER BY uid DESC")
	dbx.Check(err)
	rows.Close()
	for rows.Next() {
		rows.Scan(&uid, &name)
		fmt.Printf("uid: %v, name: %v\n", uid, name)
	}
	db.Table("user").LoadCache() // 自定义需要手动刷新缓存

	return
}


的码云指数为
超过 的项目
加载中

评论(0)

暂无评论

暂无资讯

暂无问答

php测试中小技巧(省去不少时间)

从开源代码中看到的,拿出来和大家分享 function dbx() { echo '<pre>'; if(func_num_args()){ foreach (func_get_args() as $k => $v) { echo "------- dbx $k -------<br/>"; print_r($v);...

2012/05/24 18:14
72
0
bmp文件生成

void CTestSaveBmpView::SaveAsBmp(CString filename) { //定义图形大小 int iWidth = 800; int iHeight = 600; int iPixel = 16; //图形格式参数 LPBITMAPINFO lpbmih = new BITMAPINFO; lp...

2016/08/01 21:28
1
0
『Spring.Net』为什么使用?

由于要做一个可能会面对针对多个不同数据库的表进行可配置动态解析的系统,所以产生了使用「依赖注入」的想法,而又为了保证项目在将来的可扩展性,所以就干脆的去使用较为全面的Spring.Net。...

2016/07/05 10:12
50
0
【原创】GCC选项-g和-ggdb的区别

翻译+整理+解惑

2015/08/18 11:11
2.3K
0
文件头信息中用来判断文件类型的16进制串

从网上找的 正确性有待验证... Java code 1、从Ultra-edit-32中提取出来的 JPEG (jpg),文件头:FFD8FF PNG (png),文件头:89504E47 GIF (gif),文件头:47494638 TIFF (tif),文件头:494...

2010/06/21 10:15
1K
0
Outlook常见问题解决方案

0x800CCC0D   找不到主机(检查您的SMTP服务器是不是设错,亦可能是对方Server 的问题,例如 Mail Server 没有开机、对方的DNS 服务器死掉了等等) 0x800ccc78   根据提供的错误代码查询,...

2012/10/12 15:47
112
0
附录:网上找的php各个版本的编译参数如下。

附录:网上找的php各个版本的编译参数如下。

2015/08/20 15:09
17
0
makefile:4: *** missing separator. Stop.

今天在编写蜂鸣器的驱动程序时,makefile文件是这样: CROSS=arm-linux- all: beep beep: beep.c $(CROSS)gcc -o beep beep.c $(CROSS)strip beep clean: @rm -vf beep *.o *~ 结果make的时候...

2015/05/29 06:04
20
0
j2EE上传文件处理

很多黑客利用文件上传来请求服务器资源,往往我们的项目都是用的root权限,所以对上传文件的格式限制是必要的的 struts中可以利用过滤器 <interceptor-ref name="defaultStack"> <!-- 配置允...

2013/03/18 00:00
74
0
CentOS6.6下安装vim7.4

vim编辑器

2015/06/26 10:38
823
0

没有更多内容

加载失败,请刷新页面

返回顶部
顶部