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授权协议 未知
开发语言
操作系统 未知
软件类型 开源软件
所属分类 插件和扩展FireFox插件
开源组织
地区 不详
投 递 者 不详
适用人群 未知
收录时间 2008-09-19

软件简介

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已更新 2007 年 03 月 5 日

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2019/03/23 15:48

记CTC原理

CTC,Connectionist temporal classification。从字面上理解它是用来解决时序类数据的分类问题。语音识别端到端解决方案中应用的技术。主要是解决以下两个问题 解决语音输入和标签的对齐问题。对于一段语音输入,将其转化为声学频谱图,传统的声学模型需要对其频谱图上的每一帧对应的发音因素,而采用CTC作为损失函数,只需要一个输入序列和输出序列即可。 CTC是一种损失函数,用来衡量输入的序列经过神经网络之后,和真实的输出...

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2019/02/13 10:04

CTC 的工作原理

CTC 的工作原理 Fig. 1. How CTC combine a word (source: https://distill.pub/2017/ctc/) 这篇文章主要解释CTC 的工作原理。 Motivation CTC 的全称是Connectionist Temporal Classification. 这个方法主要是解决神经网络label 和output 不对齐的问题(Alignment problem). 这种问题经常出现在scene text recognition, speech recognition, handwriting recognition 这样的应用里。 比如 Fig. 1 中的语音识别, 就会识别出很...

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2020/07/13 11:46

【Paper】CTC Introduce

Connectionist Temporal Classification, an algorithm used to train deep neural networks in speech recognition, handwriting recognition and other sequence problems. 1. Problem don’t know the characters in the transcript align to the audio when having a dataset of audio clips and corresponding transcripts. people’s rates of speech vary. hand-align takes lots of time. Speech recognition, handwrit...

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2019/02/13 10:11

CTC Loss原理

https://blog.csdn.net/left_think/article/details/76370453 1. 背景介绍   在传统的语音识别的模型中,我们对语音模型进行训练之前,往往都要将文本与语音进行严格的对齐操作。这样就有两点不太好: 严格对齐要花费人力、时间。 严格对齐之后,模型预测出的label只是局部分类的结果,而无法给出整个序列的输出结果,往往要对预测出的label做一些后处理才可以得到我们最终想要的结果。   虽然现在已经有了一些比较成熟的开...

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2020/09/27 10:01

带你看懂CTC算法

转自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/161186907 在文本识别模型CRNN中,涉及到了CTC算法的使用,由于算法的原理涉及内容较多,所以特另开一篇文章对其原理进行叙述。 自己在学习CTC过程中也是看了诸多资料才大概理解其中的思想,其中最著名的是一篇英文博客,其对CTC算法进行了通俗又详尽地讲解,链接在文末给出。本文的内容也是以其为大纲,同时参考其他优秀的资料,并加上了自己一些的理解,希望能让读者对CTC的原理有一个大致...

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2019/11/05 14:02

CTC(Connectionist Temporal Classification)介绍

CTC解决什么问题 CTC,Connectionist Temporal Classification,用来解决输入序列和输出序列难以一一对应的问题。 举例来说,在语音识别中,我们希望音频中的音素和翻译后的字符可以一一对应,这是训练时一个很天然的想法。但是要对齐是一件很困难的事,如下图所示(图源见参考资料[1]),有人说话块,有人说话慢,每个人说话快慢不同,不可能手动地对音素和字符对齐,这样太耗时。 再比如,在OCR中使用RNN时,RNN的每一个输出要...

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2018/11/13 19:00

CTC(Connectionist Temporal Classification)介绍

CTC解决什么问题 CTC,Connectionist Temporal Classification,用来解决输入序列和输出序列难以一一对应的问题。 举例来说,在语音识别中,我们希望音频中的音素和翻译后的字符可以一一对应,这是训练时一个很天然的想法。但是要对齐是一件很困难的事,如下图所示(图源见参考资料[1]),有人说话块,有人说话慢,每个人说话快慢不同,不可能手动地对音素和字符对齐,这样太耗时。 再比如,在OCR中使用RNN时,RNN的每一个输出要...

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2018/05/16 09:15

语音识别中的CTC算法的基本原理解释

欢迎大家前往腾讯云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 本文作者:罗冬日 目前主流的语音识别都大致分为特征提取,声学模型,语音模型几个部分。目前结合神经网络的端到端的声学模型训练方法主要CTC和基于Attention两种。 本文主要介绍CTC算法的基本概念,可能应用的领域,以及在结合神经网络进行CTC算法的计算细节。 CTC算法概念 CTC算法全称叫:Connectionist temporal classification。从字面上理解它是用来解决时序类数...

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