简化流数据处理的数据管道 Data Accelerator

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2019-04-23
xplanet

Data Accelerator 的一些方法可以更容易地在 Apache Spark 上构建流式传输管道:

  • 即插即用:轻松设置输入源和输出接收器,以便在几分钟内建立管道。Data Accelerator 支持从 Eventhub 和 IoThub 取数据,并支持将数据下载到 Azure blob、CosmosDB、Eventhub 等。
  • 无代码体验:无需编写任何代码即可设置警报和数据处理。通过规则设计器体验,您可以指定简单和聚合的数据处理,标记和警报。
  • SQL 查询:在 SQL 中编写复杂的处理——无需在 Scala 中工作。内置的可扩展性模型还支持用户定义的函数并利用 Azure 功能,例如,用于 ML 中流。
  • 实时查询:通过针对传入数据样本运行,在几秒钟内验证您的查询,从而节省设置和测试管道处理的工作时间。

Data Accelerator 不仅仅是 EventHub 和数据库之间的管道。它允许用户在继续流式传输的同时重塑传入的事件,然后将同一事件的不同部分路由到不同的数据存储,同时提供健康监控和整个管道状态的警报。

Data Accelerator 还提供配置 UI 和规则/查询设计器体验,使用户无需编写任何代码即可启动和运行。

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