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Data Accelerator 的一些方法可以更容易地在 Apache Spark 上构建流式传输管道：
- 即插即用：轻松设置输入源和输出接收器，以便在几分钟内建立管道。Data Accelerator 支持从 Eventhub 和 IoThub 取数据，并支持将数据下载到 Azure blob、CosmosDB、Eventhub 等。
- 无代码体验：无需编写任何代码即可设置警报和数据处理。通过规则设计器体验，您可以指定简单和聚合的数据处理，标记和警报。
- SQL 查询：在 SQL 中编写复杂的处理——无需在 Scala 中工作。内置的可扩展性模型还支持用户定义的函数并利用 Azure 功能，例如，用于 ML 中流。
- 实时查询：通过针对传入数据样本运行，在几秒钟内验证您的查询，从而节省设置和测试管道处理的工作时间。
Data Accelerator 不仅仅是 EventHub 和数据库之间的管道。它允许用户在继续流式传输的同时重塑传入的事件，然后将同一事件的不同部分路由到不同的数据存储，同时提供健康监控和整个管道状态的警报。
Data Accelerator 还提供配置 UI 和规则/查询设计器体验，使用户无需编写任何代码即可启动和运行。
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