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授权协议 MIT
开发语言 JavaScript
操作系统 跨平台
软件类型 开源软件
开发厂商
地区 国产
提 交 者 红薯
适用人群 未知
收录时间 2012-12-22

软件简介

Cox 是开原的 JavaScript 框架,它是在标准原生 JavaScript 基础之上对 JavaScript 使用的扩展

Cox 框架设计的原则

  • 模块化
  • 风格统一
  • 不求精简只求实用
  • 不污染环境提供的内置类型
  • 不滥用全局标识
  • 严密测试功能模块
  • 框架的功能体系应该是足够广度与深度满足实际使用需求
  • 跨环境
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代码

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评论 (1)

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江宜玮软件作者
Cox 0.1版本的基础模块差不多完成了时间紧 所以主要功能实现+测试完成后就提交了。 嗯 终于有了一个自己的东西了。只是个开头开头。 当中最没有信心的实现是模块管理部分。嗯 只能说慢慢完善吧。 有兴趣的可以到Cox的代码仓库里(https://github.com/maolion/Cox)瞧瞧。哈哈
2012/12/22 09:09
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发表了博客
2019/07/25 15:54

box-cox解读

可以额外参考资料:https://blog.csdn.net/sinat_26917383/article/details/77864582,http://www.dataguru.cn/article-12380-1.html   由于线性回归是基于正态分布的前提假设,所以对其进行统计分析时,需经过数据的转换,使得数据符合正态分布。   Box 和 Cox在1964年提出的Box-Cox变换可使线性回归模型满足线性性...

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发表了博客
2018/10/18 13:57

Box-Cox变换

简介 编辑 Box-Cox变换的一般形式为: 式中 为经Box-Cox变换后得到的新变量, 为原始连续因变量, 为变换参数。以上变换要求原始变量 取值为正,若取值为负时,可先对所有原始数据同加一个常数 使其 为正值,然后再进行以上的变换。对不同的 所作的变换不同。在 时该变换为对数变换, 时为倒数变换,而在 时为平方根变换...

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发表于AI & 大数据专区
2020/06/04 13:30

Cox回归分析

SPSS学习乐园 点击上方 蓝色 字体可关注 Cox回归 Cox回归,又称Cox比例风险回归模型,该模型以生存结局和生存时间为因变量,可以同时分析众多因素对生存期的影响。不仅考虑事件是否发生,也考虑事件发生出现的时间...

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发表于程序人生专区
2019/03/29 22:53

cox比例风险回归模型

Cox比例风险回归模型 医学研究中,经典的研究方法如logistic回归,在评价自变量的效应时,只考虑终点事件的出现与否,即结局的好坏。但有些疾病如恶性肿瘤、慢性病或其他情况随访研究中,有时只考虑结局好坏不...

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2017/02/07 21:31

Russ Cox的2017年Go开发计划

注: Russ Cox目前是Go Team的leader 我的目标是帮助开发者。我想确保我们Go团队所做的工作对Go开发人员有重大积极的影响。这听起来很容易,但是有很多问题,例如:花费太多时间清理或优化不需要的代码;只回应最常...

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发表了博客
2019/08/10 17:41

COX 比例风险回归模型--有感

生存分析 三大块内容: 1,描述性的 生存率、中位生存期、生存曲线等,常用Kaplan-meier法 2,比较分析 两组的生存曲线是否有差别,log-rank检验(单个因素) 3,cox比例风险回归 类似logistic回归,多个变量对Y的影响,得到一个概率值,只不过加了时间 多花点时间聊聊cox的感受 首先理解一个概念 风险函数(hazard func...

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2020/05/24 12:25

基因表达量高低分组的cox和连续变量cox回归计算的HR值差异太大?

号外:绝大部分生信技能树粉丝都没有机会加我微信,已经多次满了5000好友,所以我开通了一个微信好友,前100名添加我,仅需150元即可,3折优惠期机会不容错过哈。我的微信小号二维码在: 0元,10小时教学视频直播...

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2020/03/17 20:11

偏态数据的终结者:Box-Cox变换(一)

编者按:方差分析、t检验要求资料服从正态分布、满足方差齐性,线性相关要求服从双变量正态分布……,统计教材告诉我们可以对资料进行各种变换:如平方根变换、倒数变换、对数变换等。但是我们在实际工作中遇到不...

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2019/06/29 20:13

用R语言进行Cox回归生存分析

欢迎关注”生信修炼手册”! 在生存分析中,探究生存时间的影响因素是一个重要的研究内容,通过KM和log-rank test检验的方法,只能够处理单个二分类因素的生存数据。当想探究多个因素或者离散型变量对生存时间的影...

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发表于开发技能专区
2020/09/30 13:19

R语言和SAS中实现cox回归

先上代码: # R:library(survival)a <- coxph(Surv(time, status) ~ g, data = data, method = 'breslow')summary(a) # SAS:proc phreg data=data; class g(param=ref ref='first_level'); m......

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